内容简介:为了避免由于一些网络或等其他不可控因素,而引起的功能性问题。比如在发送请求时,会因为网络不稳定,往往会有请求超时的问题。这种情况下,我们通常会在代码中加入重试的代码。重试的代码本身不难实现,但如何写得优雅、易用,是我们要考虑的问题。
为了避免由于一些网络或等其他不可控因素,而引起的功能性问题。比如在发送请求时,会因为网络不稳定,往往会有请求超时的问题。
这种情况下,我们通常会在代码中加入重试的代码。重试的代码本身不难实现,但如何写得优雅、易用,是我们要考虑的问题。
这里要给大家介绍的是一个第三方库 - Tenacity (标题中的重试机制并并不准确,它不是 Python 的内置模块,因此并不能称之为机制),它实现了几乎我们可以使用到的所有重试场景,比如:
- 在什么情况下才进行重试?
- 重试几次呢?
- 重试多久后结束?
- 每次重试的间隔多长呢?
- 重试失败后的回调?
在使用它之前 ,先要安装它
$ pip install tenacity
1. 最基本的重试
无条件重试,重试之间无间隔
from tenacity import retry @retry def test_retry(): print("等待重试,重试无间隔执行...") raise Exception test_retry()
无条件重试,但是在重试之前要等待 2 秒
from tenacity import retry, wait_fixed @retry(wait=wait_fixed(2)) def test_retry(): print("等待重试...") raise Exception test_retry()
2. 设置停止基本条件
只重试7 次
from tenacity import retry, stop_after_attempt @retry(stop=stop_after_attempt(7)) def test_retry(): print("等待重试...") raise Exception test_retry()
重试 10 秒后不再重试
from tenacity import retry, stop_after_delay @retry(stop=stop_after_delay(10)) def test_retry(): print("等待重试...") raise Exception test_retry()
或者上面两个条件满足一个就结束重试
from tenacity import retry, stop_after_delay, stop_after_attempt @retry(stop=(stop_after_delay(10) | stop_after_attempt(7))) def test_retry(): print("等待重试...") raise Exception test_retry()
3. 设置何时进行重试
在出现特定错误/异常(比如请求超时)的情况下,再进行重试
from requests import exceptions from tenacity import retry, retry_if_exception_type @retry(retry=retry_if_exception_type(exceptions.Timeout)) def test_retry(): print("等待重试...") raise exceptions.Timeout test_retry()
在满足自定义条件时,再进行重试。
如下示例,当 test_retry 函数返回值为 False 时,再进行重试
from tenacity import retry, stop_after_attempt, retry_if_result def is_false(value): return value is False @retry(stop=stop_after_attempt(3), retry=retry_if_result(is_false)) def test_retry(): return False test_retry()
4. 重试后错误重新抛出
当出现异常后,tenacity 会进行重试,若重试后还是失败,默认情况下,往上抛出的异常会变成 RetryError,而不是最根本的原因。
因此可以加一个参数(reraise=True),使得当重试失败后,往外抛出的异常还是原来的那个。
from tenacity import retry, stop_after_attempt @retry(stop=stop_after_attempt(7), reraise=True) def test_retry(): print("等待重试...") raise Exception test_retry()
5. 设置回调函数
当最后一次重试失败后,可以执行一个回调函数
from tenacity import * def return_last_value(retry_state): print("执行回调函数") return retry_state.outcome.result() # 表示返回原函数的返回值 def is_false(value): return value is False @retry(stop=stop_after_attempt(3), retry_error_callback=return_last_value, retry=retry_if_result(is_false)) def test_retry(): print("等待重试中...") return False print(test_retry())
输出如下
等待重试中... 等待重试中... 等待重试中... 执行回调函数 False
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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计算机程序设计艺术
Donald E.Knuth / 苏运霖 / 机械工业出版社 / 2006-4 / 45.00元
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