内容简介:装饰器 python
定义:在不修改一个函数内部代码的情况下,给函数添加扩展功能,即只能在函数之前或者之后添加功能,不能在函数内部添加,常见的应用场景如log日志、权限检验等。
1.不带参数的装饰器
-
无参数无返回值得函数
# 定义一个装饰器 def set_func(func): def call_func(): print('————在函数之前添加功能——————') func() print('————在函数后面添加功能——————') return call_func # 定义一个函数,并添加装饰器 @set_func # 等价于 func1=set_func(func1) def func1(): print('____func1____') # 调用函数 func1()
-
代码执行结果
————在函数之前添加功能—————— ____func1____ ————在函数后面添加功能——————
2. 有参数有返回值得函数
# 定义装饰器 def set_func(func): def call_func(*args, **kwargs): print('——————添加功能————————') return func(*args, **kwargs) return call_func # 定义一个函数并进行装饰 @set_func def func1(m): print('____func1____') return m # 调用函数 f = func1(100) print(f)
- 代码执行结果
——————添加功能———————— ____func1____ 100
2.带有参数的装饰器
import time # 定义装饰器 def set_log(log): def set_func(func): # 定义log_dict 字典 log_dict = {1: 'error', 2: 'warning'} def call_func(*args, **kwargs): # 打开log.txt文件(没有就创建文件),追加内容 with open('log.txt', 'a', encoding='utf-8') as f: f.write('%s ---%s---调用了函数%s\n' % (log_dict[log], str(time.ctime()), func.__name__)) return func(*args, **kwargs) return call_func return set_func # 定义一个函数并进行装饰 @set_log(1) def func1(m): print('____func1____') return m # 调用函数 f = func1(100) print(f)
- 代码执行结果
____func1____ 100 # log.txt 文件内容 error ---Fri Jan 5 22:01:24 2018---调用了函数func1
3.一个函数有两个装饰器
# 定义装饰器1 def set_log(func): print('————开始装饰sel_log————') def call_func(): print('___set_log___') func() return call_func # 定义装饰器2 def set_func(func): print('————开始装饰set_func————') def call_func(): print('___set_func___') func() return call_func # 定义函数,并添加装饰器 @set_log @set_func # 等价于 func1=set_func(func1) def func1(): print('____func1____')
-
先不调用函数运行代码,会看到如下结果
————开始装饰set_func———— ————开始装饰sel_log————
-
调用函数,再看执行结果
# 调用函数 func1()
# 执行结果 ————开始装饰set_func———— ————开始装饰sel_log———— ___set_log___ ___set_func___ ____func1____
- 解释说明:
- 装饰器在代码写完后,此时不用调用函数,就会进行装饰
- 函数装饰时,会先执行离函数最近的装饰器
- 当调用函数时,函数会先执行离函数最远的装饰器再执行离的近的装饰器,再执行函数本身
以上所述就是小编给大家介绍的《装饰器 python》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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