内容简介:文章所涉及的资料来自互联网整理和个人总结,意在于个人学习和经验汇总,如有什么地方侵权,请联系本人删除,谢谢!插值查找算法类似于二分查找,不同的是插值查找每次从自适应mid处开始查找。计算自适应mid
查找--插值查找(Java)
博客说明
文章所涉及的资料来自互联网整理和个人总结,意在于个人学习和经验汇总,如有什么地方侵权,请联系本人删除,谢谢!
介绍
插值查找算法类似于二分查找,不同的是插值查找每次从自适应mid处开始查找。
自适应
计算自适应mid
int mid = left + (right – left) * (findVal – arr[left]) / (arr[right] – arr[left])
代码
package cn.guizimo.search; public class InsertValueSearch { public static void main(String[] args) { int max = 100; int[] arr = new int[max]; for (int i = 0; i < max; i++) { arr[i] = i + 1; } int index = insertValueSearch(arr, 0, arr.length - 1, 100); if(index == -1){ System.out.println("未找到"); }else { System.out.println("下标为:"+index); } } public static int insertValueSearch(int[] arr, int left, int right, int value) { if (left > right || value < arr[0] || value > arr[arr.length - 1]) { return -1; } int mid = left + (right - left) * (value - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]); int midValue = arr[left]; if (value > arr[mid]) { return insertValueSearch(arr, mid + 1, right, value); } else if (value < arr[mid]) { return insertValueSearch(arr, left, mid - 1, value); } else { return mid; } } }
注意的事项
- 对于数据量较大,关键字分布比较均匀的查找表来说,采用插值查找, 速度较快.
- 关键字分布不均匀的情况下,该方法不一定比折半查找要好
感谢
尚硅谷
万能的网络
以及勤劳的自己
以上所述就是小编给大家介绍的《查找--插值查找(Java)》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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