内容简介:SOFAJRaft v1.3.2 发布了,本期发布内容 Features 抽象出网络通信层,增加 GRPC 实现并支持 Replication Pipeline,用户亦可自行对通信层进行其他实现的扩展 #433 RheaKV 增加 reverseScan API #422 提供 Replic...
SOFAJRaft v1.3.2 发布了,本期发布内容
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Features
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Bug Fixes
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Breaking Changes
- 无
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致谢(排名不分先后)
@shibd
@SteNicholas
@killme2008
@zongtanghu
SOFAJRaft 简介
SOFAJRaft 是一个基于 RAFT 一致性算法的生产级高性能 Java 实现,支持 MULTI-RAFT-GROUP,适用于高负载低延迟的场景。 使用 SOFAJRaft 你可以专注于自己的业务领域,由 SOFAJRaft 负责处理所有与 RAFT 相关的技术难题,并且 SOFAJRaft 非常易于使用,你可以通过几个示例在很短的时间内掌握它。
功能特性
- Leader 选举
- 日志复制和恢复
- 快照和日志压缩
- 集群线上配置变更,增加节点、删除节点、替换节点等
- 主动变更 Leader,用于重启维护,Leader 负载平衡等
- 对称网络分区容忍性
- 非对称网络分区容忍性
- 容错性,少数派故障,不影响系统整体可用性
- 多数派故障时手动恢复集群可用
- 高效的线性一致读,ReadIndex/LeaseRead
- 流水线复制
- 内置了基于 Metrics 类库的性能指标统计,有丰富的性能统计指标
- 通过了 Jepsen 一致性验证测试
- JRaft 中包含了一个嵌入式的分布式 KV 实现
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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机器学习及其应用2007
周志华 编 / 清华大学 / 2007-10 / 37.00元
机器学习是人工智能的一个核心研究领域,也是近年来计算机科学中最活跃的研究分支之一。目前,机器学习技术不仅在计算机科学的众多领域中大显身手,还成为一些交叉学科的重要支撑技术。本书邀请相关领域的专家撰文,以综述的形式介绍机器学习中一些领域的研究进展。全书共分13章,内容涉及高维数据降维、特征选择、支持向量机、聚类、强化学习、半监督学习、复杂网络、异构数据、商空间、距离度量以及机器学习在自然语言处理中的......一起来看看 《机器学习及其应用2007》 这本书的介绍吧!