内容简介:我有一个朋友面试的时候被问到过,要手撸一个LRU算法,所以我也准备一下好了。在进程运行过程中,若其所要访问的页面不在内存而需把它们调入内存,但内存这里通常把选择换出页面的算法称为
前言
我有一个朋友面试的时候被问到过,要手撸一个LRU算法,所以我也准备一下好了。
页面置换算法
在进程运行过程中,若其所要访问的页面不在内存而需把它们调入内存,但内存 「 已无空闲空间 」 时,为了保证该进程能正常运行,系统必须从内存中调出一页程序或数据送磁盘的对换区中。但应将哪个页面调出,须根据一定的算法来确定。
这里通常把选择换出页面的算法称为 「 页面置换算法 」 (Page-Replacement Algorithms)。置换算法的好坏, 将直接影响到系统的性能。
一个好的页面置换算法,应具有 「 较低的页面更换频率 」 。从理论上讲,应将那些以后不再会访问的页面换出,或把那些在较长时间内不会再访问的页面调出。存在着许多种置换算法,它们都试图更接近于理论上的目标。
LRU
LRU是Least Recently Used的缩写,即 「 最近最少使用 」 ,是一种常用的页面置换算法,选择最近最久未使用的页面予以淘汰。
该算法赋予每个页面一个访问字段,用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间 t,当须淘汰一个页面时,选择现有页面中其 t 值最大的,即最近最少使用的页面予以淘汰。
简单来说 如果一个数据在 「 最近一段时间 」 内 「 使用次数很少 」 ,那么在将来一段时间内被使用的可能性也很小 ,所以我如果 「 内存到了一定限制 」 ,可以先把它淘汰掉这样。
伪代码「其实这就够了」
这里的话我选择用 双向链表 + HashMap 的写法:
-
首先定义一下Node节点
public class Node {
private int key;
private int val;
private Node pre;
private Node next;
public Node(int key, int val) {
this.key = key;
this.val = val;
this.pre = null;
this.next = null;
}
}
-
定义双向链表
// 这里的链表只存头和尾,主要是控制最近最少使用「head」,和最新使用的「tail」
public class LinkedList {
private Node head;
private Node tail;
// 最新使用的数据的话就需要把数据移动到尾
public void moveToTail(Node n) {
// 将已存在的n移到尾部
}
// 最新使用的新数据就加入到尾
public void addToTail(Node n) {
// 将n加入到tail后面
}
// 到达限制要移除头部
public Node removeHead() {
// 移除头部然后返回
}
}
-
LRUCache
public class LRUCache {
private HashMap<Integer, Node> map;
private LinkedList list;
private capacity;
public int get(int key) {
// 获取Node
// 刚用完,移到尾部
// 返回
}
public void put(int key, int val) {
// 查看一下map原来有没有
// 有 -> 修改val并移到尾部(刚用完)
// 无 -> 1. 加入尾部,放进map
// 无 -> 2. 比较map的大小跟限制的长度capacity,大了就移除最近最少使用的head,小了不管就ok。
}
}
完整代码及分析
import java.util.HashMap;
/**
* LRUCache
* @author tonghua
* @create 2020-03-14 16:53
*/
public class LRUCache {
// 双向链表控制头尾
private LinkedList list;
// hashmap保存数据
private HashMap<Integer, Node> map;
// capacity限制LRUCache的大小
private int capacity;
public LRUCache(int capacity) {
this.map = new HashMap<>();
this.list = new LinkedList();
this.capacity = capacity;
}
public class Node {
public int key;
public int val;
Node pre;
Node next;
public Node(int key, int val) {
this.key = key;
this.val = val;
this.pre = null;
this.next = null;
}
}
// head为最近最少使用的
public class LinkedList {
public Node head;
public Node tail;
public LinkedList() {
this.head = null;
this.tail = null;
}
// 最新使用的数据的话就需要把数据移动到尾
public void moveToTail(Node n) {
// 如果用的是头,那么把头往后移一个
if (n == head) {
head = n.next;
head.next = null;
} else {
n.pre.next = n.next;
n.next.pre = n.pre;
}
// 把对应的n移动到尾部
tail.next = n;
n.pre = tail;
n.next = null;
tail = n;
}
// 最新使用的新数据就加入到尾
public void addToTail(Node n) {
// 如果是第一个,头跟尾都是n
if (head == null) {
head = n;
tail = n;
} else {
// 不是第一个就往尾后加n,尾后移一个
tail.next = n;
n.pre = tail;
tail = tail.next;
}
}
// 移除最近最少使用元素
public Node removeHead() {
Node n = head;
// 这种情况只会出现在capacity=1的情况
if (head == tail) {
head = null;
tail = null;
} else {
// 正常应该是把头移除,然后返回头(给hashMap移除用的)
head = head.next;
head.pre = null;
}
return n;
}
}
public int get(int key) {
if (!map.containsKey(key)) {
return -1;
} else {
Node n = map.get(key);
list.moveToTail(n);
return n.val;
}
}
public void put(int key, int val) {
if (map.containsKey(key)) {
Node n = map.get(key);
n.val = val;
list.moveToTail(n);
} else {
Node n = new Node(key, val);
map.put(key, n);
list.addToTail(n);
if (map.size() > capacity) {
map.remove(list.removeHead().key);
}
}
}
}
PS
都结合网上资料加上自己的一些理解,如果有影响到人的地方,可以联系我: fzfz2007@163.com
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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