内容简介:本文推荐一份机器学习数学基础专辑,在线阅读地址:(数学基础专辑), 同时文末提供下载。机器学习,需要一定的数学基础,也需要一定的代码能力。机器学习从业者数学基础不扎实,只会用一些工具和框架,相当于某些武术家只会耍套路,外行人觉得很厉害,但实战起来一定是鼻青脸肿。如何在有限的计算资源下找出最优解,在目标函数及其导数的各种情形下,应该如何选择优化方法;各种方法的时间空间复杂度、收敛性如何;还要知道怎样构造目标函数,才便于用凸优化或其他框架来求解,这些都需要一定的数学基础。可以说,数学基础是机器学习从业人员的天花
本文推荐一份机器学习数学基础专辑,在线阅读地址:(数学基础专辑), 同时文末提供下载。
机器学习,需要一定的数学基础,也需要一定的代码能力。机器学习从业者数学基础不扎实,只会用一些 工具 和框架,相当于某些武术家只会耍套路,外行人觉得很厉害,但实战起来一定是鼻青脸肿。
如何在有限的计算资源下找出最优解,在目标函数及其导数的各种情形下,应该如何选择优化方法;各种方法的时间空间复杂度、收敛性如何;还要知道怎样构造目标函数,才便于用凸优化或其他框架来求解,这些都需要一定的数学基础。可以说,数学基础是机器学习从业人员的天花板。
博士的代码能力,不一定比硕士强,但数学基础,往往要比硕士扎实很多。为什么机器学习从业人员学历越高,往往工资越高,通常和掌握的基础知识正相关。
关于数学基础资料,这里我推荐黄海广博士整理的数学笔记:
这份资料已经做成了专辑(数学基础专辑)
黄海广博士目前Github star已经超过45000,曾经翻译过吴恩达课程。
专辑分为两个部分(1-2,3-5):
一、CS229数学基础
CS229的数学基础,分为 概率论 和 线性代数 两部分,是斯坦福系列课程的数学基础资料,主要翻译者(黄海广、石振宇)。
内容截图
二、大学数学基础精华
机器学习最基础的数学知识,可以分为 高等数学 、 线性代数 、 概率论与数理统计 三部分:
内容截图
三、专辑下载
数学专辑可以在线阅读,也可以下载(pdf、word、markdown文件),可以直接在“机器学习初学者”公众号回复“ math ”即可获取下载地址。
下载内容截图
扫码进入公众号,回复“ math ”即可获取下载地址
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 机器学习数学基础:常见分布与假设检验
- 机器学习数学基础:数理统计与描述性统计
- 资料 | 1800页33章数学方法精要笔记 —深入数学建模, 机器学习和深度学习的数学基础
- 现场 | 智能矩阵Atmatrix:区块链本质是信任机器 信任基础就是数学算法
- 人工智能的数学基础(AI 基础)
- 优化背后的数学基础
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
大象无形:虚幻引擎程序设计浅析
罗丁力、张三 / 电子工业出版社 / 2017-4 / 65
《大象无形:虚幻引擎程序设计浅析》以两位作者本人在使用虚幻引擎过程中的实际经历为参考,包括三大部分:使用C++语言进行游戏性编程、了解虚幻引擎本身底层结构与渲染结构、编写插件扩展虚幻引擎。提供了不同于官方文档内容的虚幻引擎相关细节和有效实践。有助于读者一窥虚幻引擎本身设计的精妙之处,并能学习到定制虚幻引擎所需的基础知识,实现对其的按需定制。 《大象无形:虚幻引擎程序设计浅析》适合初步了解虚幻......一起来看看 《大象无形:虚幻引擎程序设计浅析》 这本书的介绍吧!