[python用法] 我终于弄懂了Python的装饰器(一)

栏目: IT技术 · 发布时间: 4年前

此系列文档:

1. 我终于弄懂了 Python 的装饰器(一)

2. 我终于弄懂了Python的装饰器(二)

3. 我终于弄懂了Python的装饰器(三)

4. 我终于弄懂了Python的装饰器(四)

本文目录:

  • 一、装饰器基础(什么是装饰器)

一、装饰器基础(什么是装饰器)

Python的函数是对象

要了解装饰器,您必须首先了解函数是Python中的对象。这具有重要的联系。

让我们来看一个简单的例子:

def shout(word="yes"):
    return word.capitalize()+"!"

print(shout())
# 输出 : 'Yes!'

# 作为一个对象,您可以像其他对象一样将函数赋给变量
scream = shout

#注意我们不使用括号:我们没有调用函数
#我们将函数“shout”放入变量“scream”。
#这意味着您可以从“scream”中调用“shout”:

print(scream())
# 输出: 'Yes!'

#除此之外,这意味着您可以删除旧名称'shout',该功能仍可从'scream'访问

del shout

try:
    print(shout())
except NameError as e:
    print(e)
    #输出: "name 'shout' is not defined"

print(scream())
# 输出: 'Yes!'

请记住这一点,我们将在不久后回头再说。

Python函数的另一个有趣特性是可以在另一个函数中定义它们!

def talk():

    # 您可以在“talk”中动态定义一个函数...
    def whisper(word="yes"):
        return word.lower()+"..."

    # ...并且可以立马使用它。
    print(whisper())

#您每次调用“talk”,都会定义“whisper”,然后在“talk”中调用“whisper”。

talk()
# 输出: 
# "yes..."

# 但是"whisper"不存在"talk"定义以外的地方:

try:
    print(whisper())
except NameError as e:
    print(e)
    #输出 : "name 'whisper' is not defined"

函数参考

OK,应该还在看吧?现在开始有趣的部分...

您已经看到函数是对象。 因此,函数:

  • 可以分配给变量
  • 可以在另一个函数中定义

这意味着 一个函数可以 return 另一个功能

def getTalk(kind="shout"):

    # 我们顶一个即时的函数
    def shout(word="yes"):
        return word.capitalize()+"!"

    def whisper(word="yes") :
        return word.lower()+"...";

    # 然后我们返回它
    if kind == "shout":
        #我们不使用“()”,所以我们没有调用函数,我们正在返回这个函数对象
        return shout  
    else:
        return whisper

#获取函数并将其分配给变量: "talk"
talk = getTalk()      

#您可以看到“talk”是一个函数对象:
print(talk)
#输出 : <function shout at 0xb7ea817c>

#函数对象返回的内容:
print(talk())
#输出 : Yes!

#如果您感到困惑,甚至可以直接使用它:
print(getTalk("whisper")())
#outputs : yes...

还有更多的内容!

如果可以 return 一个函数,则可以将其中一个作为参数传递:

def doSomethingBefore(func): 
    print("I do something before then I call the function you gave me")
    print(func())

doSomethingBefore(scream)
#输出: 
#I do something before then I call the function you gave me
#Yes!

好吧,您只具备了解装饰器所需的所有信息。 您会看到,装饰器是“包装器(wrappers)”,这意味着 它们使您可以在装饰函数之前和之后执行代码, 而无需修改函数本身的代码内容。

手工进行装饰

您将知道如何进行手动操作:

#装饰器是讲另外一个函数作为参数的函数
def my_shiny_new_decorator(a_function_to_decorate):

    # 在内部,装饰器动态定义一个函数:包装器(wrappers)。
    # 此功能将被包装在原始功能的外部,以便它可以在代码之前和之后执行代码。
    def the_wrapper_around_the_original_function():

        # 在调用原始函数之前,将要执行的代码放在此处
        print("Before the function runs")

        #在此处调用函数(使用括号)
        a_function_to_decorate()

