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内容简介 · · · · · ·
神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机器学习技术。
本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过 Python 实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。
附录分别介绍了所需的微积分知识和树莓派知识。本书适合想要从事神经网络研究和探索的读者学习参考，也适合对人工智 能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。
作者简介 · · · · · ·
拥有物理学学士学位、机器学习和数据挖掘硕士学位。他常年活跃于伦敦的技术领域，领导并组织伦敦 Python 聚会小组（近3000名成员）。
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Python 3学习笔记（上卷）
雨痕 / 电子工业出版社 / 2018-1 / 89
经过9 年的发展，Python 3 生态已相当成熟。无论是语言进化、解释器性能提升，还是第三方支持，都是如此。随着Python 2.7 EOF 日趋临近，迁移到Python 3 的各种障碍也被逐一剔除。是时候在新环境下学习或工作了。 人们常说Python 简单易学，但这是以封装和隐藏复杂体系为代价的。仅阅读语言规范很难深入，亦无从发挥其应有能力，易学难精才是常态。《Python 3学习笔记（......一起来看看 《Python 3学习笔记（上卷）》 这本书的介绍吧!
