内容简介:DataX Web是在DataX之上开发的分布式数据同步工具,提供简单易用的操作界面,降低用户使用DataX的学习成本,缩短任务配置时间,避免配置过程中出错。用户可通过页面选择数据源即可创建数据同步任务,RDBMS数据源可...
DataX Web是在DataX之上开发的分布式数据同步工具,提供简单易用的操作界面,降低用户使用DataX的学习成本,缩短任务配置时间,避免配置过程中出错。用户可通过页面选择数据源即可创建数据同步任务,RDBMS数据源可批量创建数据同步任务,支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能,集成并二次开发xxl-job可根据时间、自增主键增量同步数据。
任务"执行器"支持集群部署,支持执行器多节点路由策略选择,支持超时控制、失败重试、失败告警、任务依赖,执行器CPU.内存.负载的监控等等。后续还将提供更多的数据源支持、数据转换UDF、表结构同步、数据同步血缘等更为复杂的业务场景。
v-2.1.2
新增
- 添加项目管理模块,可对任务分类管理;
- 对RDBMS数据源增加批量任务创建功能,选择数据源,表即可根据模板批量生成DataX同步任务;
- JSON构建增加ClickHouse数据源支持;
- 执行器CPU.内存.负载的监控页面图形化;
- RDBMS数据源增量抽取增加主键自增方式并优化页面参数配置;
- 更换 MongoDB 数据源连接方式,重构HBase数据源JSON构建模块;
- 脚本类型任务增加停止功能;
- rdbms json构建增加postSql,并支持构建多个preSql,postSql;
- 合并datax-registry模块到datax-rpc中;
- 数据源信息加密算法修改及代码优化;
- 时间增量同步支持更多时间格式;
- 日志页面增加DataX执行结果统计数据;
升级:
- PostgreSql,SQLServer,Oracle 数据源JSON构建增加schema name选择;
- DataX JSON中的字段名称与数据源关键词一致问题优化;
- 任务管理页面按钮展示优化;
- 日志管理页面增加任务描述信息;
- JSON构建前端form表单不能缓存数据问题修复;
- HIVE JSON构建增加头尾选项参数;
System Requirements
- Language: Java 8(jdk版本建议1.8.201以上)
- Python2.7(支持 Python 3需要修改替换datax/bin下面的三个python文件,替换文件在doc/datax-web/datax-python3下)
- Environment: MacOS, Windows,Linux
- Database: Mysql5.7
Features
- 1、通过Web构建DataX Json;
- 2、DataX Json保存在数据库中,方便任务的迁移,管理;
- 3、Web实时查看抽取日志,类似Jenkins的日志控制台输出功能;
- 4、DataX运行记录展示,可页面操作停止DataX作业;
- 5、支持DataX定时任务,支持动态修改任务状态、启动/停止任务,以及终止运行中任务,即时生效;
- 6、调度采用中心式设计,支持集群部署;
- 7、任务分布式执行,任务"执行器"支持集群部署;
- 8、执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行;
- 9、路由策略:执行器集群部署时提供丰富的路由策略,包括:第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等;
- 10、阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略,策略包括:单机串行(默认)、丢弃后续调度、覆盖之前调度;
- 11、任务超时控制:支持自定义任务超时时间,任务运行超时将会主动中断任务;
- 12、任务失败重试:支持自定义任务失败重试次数,当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试;
- 13、任务失败告警;默认提供邮件方式失败告警,同时预留扩展接口,可方便的扩展短信、钉钉等告警方式;
- 14、用户管理:支持在线管理系统用户,存在管理员、普通用户两种角色;
- 15、任务依赖:支持配置子任务依赖,当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔;
- 16、运行报表:支持实时查看运行数据,以及调度报表,如调度日期分布图,调度成功分布图等;
- 17、指定增量字段,配置定时任务自动获取每次的数据区间,任务失败重试,保证数据安全;
- 18、页面可配置DataX启动JVM参数;
- 19、数据源配置成功后添加手动测试功能;
- 20、可以对常用任务进行配置模板,在构建完JSON之后可选择关联模板创建任务;
- 21、jdbc添加hive数据源支持,可在构建JSON页面选择数据源生成column信息并简化配置;
- 22、优先通过环境变量获取DataX文件目录,集群部署时不用指定JSON及日志目录;
- 23、通过动态参数配置指定hive分区,也可以配合增量实现增量数据动态插入分区;
- 24、任务类型由原来DataX任务扩展到 Shell 任务、Python任务、PowerShell任务;
- 25、添加HBase数据源支持,JSON构建可通过HBase数据源获取hbaseConfig,column;
- 26、添加MongoDB数据源支持,用户仅需要选择collectionName即可完成json构建;
- 27、添加执行器CPU、内存、负载的监控页面;
- 28、添加24类插件DataX JSON配置样例
- 29、公共字段(创建时间,创建人,修改时间,修改者)插入或更新时自动填充
- 30、对swagger接口进行token验证
- 31、任务增加超时时间,对超时任务kill datax进程,可配合重试策略避免网络问题导致的datax卡死。
- 32、添加项目管理模块,可对任务分类管理;
- 33、对RDBMS数据源增加批量任务创建功能,选择数据源,表即可根据模板批量生成DataX同步任务;
- 34、JSON构建增加ClickHouse数据源支持;