        # 在调用原始函数后,将要执行的代码放在此处
        print("After the function runs")

    #至此,“a_function_to_decorate”从未执行过。
    #我们返回刚刚创建的包装函数。
    #包装器包含函数和在代码之前和之后执行的代码。随时可以使用!
    return the_wrapper_around_the_original_function

#现在,假设您创建了函数,但是不想再修改的函数。
def a_stand_alone_function():
    print("I am a stand alone function, don't you dare modify me")

a_stand_alone_function() 
#输出: I am a stand alone function, don't you dare modify me

#所以,您可以装饰它以扩展其行为。
#只需将其传递给装饰器,它将动态地包装在
#您想要的任何代码中,并为您返回准备使用的新功能:

a_stand_alone_function_decorated = my_shiny_new_decorator(a_stand_alone_function)
a_stand_alone_function_decorated()

#输出:
#Before the function runs
#I am a stand alone function, don't you dare modify me
#After the function runs

现在,您可能希望每次调用 a_stand_alone_functiona_stand_alone_function_decorated 都调用它。 这很简单,只需 a_stand_alone_function 用以下方法返回的函数覆盖 my_shiny_new_decorator

a_stand_alone_function = my_shiny_new_decorator(a_stand_alone_function)
a_stand_alone_function()
#输出:
#Before the function runs
#I am a stand alone function, don't you dare modify me
#After the function runs

#这正是装饰器的工作!

装饰器神秘化

这里展示一下使用装饰器的语法:

@my_shiny_new_decorator
def another_stand_alone_function():
    print("Leave me alone")

another_stand_alone_function()  
#输出:  
#Before the function runs
#Leave me alone
#After the function runs

是的,仅此而已。 @decorator 只是实现以下目的的捷径:

another_stand_alone_function = my_shiny_new_decorator(another_stand_alone_function)

装饰器只是 装饰器设计模式 的pythonic变体。 Python中嵌入了几种经典的 设计模式 来简化开发(例如迭代器)。

当然,您可以累加装饰器:

def bread(func):
    def wrapper():
        print("</''''''\>")
        func()
        print("<\______/>")
    return wrapper

def ingredients(func):
    def wrapper():
        print("#tomatoes#")
        func()
        print("~salad~")
    return wrapper

def sandwich(food="--ham--"):
    print(food)

sandwich()
#输出: --ham--
sandwich = bread(ingredients(sandwich))
sandwich()
#输出:
#</''''''\>
# #tomatoes#
# --ham--
# ~salad~
#<\______/>

使用Python装饰器语法:

@bread
@ingredients
def sandwich(food="--ham--"):
    print(food)

sandwich()
#outputs:
#</''''''\>
# #tomatoes#
# --ham--
# ~salad~
#<\______/>

您设置装饰器事项的顺序是很重要的,如::

@ingredients
@bread
def strange_sandwich(food="--ham--"):
    print(food)

strange_sandwich()
#outputs:
##tomatoes#
#</''''''\>
# --ham--
#<\______/>
# ~salad~

以上所述就是小编给大家介绍的《[python用法] 我终于弄懂了Python的装饰器(一)》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

代码2.0

代码2.0

(美)劳伦斯·莱斯格 / 李旭、沈伟伟 / 清华大学出版社 / 2009-7-1 / 48.00

《代码2.0:网络空间中的法律》在西方发达国家已成为法律学、公共管理学、商学、传播学、政治学和信息科学技术专业的必读书目。对于政府管理者、法律执业者、ICT企业管理者、创意产业从业者和广大信息工程技术人员来说,这的确是一本能够启迪思维的难得之作。在众多以网络为主题的书籍中,这是一本问世近10年但居然没有过时的书!于是,它成为了经典之作,荣膺学术名著和畅销读物两项桂冠。一起来看看 《代码2.0》 这本书的介绍吧!

XML、JSON 在线转换
XML、JSON 在线转换

在线XML、JSON转换工具

html转js在线工具
html转js在线工具

html转js在线工具

HEX CMYK 转换工具
HEX CMYK 转换工具

HEX CMYK 互转工具