默认值+TS类型约束提高数据处理成功率

我们在处理数据时，常常会遇到某项数据，或者属性是 undefined ，从而引起中断性错误，造成数据处理失败。解决这一问题最直接的办法就是在使用前判断是否 undefined ，但是如果每一个数据使用前都进行判断，非常繁琐，而且容易遗漏。所以这里给大家介绍两个办法

undefined

为了更直观的描述问题和解决办法，我们设计了这样一个需求：

需求：后端响应数据转换成 UI 所需要的数据

一般来说，现在的前端组件对表格数据的要求，都是：

• 以数组表示数据行，即当前页数据
• 每行是一个数据对象，其属性对应于表格列

• 除数据行之外，还包含一些附加信息用于分页，比如

  • 库存数据总数（不是当前数据行的总数）
  • 每页数据呈现条数（一般由前端传给后端，后端返回数据时带出来）
  • 当前页数（一般由前端传给后端，后端返回数据时带出来）

那么，从后端返回的数据可能会是这样（JSON 示例）

{
  "code": 0,
  "message": "查询成功",
  "data": {
    "total": 12345,
    "page": 3,
    "rows": [
      {
        "id": 34,
        "title": "第 34 号数据",
        "stamp": "2020-06-25T20:18:19Z"
      },
      ...
    ]
  }
}

前端呈现如果使用 Layui 的数据表格，它所要求的数据格式是这样的（来自官方文档）：

{
  "code": 0,
  "msg": "",
  "count": 1000,
  "data": [{}, {}]
}

远程响应数据结构和表示需要的数据结构之间，对应关系非常明显。

我们用 res 来表示后端 JSON 转成的 JavaScript 对象，那么为 Layui 准备的数据会这样取值：

const tableData = {
    code: res.code,
    msg: res.message,
    count: res.data.total,
    data: res.data.rows
}

这个处理转换非常简单，只是做了一个属性名称的变化。

但是远端返回的数据，可能没有 code ，或者 message ，甚至没有 data ，那么上面的处理结果就可能包括 undefined 。前端组件不希望有这样的值，所以需要添加默认值处理。

利用解构可以赋予默认值的特性

为了演示默认值处理，我们假设，后端返回的数据规范比较灵活，为了节约网络资源，有一个默认值约定：

• 如果请求正常完成，省略 "code": 0
• 如果没有特殊消息，省略 "message": ""
• 如果没有数据，即 "total": 0 的情况，省略 "data": {}
• 如果当前页没有数据，省略 "rows": []

这种情况下，在进行数据转换时就需要充分考虑到某项数据可能不存在，避免 undefined 错误。

Object.assign() 或者 Spread 运算符可以部分解决这个问题，但是

undefiend

不过我们可以利用解构能够赋予默认值的特性来进行处理。下面这段代码就巧妙地利用了这一特性来避免 undefined 错误。

function getData(res) {
    const { code = 0, message: msg, data = {} } = res;
    const { total: count = 0, rows = [] } = data;

    return {
        code,
        msg,
        count,
        data: rows
    }
}

const tableData = getData(res);

解构确实是可以解决问题，但是如果遗漏或者写错属性，调试起来恐怕不易。比如上面

const { message: msg } = res;

就很容易错写成

const { msg } = res

这是 JS 的硬伤，即使用 ESLint 这样强悍的静态检查 工具 也不能解决。但是如果引入强类型定义，使用 TypeScript 就好办了。

使用 TypeScript 和类型检查转换过程

既然用 TypeScript，就需要为两个数据结构定义对应的类型了。

我们有两个数据结构 res 和 tableData ，在 TypeScript 里可以直接把它们定义为 any 类型，这是最简单的操作，但是没什么用 —— 因为 TypeScript 不检查 any 类型。

所以先根据我们之前的约定，把 res 和 tableData 的类型定义出来：

interface FetchData<T> {
    total: number;
    page?: number;
    rows?: T[];
}

interface FetchResult<T> {
    code?: number;
    message?: string;
    data?: FetchData<T>;
}

interface LayuiTalbeData<T> {
    code: number;
    msg?: string;
    count: number;
    data: T[];
}

然后要把 res 声明成 FetchResult<T> 类型。这里我们暂时不关心具体每行数据的结构，所以直接用 any 代替好了

const res: FetchResult<any> = await fetch();
// 或者
// const res = await fetch() as FetchResult<any>;

这种情况下，假如我们不小心写错了属性名，比如解构时把源属性 message 错写成了目录属性名 msg ，即 const { msg } = res ，VSCode 是会提示错误的：

解决的办法是使用解构重命名：

const { message: msg } = res;

或者，如果我们忘了处理 undefined ，比如忘了给解构的 rows 赋予初始值，那也会得到错误提示，因为

• 源数据定义中 rows?: T[] 表示它可省略，即可能是 undefined
• 目标数据定义中 data: T[] 表示它一定不会是 undefined

解决的办法是，赋予初始值，使其不可能为 undefined ：

const { rows: [] } = data;

完整的 TypeScript 代码如下（类型定义参考前面的定义）：

function getData<T>(res: FetchResult<T>): LayuiTalbeData<T> {
    const { code = 0, message: msg, data = {} as FetchData<T> } = res;
    const { total: count = 0, rows = [] } = data;

    return {
        code,
        msg,
        count,
        data: rows
    }
}

// 这里 TypeScript 可以推导出 tableData 类型是 LayuiTalbeData<any>
const tableData = getData(res);

使用 Optional Chain 和 Nullish Coalescing

回到 JavaScript，其实还有一个办法可以处理默认值的问题：

const tableData = {
    code: res.code || 0,
    msg: res.message || "",
    count: (res.data && res.data.total) || 0,
    data: (res.data && res.data.rows) || []
}

这也是一个非常常见的办法。这个办法在 TypeScript 中配置类型定义同样可行。只是对多层属性的处理仍然显得有点麻烦。不过 JavaScript 最近引入了“Optional Chain”和“Nullish Coalescing”特性，这个代码可以更简洁：

const tableData = {
    code: res.code ?? 0,
    msg: res.message,
    count: res.data?.total ?? 0,
    data: res.data?.rows ?? []
};

放在 TypeScript 中是这样写的：

const tableData: LayuiTalbeData<any> = {
    code: res.code ?? 0,
    msg: res.message,
    count: res.data?.total ?? 0,
    data: res.data?.rows ?? []
}

上面的 TypeScript 代码中，如果错写了 res.msg 或者忘了加 ?? [] 等，TSC 或者 VSCode 都会有错误提示，以保证你能修正代码。

看，新特性配合 TypeScript 的强类型检查，简直是完美！

小结

我们讲了最简单的数据转换：直接按源数据属性取值。虽然简单，但是有坑，也有处理的方法和技巧：

• 注意可能出现的 undefined 、 null ，甚至 NaN 等需要特殊处理的数据
• 使用解构将属性提取出来，并根据数据结构的需要适当赋予初始值
• 使用 Optional Chain 和 Nullish Coalescing 简化对可能为 undefined 属性的处理
• 使用 TypeScript 在开发期检查错误

这里讲的数据处理比较基础，但其中的坑也比较容易被忽略。后面在专栏或订阅号中，我们还是继续探讨更复杂一些的数据处理分析方法和处理技巧，请关注！

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