This lossless compressor achieves a much higher compression rate on English texts than general purpose compressors. Its typical compression ratio is 15% (number of output bits divided by the number of input bits).
The compression is achieved by using the probability of the next word computed by the GPT-2 language model released by OpenAI. It is a neural network of 1.5 billion parameters based on the Transformer architecture. It is implemented using the LibNC library and runs on a standard PC.
An arithmetic coder generates the bit stream. Each compressed character holds 15 data bits by using the CJK and the Hangul Syllables unicode ranges.
This compressor can be used to transmit text messages over very low bandwidth channels.
以上所述就是小编给大家介绍的《Lossless compression of English messages using GPT-2》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
运营之光 2.0
黄有璨 / 电子工业出版社 / 2017-4 / 99
在互联网行业内,“运营”这个职能发展到一定阶段后,往往更需要有成熟的知识体系和工作方法来给予行业从业者以指引。 《运营之光:我的互联网运营方法论与自白 2.0》尤其难得之处在于:它既对“什么是运营”这样的概念认知类问题进行了解读,又带有大量实际的工作技巧、工作思维和工作方法,还包含了很多对于运营的思考、宏观分析和建议,可谓内容完整而全面,同时书中加入了作者亲历的大量真实案例,让全书读起来深入......一起来看看 《运营之光 2.0》 这本书的介绍吧!