实战 | 一键导出微信阅读记录和笔记

作者：云外孤鸟 

出处：https://www.cnblogs.com/cloudbird/p/12683546.html

全民阅读的时代已经来临，目前使用读书软件的用户数2.1亿，日活跃用户超过500万，其中19-35岁年轻用户占比超过60%，本科及以上学历用户占比高达80%，北上广深及其他省会城市/直辖市用户占比超过80%。

本人习惯使用微信读书，为了方便整理书籍和导出笔记，便开发了这个小工具。

部分截图

代码思路

1. 目录结构

首先，我们先看一下整体目录结构

├─ excel_func.py                   读写excel文件

├─ pyqt_gui.py                     PyQt GUI界面

└─ wereader.py                     微信读书相关api

• excel_func.py

  使用xlrd和xlwt库对excel文件进行读写操作

• pyqt_gui.py

  使用PyQt绘制GUI界面

• wereader.py

  通过抓包解析获得相关api

2. excel_func.py

def write_excel_xls (path, sheet_name_list, value) :

# 新建一个工作簿

workbook = xlwt.Workbook()

# 获取需要写入数据的行数

index = len(value)

for sheet_name  in sheet_name_list:

# 在工作簿中新建一个表格

sheet = workbook.add_sheet(sheet_name)

# 往这个工作簿的表格中写入数据

for i  in range( 0 , index):

for j  in range( 0 , len(value[i])):

sheet.write(i, j, value[i][j])

# 保存工作簿

workbook.save(path)

该函数的代码流程为:

1. 创建excel文件

2. 创建表格

3. 往表格写入数据

3. pyqt_gui.py

class MainWindow (QMainWindow) :

def __init__ (self, *args, **kwargs) :

super().__init__(*args, **kwargs)

self.DomainCookies = {}

self.setWindowTitle( '微信读书助手' )  # 设置窗口标题

self.resize( 900 ,  600 )  # 设置窗口大小

self.setWindowFlags(Qt.WindowMinimizeButtonHint)  # 禁止最大化按钮

self.setFixedSize(self.width(), self.height())  # 禁止调整窗口大小

url =  'https://weread.qq.com/#login' # 目标地址

self.browser = QWebEngineView()  # 实例化浏览器对象

QWebEngineProfile.defaultProfile().cookieStore().deleteAllCookies()  # 初次运行软件时删除所有cookies

QWebEngineProfile.defaultProfile().cookieStore().cookieAdded.connect(self.onCookieAdd)  # cookies增加时触发self.onCookieAdd()函数

self.browser.loadFinished.connect(self.onLoadFinished)  # 网页加载完毕时触发self.onLoadFinished()函数

self.browser.load(QUrl(url))  # 加载网页

self.setCentralWidget(self.browser) 

# 设置中心窗口

该函数的代码流程为:

1. 新建QT窗口

2. 实例化QWebEngineView对象

3. 绑定self.onCookieAdd事件

4. 绑定self.onLoadFinished事件

5. 加载网页

# 网页加载完毕事件

def onLoadFinished (self) :

global USER_VID

global HEADERS

# 获取cookies

cookies = [ '{}={};' .format(key, value)  for key,value  in self.DomainCookies.items()]

cookies =  ' ' .join(cookies)

# 添加Cookie到header

HEADERS.update(Cookie=cookies)

# 判断是否成功登录微信读书

if login_success(HEADERS):

print( '登录微信读书成功!' )

# 获取用户user_vid

if 'wr_vid' in self.DomainCookies.keys():

USER_VID = self.DomainCookies[ 'wr_vid' ]

print( '用户id:{}' .format(USER_VID))

# 关闭整个qt窗口

self.close()

else :

print(

'请扫描二维码登录微信读书...'

