百万级MySQL的数据量，该如何快速的完成数据迁移？

复制数据文件到目标服务器

zip fans.zip /data/fans.txt 
scp fans.zip root@ip:/data/ 

在目标数据库导入文件

unzip /data/fans.zip 
 
load data infile '/data/fans.txt' into table wxa_fans(id,appid,openid,unionid,@dummy,created_at,@dummy,nickname,gender,avatar_url,@dummy,@d 

按照这么几个步骤操作，几分钟内就完成了一个百万级数据表的跨服务器迁移工作。

注意项

• mysql安全项设置

在 mysql 执行load data infile和into outfile命令都需要在mysql开启了secure_file_priv选项， 可以通过show global variables like '%secure%';查看mysql是否开启了此选项，默认值Null标识不允许执行导入导出命令。通过vim /etc/my.cnf修改mysql配置项，将secure_file_priv的值设置为空：

[mysqld] 
  secure_file_priv='' 

则可通过命令导入导出数据文件。

导入导出的数据表字段不对应

上面示例的从源数据库的dc_mp_fans表迁移数据到目标数据库的wxa_fans表，两个数据表的字段分别为：- dc_mp_fans

在导入数据的时候，可以通过设置字段名来匹配目标字段的数据，可以通过@dummy丢弃掉不需要的目标字段数据。

总结

结合本次数据迁移经历，总结起来就是：小数据量可以使用mysqldump命令进行导入导出，这种方式简单便捷。- 数据量较大，且有足够的迁移耐心时，可以选择自己写脚本，选择合适的并行方案迁移数据，这种方式编码成本较高。- 数据量较大，且希望能在短时间内完成数据迁移时，可以通过mysql导入导出文件的方式来迁移，这种方式效率较高。