内容简介:Caffe Python开发环境设置
安装 Python 依赖的库
由于安装 Python 的第三方库的时候需要编译,所以需要安装下面两个库
$ sudo yum install python-devel numpy
设置virtualenv环境
$ virtualenv caffeenv $ cd caffeenv $ . bin/activate
安装 Python 第三方库
cd <path_to_caffe>/caffe-1.0/python pip install -r requirements.txt
编译 pycaffe
$ make pycaffe
测试
首先需要设置环境变量 PYTHONPATH,如下:
$ export PYTHONPATH=<path_to_caffe>/caffe-1.0/python:$PYTHONPATH
运行python,进入交互模式,然后使用 “import caffe” 来测试环境。
import caffe
问题
在搭建环境的时候也碰到了一些问题,现总结如下:
问题一
在 “import caffe” 的时候出现下面错误
ImportError: No module named _caffe
问题原因是没有将caffe加入到 PYTHONPATH 环境变量里。
解决办法是在运行 python 之前,设置 PYTHONPATH 环境变量。
export PYTHONPATH=/home/jhadmin/Downloads/caffe-1.0/python:$PYTHONPATH
问题二
在 “import caffe” 的时候出现下面错误
AttributeError: 'module' object has no attribute 'bool_'
解决办法
$ make pycaffe
问题三
在 “import caffe” 的时候出现下面错误
CXX/LD -o python/caffe/_caffe.so python/caffe/_caffe.cpp python/caffe/_caffe.cpp:10:31: fatal error: numpy/arrayobject.h: No such file or directory #include <numpy/arrayobject.h>
解决办法
sudo yum install numpy
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- hadoop地址配置、内存配置、守护进程设置、环境设置
- Golang环境变量设置
- shell环境设置方法纪要
- Flutter — 零、设置开发环境
- 如何设置 Android 开发环境(译)
- 使用 keepalived 设置虚拟 IP 环境
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。