内容简介:使用 Spring Cache 可以极大的简化我们对数据的缓存,并且它封装了多种缓存,本文基于 redis 来说明。1、所需依赖
概述
使用 Spring Cache 可以极大的简化我们对数据的缓存,并且它封装了多种缓存,本文基于 redis 来说明。
基本使用
1、所需依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency>
2、配置文件
spring: # redis连接信息 redis: host: 192.168.56.10 port: 6379 cache: # 指定使用的缓存类型 type: redis # 过期时间 redis: time-to-live: 3600000 # 是否开启前缀,默认为true use-key-prefix: true # 键的前缀,如果不配置,默认就是缓存名cacheNames key-prefix: CACHE_ # 是否缓存空置,防止缓存穿透,默认为true cache-null-values: true
3、Spring Cache 提供的注解如下,使用方法参见: 官方文档 ,通过这些注解,我们可以方便的操作缓存数据。
@Cacheable @CacheEvict @CachePut @Caching @CacheConfig
例如,如果需要对返回结果进行缓存,直接在方法上标注 @Cacheable
注解
@Cacheable(cacheNames = "userList") //指定缓存的名字,便于区分不同缓存 public List<User> getUserList() { ... }
4、redis 默认使用 jdk 序列化,需要我们配置序列化机制,自定义一个配置类,否则存入的数据显示乱码
@EnableCaching //开启缓存 @Configuration public class MyCacheConfig { @Bean public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(){ RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig(); //指定键和值的序列化机制 config = config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer())); config = config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer())); return config; } }
5、使用以上配置后,虽然乱码的问题解决了,但配置文件又不生效了,比如过期时间等,这是因为在初始化时会判断用户是否自定义了配置文件,如果自定义了,原来的就不会生效,源码如下:
private org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration determineConfiguration(ClassLoader classLoader) { //如果配置了,就返回自定义的配置 if (this.redisCacheConfiguration != null) { return this.redisCacheConfiguration; } //没配置使用默认的配置 Redis redisProperties = this.cacheProperties.getRedis(); org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration config = org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration .defaultCacheConfig(); config = config.serializeValuesWith( SerializationPair.fromSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer(classLoader))); if (redisProperties.getTimeToLive() != null) { config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive()); } if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) { config = config.prefixKeysWith(redisProperties.getKeyPrefix()); } if (!redisProperties.isCacheNullValues()) { config = config.disableCachingNullValues(); } if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) { config = config.disableKeyPrefix(); } return config; }
6、所以,我们也需要手动获取 ttl、prefix 等属性,直接仿照源码就行,将配置类修改为如下:
@EnableCaching //开启缓存 @Configuration @EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class) //缓存的所有配置属性都在这个类里 public class MyCacheConfig { @Bean public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties) { //获取默认配置 RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig(); //指定键和值的序列化机制 config = config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer())); config = config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer())); //获取配置文件的配置 CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis(); if (redisProperties.getTimeToLive() != null) { config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive()); } if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) { config = config.prefixKeysWith(redisProperties.getKeyPrefix()); } if (!redisProperties.isCacheNullValues()) { config = config.disableCachingNullValues(); } if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) { config = config.disableKeyPrefix(); } return config; } }
原理分析
在 Spring 中 CacheManager 负责创建管理 Cache,Cache 负责缓存的读写,因此使用 redis 作为缓存对应的就有 RedisCacheManager 和 RedisCache。
打开 RedisCache 源码,我们需要注意这两个方法:
1、读取数据,未加锁
@Override protected Object lookup(Object key) { byte[] value = cacheWriter.get(name, createAndConvertCacheKey(key)); if (value == null) { return null; } return deserializeCacheValue(value); }
2、读取数据,加锁,这是 RedisCache 中唯一一个同步方法
@Override public synchronized <T> T get(Object key, Callable<T> valueLoader) { ValueWrapper result = get(key); if (result != null) { return (T) result.get(); } T value = valueFromLoader(key, valueLoader); put(key, value); return value; }
通过打断点的方式可以知道 RedisCache 默认调用的是 lookup(),因此不能应对缓存穿透,如果有相关需求,可以这样配置: @Cacheable(sync = true)
,开启同步模式,此配置只在 @Cacheable
中才有。
总结
Spring Cache 对于读模式下缓存失效的解决方案:
cache-null-values: true @Cacheable(sync = true) time-to-live:xxx
而对于写模式,Spring Cache 并没有相应处理,我们需要使用其它方式处理。
总的来说:
1、对于常规数据(读多写少,及时性、一致性要求不高的数据)完全可以使用 Spring Cache
2、对于特殊数据(比如要求高一致性)则需要特殊处理
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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