- 35、执行器CPU.内存.负载的监控页面图形化;
- 36、RDBMS数据源增量抽取增加主键自增方式并优化页面参数配置;
- 37、更换MongoDB数据源连接方式,重构HBase数据源JSON构建模块;
- 38、脚本类型任务增加停止功能;
- 39、rdbms json构建增加postSql,并支持构建多个preSql,postSql;
- 40、数据源信息加密算法修改及代码优化;
- 41、日志页面增加DataX执行结果统计数据;
Quick Start:
请点击:Quick Start
Linux:一键部署
Docker镜像:地址
Introduction:
1.执行器配置(使用开源项目xxl-job)
- 1、"调度中心OnLine:"右侧显示在线的"调度中心"列表, 任务执行结束后, 将会以failover的模式进行回调调度中心通知执行结果, 避免回调的单点风险;
- 2、"执行器列表" 中显示在线的执行器列表, 可通过"OnLine 机器"查看对应执行器的集群机器;
执行器属性说明
1、AppName: (与datax-executor中application.yml的datax.job.executor.appname保持一致)
每个执行器集群的唯一标示AppName, 执行器会周期性以AppName为对象进行自动注册。可通过该配置自动发现注册成功的执行器, 供任务调度时使用;
2、名称: 执行器的名称, 因为AppName限制字母数字等组成,可读性不强, 名称为了提高执行器的可读性;
3、排序: 执行器的排序, 系统中需要执行器的地方,如任务新增, 将会按照该 排序 读取可用的执行器列表;
4、注册方式:调度中心获取执行器地址的方式;
自动注册:执行器自动进行执行器注册,调度中心通过底层注册表可以动态发现执行器机器地址;
手动录入:人工手动录入执行器的地址信息,多地址逗号分隔,供调度中心使用;
5、机器地址:"注册方式"为"手动录入"时有效,支持人工维护执行器的地址信息;
2.创建数据源
第四步使用
3.创建任务模版
第四步使用
4. 构建JSON脚本
- 1.步骤一,步骤二,选择第二步中创建的数据源,JSON构建目前支持的数据源有hive,mysql,oracle,postgresql,sqlserver,hbase,mongodb,clickhouse 其它数据源的JSON构建正在开发中,暂时需要手动编写。
- 2.字段映射
- 3.点击构建,生成json,此时可以选择复制json然后创建任务,选择datax任务,将json粘贴到文本框。也可以点击选择模版,直接生成任务。
5.批量创建任务
6.任务创建介绍(关联模版创建任务不再介绍,具体参考4. 构建JSON脚本)
DataX任务
Shell任务
Python任务
PowerShell任务
- 任务类型:目前支持DataX任务、Shell任务、Python任务、PowerShell任务;
- 阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略;
- 单机串行:调度请求进入单机执行器后,调度请求进入FIFO队列并以串行方式运行;
- 丢弃后续调度:调度请求进入单机执行器后,发现执行器存在运行的调度任务,本次请求将会被丢弃并标记为失败;
- 覆盖之前调度:调度请求进入单机执行器后,发现执行器存在运行的调度任务,将会终止运行中的调度任务并清空队列,然后运行本地调度任务;
- 增量增新建议将阻塞策略设置为丢弃后续调度或者单机串行
- 设置单机串行时应该注意合理设置重试次数(失败重试的次数*每次执行时间<任务的调度周期),重试的次数如果设置的过多会导致数据重复,例如任务30秒执行一次,每次执行时间需要20秒,设置重试三次,如果任务失败了,第一个重试的时间段为1577755680-1577756680,重试任务没结束,新任务又开启,那新任务的时间段会是1577755680-1577758680
7. 任务列表
8. 可以点击查看日志,实时获取日志信息,终止正在执行的datax进程
9.任务资源监控
10. admin可以创建用户,编辑用户信息
UI
Contributing
Contributions are welcome! Open a pull request to fix a bug, or open an Issue to discuss a new feature or change.
欢迎参与项目贡献!比如提交PR修复一个bug,或者新建 Issue 讨论新特性或者变更。
Copyright and License
MIT License
Copyright (c) 2020 WeiYe
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> 欢迎在 [登记地址](https://github.com/WeiYe-Jing/datax-web/issues/93) 登记,登记仅仅为了产品推广和提升社区开发的动力。
v-2.1.1
新增
1. 添加HBase数据源支持,JSON构建可通过HBase数据源获取hbaseConfig,column;
2. 添加MongoDB数据源支持,用户仅需要选择collectionName即可完成json构建;
3. 添加执行器CPU.内存.负载的监控页面;
4. 添加24类插件DataX JSON配置样例
5. 公共字段(创建时间,创建人,修改时间,修改者)插入或更新时自动填充
6. 对swagger接口进行token验证
7. 任务增加超时时间,对超时任务kill datax进程,可配合重试策略避免网络问题导致的datax卡死。
升级:
1. 数据源管理对用户名和密码进行加密,提高安全性;
2. 对JSON文件中的用户名密码进行加密,执行DataX任务时解密
3. 对页面菜单整理,图标升级,提示信息等交互优化;
4. 日志输出取消项目类名等无关信息,减小文件大小,优化大文件输出,优化页面展示;
5. logback为从yml中获取日志路径配置
修复:
1. 任务日志过大时,查看日志报错,请求超时;
项目规划
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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