一个半月快速、低成本上云,云数据库专属集群解决方案看过来

栏目: IT技术 · 发布时间: 4年前

一个半月快速、低成本上云,云数据库专属集群解决方案看过来

在6月9日的 “全速重构” 2020阿里云·线上峰会 中,阿里云智能数据库事业部的资深产品专家斗佛开启了全球首发4款云数据库新产品—— 云数据库专属集群、图数据库GDB、云数据库Cassandra版、云数据库ClickHouse 。今天小编就为大家深度揭秘云数据库专属集群是如何帮助客户上云的。

客户小盒科技是中国知名的AI教育公司,致力于用AI技术构建基于校内教学和家庭辅导的智能教育服务生态。截止目前,小盒科技的产品已经走进了全国 31个省市自治区近 400座城市的 100000所学校,有超过 5000万小学师生家长在使用小盒科技提供的 工具 产品、课程和教学辅导服务。

随着在线教育的发展壮大,核心业务数据库压力越来越大,需要性能优化和支撑。在线教育业务高低峰明显且频繁,线下数据库无法快速动态扩缩容,对业务有侵入性。同时,维护工作量大,人力成本高。自建数据库硬件规模大,资源利用率低,成本越来越高。

基于以上痛点,小盒科技最终采用云数据库专属集群的方案承载核心业务,一个半月就快速的实现了数据库搬迁上云。

在专属集群主机之上能按需创建出不同RDS数据库实例规格,通过专属集群的超配能力合理配置资源,降低成本。按业务场景需求快速构建出读写分离、代理短连接优化等不同数据库架构,满足业务复杂场景的需求;同时开放数据库和OS权限,客户可自主运维数据库。客户表示上云前需要维护DNS Server来实现扩容不修改配置,上云后RDS一键读写分离让使用更简单高效。

另一方面,专属集群成本上比较有优势,一是提供的机器是整机虚拟化,物理上与其他租户隔离,CPU是物理核上虚拟出来的,因此能自己做资源超分配,对CPU要求不高的业务可以少分配一些算力,对CPU要求高的业务可以多分配一些算力,整体来说在数据库上CPU不是瓶颈。磁盘上是本地NVMeSSD,可以保障大并发下数据稳定落盘。

此外,平时通过DAS基础版提供的免费 MySQL 监控大盘配合具体实例的CloudDBA性能洞察功能快速的定位线上故障,通过对数据库实例的巡检评分排名针对性的查看实例隐患及时处理慢 SQL 等问题,减少了故障定位时间,而且常规问题DBA也不需要手动捕获异常SQL给研发了,直接发链接,让研发上阿里云控制台查看实例的监控更快捷。

通过阿里云服务承载核心业务,满足爆炸式增长的线上教育需求,树立了快捷高效、极致体验的新标杆。国际权威市场研究机构Gartner指出,云数据库将是未来。到2021年,云数据库在整个数据库市场中的占比将首次达到50%;而到2023年,75%的数据库要跑在云平台之上。

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