)

该函数的代码流程为:

1. 当网页加载完毕时，检测是否成功登录微信读书

2. 如果成功登录微信读书，则关闭QT窗口，开始进行数据导出

3. 如果失败登录微信读书，则继续等待用户扫描二维码

# 添加cookies事件

def onCookieAdd (self, cookie) :

if 'weread.qq.com' in cookie.domain():

name = cookie.name().data().decode( 'utf-8' )

value = cookie.value().data().decode( 'utf-8' )

if name  not in self.DomainCookies:

self.DomainCookies.update({name: value})

该函数的代码流程为:

1. 保存微信读书网址的cookies，以便后续操作

books = get_bookshelf(USER_VID, HEADERS)  # 获取书架上的书籍

books_finish_read = books[ 'finishReadBooks' ]

books_recent_read = books[ 'recentBooks' ]

books_all = books[ 'allBooks' ]

write_excel_xls_append(data_dir +  '我的书架.xls' ,  '已读完的书籍' , books_finish_read)  # 追加写入excel文件

write_excel_xls_append(data_dir +  '我的书架.xls' ,  '最近阅读的书籍' , books_recent_read)   # 追加写入excel文件

write_excel_xls_append(data_dir +  '我的书架.xls' ,  '所有的书籍' , books_all)   # 追加写入excel文件

# 获取书架上的每本书籍的笔记

for index, book  in enumerate(books_finish_read):

book_id = book[ 0 ]

book_name = book[ 1 ]

notes = get_bookmarklist(book[ 0 ], HEADERS)

with open(note_dir + book_name +  '.txt' ,  'w' )  as f:

f.write(notes)

print( '导出笔记 {} ({}/{})' .format(note_dir + book_name +  '.txt' , index+ 1 , len(books_finish_read)))

该函数的代码流程为:

1. 调用write_excel_xls_append函数，保存书籍，并且导出笔记

4. wereader.py

def get_bookshelf (userVid, headers) :

"""获取书架上所有书"""

url =  "https://i.weread.qq.com/shelf/friendCommon"

params = dict(userVid=userVid)

r = requests.get(url, params=params, headers=headers, verify= False )

if r.ok:

data = r.json()

else :

raise Exception(r.text)

books_finish_read = set()  # 已读完的书籍

books_recent_read = set()  # 最近阅读的书籍

books_all = set()  # 书架上的所有书籍

for book  in data[ 'recentBooks' ]:

if not book[ 'bookId' ].isdigit():  # 过滤公众号

continue

b = Book(book[ 'bookId' ], book[ 'title' ], book[ 'author' ], book[ 'cover' ], book[ 'intro' ], book[ 'category' ])

books_recent_read.add(b)

books_all = books_finish_read + books_recent_read

return dict(finishReadBooks=books_finish_read, recentBooks=books_recent_read, allBooks=books_all)

该函数的代码流程为:

1. 获取最近阅读的书籍、已经读完的书籍、所有书籍

2. 过滤公众号部分

3. 将书籍数据保存为字典格式

def get_bookmarklist (bookId, headers) :

"""获取某本书的笔记返回md文本"""

url =  "https://i.weread.qq.com/book/bookmarklist"

params = dict(bookId=bookId)

r = requests.get(url, params=params, headers=headers, verify= False )

if r.ok:

data = r.json()

# clipboard.copy(json.dumps(data, indent=4, sort_keys=True))

else :

raise Exception(r.text)

chapters = {c[ 'chapterUid' ]: c[ 'title' ]  for c  in data[ 'chapters' ]}

contents = defaultdict(list)

for item  in sorted(data[ 'updated' ], key= lambda x: x[ 'chapterUid' ]):

# for item in data['updated']:

chapter = item[ 'chapterUid' ]

text = item[ 'markText' ]

create_time = item[ "createTime" ]

start = int(item[ 'range' ].split( '-' )[ 0 ])

contents[chapter].append((start, text))

chapters_map = {title: level  for level, title  in get_chapters(int(bookId), headers)}

res =  ''

for c  in sorted(chapters.keys()):

title = chapters[c]

res +=  '#' * chapters_map[title] +  ' ' + title +  '\n'

for start, text  in sorted(contents[c], key= lambda e: e[ 0 ]):

res +=  '> ' + text.strip() +  '\n\n'

res +=  '\n'

return

res

该函数的代码流程为:

1. 获取某一本书籍的笔记

2. 将返回的字符串改写成markdown格式并输出

如何运行

# 跳转到当前目录

cd 目录名

# 先卸载依赖库

pip uninstall -y -r requirement.txt

# 再重新安装依赖库

pip install -r requirement.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 开始运行

python pyqt_gui.py

补充

完整版源代码存放在github上，有需要的请点击这里下载

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