内容简介:PythonWebServer如何同时处理多个请求
源于知乎上一个问题:https://www.zhihu.com/question/56472691/answer/293292349
对于初学Web开发,理解一个web server如何能同事处理多个请求很重要。当然更重要的是,理解你通过浏览器发送的请求web server是怎么处理的,然后怎么返回给浏览器,浏览器才能展示的。
我到现在还记得大概在2010年左右,看了tomcat源码之后,那种豁然开朗的感觉(对,当时我还在写Java)。搞技术的人,总是希望花点时间,能够更透彻的看透整个网络世界的构成,而不是那啥。
要理解web server如何能处理多个请求有两个基本要素
- 第一,知道怎么通过socket编程,这也是我在视频中强调的一点,理解这点之后再去看看WSGI,你就知道 Python 世界中大部分的框架怎么运作了。
- 第二,多线程编程,理解了这个,你才能知道怎么着我起了一个web server,就能处理多个请求。 多进程也是一样的逻辑。
通过这两段代码,应该很好理解:
- server.py 如果不太懂的话,建议保存到本地,运行下试试.
# coding:utf-8 import socket EOL1 = '\n\n' EOL2 = '\n\r\n' body = '''Hello, world! <h1> from the5fire 《Django企业开发实战》</h1>''' response_params = [ 'HTTP/1.0 200 OK', 'Date: Sat, 10 jun 2017 01:01:01 GMT', 'Content-Type: text/plain; charset=utf-8', 'Content-Length: {}\r\n'.format(len(body)), body, ] response = b'\r\n'.join(response_params) def handle_connection(conn, addr): request = "" while EOL1 not in request and EOL2 not in request: request += conn.recv(1024) print(request) conn.send(response) conn.close() def main(): # socket.AF_INET 用于服务器与服务器之间的网络通信 # socket.SOCK_STREAM 基于TCP的流式socket通信 serversocket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # 设置端口可复用,保证我们每次Ctrl C之后,快速再次重启 serversocket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1) serversocket.bind(('127.0.0.1', 8080)) # 可参考:https://stackoverflow.com/questions/2444459/python-sock-listen serversocket.listen(1) print('http://127.0.0.1:8080') try: while True: conn, address = serversocket.accept() handle_connection(conn, address) finally: serversocket.close() if __name__ == '__main__': main()
python server.py
试试
- thread_server.py 开多个tab,同时打开试试.
# coding:utf-8 import socket import threading import time EOL1 = '\n\n' EOL2 = '\n\r\n' body = '''Hello, world! <h1> from the5fire 《Django企业开发实战》</h1> - from {thread_name}''' response_params = [ 'HTTP/1.0 200 OK', 'Date: Sat, 10 jun 2017 01:01:01 GMT', 'Content-Type: text/plain; charset=utf-8', 'Content-Length: {length}\r\n', body, ] response = b'\r\n'.join(response_params) def handle_connection(conn, addr): request = "" while EOL1 not in request and EOL2 not in request: request += conn.recv(1024) # print(request) current_thread = threading.currentThread() content_length = len(body.format(thread_name=current_thread.name)) print(current_thread.name, '-------', 'sleep 10', int(time.time())) time.sleep(10) conn.send(response.format(thread_name=current_thread.name, length=content_length)) conn.close() def main(): # socket.AF_INET 用于服务器与服务器之间的网络通信 # socket.SOCK_STREAM 基于TCP的流式socket通信 serversocket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # 设置端口可复用,保证我们每次Ctrl C之后,快速再次重启 serversocket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1) serversocket.bind(('127.0.0.1', 8080)) # 可参考:https://stackoverflow.com/questions/2444459/python-sock-listen serversocket.listen(10) print('http://127.0.0.1:8080') try: i = 0 while True: i += 1 conn, address = serversocket.accept() t = threading.Thread(target=handle_connection, args=(conn, address), name='thread-%s' % i) t.start() finally: serversocket.close() if __name__ == '__main__': main()
试试吧,与其着急去学习框架不如先弄懂这个。
参考
----EOF-----
扫码关注,或者搜索微信公众号:码农悟凡
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 同一页面多个ajax请求后台堵塞问题
- 监控多个Kubernetes集群
- 管理多个远端仓库
- Git 推送到多个仓库
- 运行多个 npm script
- Python:尝试反序列化文件中的多个JSON对象,每个对象跨越多个但一致的间隔数量的行
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。