内容简介：Changes since v1.1 Bug 修复 fix #77 fix #83 修复协程库内部 Copool 未清空 Coroutine 中旧数据引起的 bug. coroutine 重构协程库，简化内部逻辑 增加单元测试 unitest/co，用于测试 Scheduler 内部逻辑. 新增 ...
Changes since v1.1
Bug 修复
coroutine
- 重构协程库，简化内部逻辑
- 增加单元测试 unitest/co，用于测试 Scheduler 内部逻辑.
新增 http 模块
- 实现
http::Server类. - 实现
http::Client类. - 实现
so::easy(...)接口，用于快速创建静态 web server.
hash
- 新增
size_t murmur_hash(...)接口.
fastring
-
支持
std::hash<fastring>，std::unordered_map可以使用fastring作为 key.std::unordered_map<fastring, fastring> um; LruMap<fastring, fastring> lm;
-
新增
lshift()接口，将字符串左移若干字节.fastring s = "hello"; s.lshift(2); // s -> "llo"; s.lshift(8); // s -> "";
-
新增
shrink()接口，与std::string的shrink_to_fit()类似，用于缩减 fastring 的容量.fastring s(4096); // cap -> 4096 s.shrink(); // cap < 4096
test/unitest
- 去掉 test/unitest 代码文件名中的
_test后缀.
下面附上详细的介绍，以供参考：
Basic (English)
CO 是一个优雅、高效的 C++ 基础库，支持 Linux, Windows 与 Mac 平台。CO 追求极简、高效，不依赖于 boost 等三方库。
CO 包含协程库(golang-style)、网络库(tcp/http/rpc)、日志库、命令行与配置文件解析库、单元测试框架、json 库等基本组件。
参考文档
亮点功能
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co是一个 golang 风格的 C++ 协程库，有如下特性:-
支持多线程调度，默认线程数为系统 CPU 核数.
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协程共享线程栈(默认大小为 1MB)，内存占用极低，单机可轻松创建数百万协程.
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支持系统 api hook (Linux & Mac).
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支持协程锁 co::Mutex.
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支持协程同步事件 co::Event.
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支持协程池 co::Pool.
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用
go()创建协程:
void fun() { std::cout << "hello world" << std::endl; } go(fun);
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so是基于协程的 C++ 网络库，可轻松实现同时支持ipv4与ipv6的网络程序，包含如下几个模块:-
tcp 模块, 支持一般的 tcp 编程.
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http 模块, 支持基本的 http 编程.
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rpc 模块，基于 json 的 rpc 框架，单线程 qps 可达到 12w+.
-
实现静态 web server:
#include "co/flag.h" #include "co/log.h" #include "co/so.h" DEF_string(d, ".", "root dir"); // 指定 web server 根目录 int main(int argc, char** argv) { flag::init(argc, argv); log::init(); so::easy(FLG_d.c_str()); // mum never have to worry again return 0; }
- 实现一般的 http server:
http::Server serv("0.0.0.0", 80); serv.on_req( [](const http::Req& req, http::Res& res) { if (req.is_method_get()) { if (req.url() == "/hello") { res.set_status(200); res.set_body("hello world"); } else { res.set_status(404); } } else { res.set_status(501); } } ); serv.start();
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log是一个超级快的本地日志系统，打印日志比printf更安全:LOG << "hello " << 23; // info ELOG << "hello again"; // error
下面直观感受一下
log的性能:log vs glog google glog co/log win2012 HHD 1.6MB/s 180MB/s win10 SSD 3.7MB/s 560MB/s mac SSD 17MB/s 450MB/s linux SSD 54MB/s 1023MB/s 上表是单线程连续打印 100 万条 info 日志(每条 50 字节左右)的测试结果，co/log 几乎快了 glog 两个数量级。
为何如此快？一是 log 库内部基于比
sprintf快 8-25 倍的 fastream 实现，二是 log 库几乎没有什么内存分配操作。 -
