Java服务，内存OOM了，如何快速定位？

某 Java 服务(假设PID=10765)出现了OOM，如何快速定位?

Java服务出现OOM，最常见的原因是：

• 内存确实分配过小，内存确实不够用;
• 某一个对象被频繁申请，却没有释放，内存不断泄漏，导致内存耗尽;
• 某一个资源被频繁申请，系统资源耗尽，例如：不断创建线程，不断发起网络连接;

更具体的，可以按照以下步骤，使用以下 工具 排查。

一、确认是不是内存本身就分配过小

方法：jmap -heap 10765

如上图，可以查看新生代，老生代堆内存的分配大小以及使用情况，看是否本身分配过小。

二、找到最耗内存的对象

方法：jmap -histo:live 10765 | more

如上图，输入命令后，会以表格的形式显示存活对象的信息，并按照所占内存大小排序：

• 实例数;
• 所占内存大小;
• 类名;

是不是很直观?对于实例数较多，占用内存大小较多的实例/类，相关的代码就要针对性review了。

画外音：需要说明的是，jmap -histo:live会执行一次FGC，如果仍无法定位，可dump内存，通过Java内存分析工具MAT(Memory Analyzer Tool)线下进行分析。

上图中占内存最多的对象是RingBufferLogEvent，共占用内存18M，属于正常使用范围。

如果发现某类对象占用内存很大(例如几个G)，很可能是类对象创建太多，且一直未释放。例如：

• 申请完资源后，未调用close()或dispose()释放资源;
• 消费者消费速度慢(或停止消费了)，而生产者不断往队列中投递任务，导致队列中任务累积过多;

三、确认是否是资源耗尽

工具：

• pstree
• netstat

查看进程创建的线程数，以及网络连接数，如果资源耗尽，也可能出现OOM。 这里介绍另一种方法，通过

/proc/${PID}/fd 
/proc/${PID}/task 

可以分别查看句柄详情和线程数。

例如，某一台线上服务器的sshd进程PID是9339，执行：

如上图，sshd共占用了四个句柄：

• 0 -> 标准输入;
• 1 -> 标准输出;
• 2 -> 标准错误输出;
• 3 -> socket(容易想到是监听端口);

sshd只有一个主线程PID为9339，并没有多线程。

所以，只要

ll /proc/${PID}/fd | wc -l 
ll /proc/${PID}/task | wc -l （效果等同pstree -p | wc -l） 

就能知道进程打开的句柄数和线程数。

【本文为51CTO专栏作者“58沈剑”原创稿件，转载请联系原作者】

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