内容简介:迭代函数系统(Iterated Function System,IFS)可以用来创建分形图案,它是分形理论的重要分支,也是分形图形处理中最富生命力而且最具有广阔应用前景的领域之一。这一工作最早可以追溯到Hutchinson于1981年对自相似集的研究。美国科学家M.F.Barnsley于1985年发展了这一分形构型系统,并命名为迭代函数系统(Iterated Function System,IFS),后来又由Stephen Demko等人将其公式化,并引入到图像合成领域中。IFS将待生成的图像看做是由许多与
迭代函数系统(Iterated Function System,IFS)可以用来创建分形图案,它是分形理论的重要分支,也是分形图形处理中最富生命力而且最具有广阔应用前景的领域之一。这一工作最早可以追溯到Hutchinson于1981年对自相似集的研究。美国科学家M.F.Barnsley于1985年发展了这一分形构型系统,并命名为迭代函数系统(Iterated Function System,IFS),后来又由Stephen Demko等人将其公式化,并引入到图像合成领域中。IFS将待生成的图像看做是由许多与整体相似的(自相似)或经过一定变换与整体相似的(自仿射)小块拼贴而成。
IFS算法的基本过程是:
(1)设定一个起始点(x0,y0)及总的迭代步数。
(2)以概率P选取仿射变换W,形式为
x1=a*x0 + b*y0 + e
y1=c*x0 + d*y0 + f
(3)以W作用点(x0,y0),得到新坐标(x1,y1);
(4)在屏幕上坐标(x1,y1)处描点;
(5)令x0=x1,y0=y1,为下一次迭代做准备;
(6)返第(2)步,进行下一次迭代,直到迭代次数大于总步数为止。
例如,在一个二维平面中,有2种仿射变换函数,可以将一个点映射到另一个位置:
① x(n+1)= 0.5*x(n)-0.5*y(n)
y(n+1) = 0.5*x(n)+0.5* y(n)
② x(n+1) = 0.5 * x(n)+0.5 * y(n)+0.5
y(n+1) = -0.5 * x(n) + 0.5 * y(n) + 0.5
给定一个初始点 x(0),y(0),经过上面的仿射变换函数的映射,便可以得到平面中许多点,这些点构成的图形便是分形图案。这个系统就叫做迭代函数系统。
但是,一共有2个仿射变换函数,每次迭代要使用哪一个呢?因此,需要给每个仿射变换函数规定一个概率,按照概率来进行选择。
不妨设2个仿射变换函数的概率均为0.5(各一半),此时算法步骤为:
(1)生成一个0~1之间的随机数r;
(2)判断随机数落入哪一个概率空间,若r<=0.5,则使用仿射变换函数①;否则使用仿射变换函数②;
(3)根据仿射变换函数计算出新坐标(x1,y1),并在该坐标处画一个点;
(4)循环执行这一过程,直到达到规定次数。
按上面的算法步骤,编写如下的HTML代码。
function draw(id)
{
var canvas=document.getElementById(id);
if (canvas==null)
return false;
var ctx=canvas.getContext('2d');
ctx.fillStyle="#EEEEFF";
ctx.fillRect(0,0,600,600);
ctx.fillStyle="red";
var x0=0;
var y0=0;
for (i=0; i<100000; i++)
{
r=Math.random();
if (r<=0.5)
{
x1=0.5*x0-0.5*y0;
y1=0.5*x0+0.5*y0;
}
else
{
x1=0.5*x0+0.5*y0+0.5;
y1=-0.5*x0+0.5*y0+0.5;
}
ctx.fillText('.',x1*200+200,y1*200+200);
x0 = x1;
y0 = y1;
}
}