flag是一个方便、易用的命令行及配置文件解析库，支持自动生成配置文件。#include "co/flag.h" DEF_int32(i, 32, "comments"); DEF_string(s, "xxx", "string type"); int main(int argc, char** argv) { flag::init(argc, argv); std::cout << "i: " << FLG_i << std::endl; std::cout << "s: " << FLG_s << std::endl; return 0; }
编译后运行:
./xx # 以默认参数启动 ./xx -i=4k -s="hello world" # 整数类型可以带单位 k,m,g,t,p, 不分大小写 ./xx -i 4k -s "hello world" # 与上等价 ./xx --mkconf # 自动生成配置文件 xx.conf ./xx -config=xx.conf # 从配置文件启动
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json是一个速度堪比 rapidjson 的 json 库，如果使用 jemalloc，parse与stringify的性能会进一步提升。此库对 json 标准的支持不如 rapidjson 全面，但能满足 程序员 的基本需求，且更容易使用。
代码构成
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libco的头文件。 -
libco的源代码。 -
一些测试代码，每个
.cc文件都会编译成一个单独的测试程序。 -
一些单元测试代码，每个
.cc文件对应不同的测试单元，所有代码都会编译到单个测试程序中。 -
代码生成工具，根据 proto 文件，自动生成 rpc 框架代码。
编译执行
xmake
CO 推荐使用 xmake 进行编译。
-
编译器
- Linux: gcc 4.8+
- Mac: clang 3.3+
- Windows: vs2015+
-
安装 xmake
windows, mac 与 debian/ubuntu 可以直接去 xmake 的 release 页面下载安装包，其他系统请参考 xmake 的 Installation 说明。
xmake 在 linux 上默认禁止 root 用户编译，ruki 说不安全，可以在
~/.bashrc中加上下面的一行，启用 root 编译:export XMAKE_ROOT=y -
快速上手
# 所有命令都在 co 根目录执行，后面不再说明 xmake # 默认编译 libco 与 gen xmake -a # 编译所有项目 (libco, gen, co/test, co/unitest)
-
编译 libco
xmake build libco # 编译 libco xmake -b libco # 与上同
-
编译及运行 unitest 代码
co/unitest 是单元测试代码，用于检验 libco 库功能的正确性。
xmake build unitest # build 可以简写为 -b xmake run unitest -a # 执行所有单元测试 xmake r unitest -a # 同上 xmake r unitest -os # 执行单元测试 os xmake r unitest -json # 执行单元测试 json
-
编译及运行 test 代码
co/test 包含了一些测试代码。co/test 目录下增加
xxx.cc源文件，然后在 co 根目录下执行xmake build xxx即可构建。xmake build flag # 编译 flag.cc xmake build log # 编译 log.cc xmake build json # 编译 json.cc xmake build rapidjson # 编译 rapidjson.cc xmake build rpc # 编译 rpc.cc xmake build easy # 编译 so/easy.cc xmake build pingpong # 编译 so/pingpong.cc xmake r flag -xz # 测试 flag 库 xmake r log # 测试 log 库 xmake r log -cout # 终端也打印日志 xmake r log -perf # log 库性能测试 xmake r json # 测试 json xmake r rapidjson # 测试 rapidjson xmake r rpc # 启动 rpc server xmake r rpc -c # 启动 rpc client xmake r easy -d xxx # 启动 web server xmake r pingpong # pingpong server: 127.0.0.1:9988 xmake r pingpong ip=:: # pingpong server: :::9988 (ipv6) xmake r pingpong -c ip=::1 # pingpong client -> ::1:9988
-
编译 gen
# 建议将 gen 放到系统目录下(如 /usr/local/bin/). xmake build gen gen hello_world.protoproto文件格式可以参考 hello_world.proto。 -
安装
# 默认安装头文件、libco、gen xmake install -o pkg # 打包安装到 pkg 目录 xmake i -o pkg # 同上 xmake install -o /usr/local # 安装到 /usr/local 目录
cmake
izhengfan 帮忙提供了 cmake 支持:
- 默认只编译
libco与gen. - 编译生成的库文件在 build/lib 目录下，可执行文件在 build/bin 目录下.
- 可以用
BUILD_ALL指定编译所有项目. - 可以用
CMAKE_INSTALL_PREFIX指定安装目录.
mkdir build && cd build cmake .. cmake .. -DBUILD_ALL=ON -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=pkg make -j8 make install
License
CO 以 MIT License 发布. CO 包含了一些其他项目的代码，可能使用了与 CO 不同的 License，详情见 LICENSE.md。
特别致谢
- co/context 的相关代码取自 ruki 的 tbox，特别表示感谢！
- co 英文参考文档，由 Leedehai(1-10)，daidai21(11-15) 与 google 翻译，特别表示感谢！
- ruki 帮忙改进了 xmake 编译脚本，特别表示感谢！
- izhengfan 提供了 cmake 编译脚本，特别表示感谢！
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
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