内容简介:Python-flask中数据库连接池DBUtils
一、DBUtils
DBUtils是 Python 的一个用于实现数据库连接池的模块。
连接池的三种模式:
第一种模式:
它的缺点:每一次请求反复创建数据库的链接,链接的次数太多
from flask import Flask from db import POOL import pymysql app = Flask(__name__) app.secret_key ='sdfsdfsdf' @app.route('/index') def index(): # 第一步:缺点:每次请求反复创建数据库连接,连接数太多 # conn = pymysql.connect() # cursor = conn.cursor() # cursor.execute('select * from tb where id > %s',[5,]) # result = cursor.fetchall() # cursor.close() # conn.close() # print(result) return '执行成功' if __name__ == '__main__': # app.__call__ app.run() 模式一
第二种模式:
它的缺点:不能支持并发
from flask import Flask from db import POOL import pymysql app = Flask(__name__) app.secret_key ='sdfsdfsdf' @app.route('/index') def index(): # 第二步:缺点,不能支持并发 # pymysql.threadsafety # with LOCK: # cursor = CONN.cursor() # cursor.execute('select * from tb where id > %s', [5, ]) # result = cursor.fetchall() # cursor.close() return '执行成功' if __name__ == '__main__': # app.__call__ app.run() 模式二
第三种模式:
它是基于DBUtils实现数据库连接池
-为每个线程创建一个链接,该线程关闭时,不是真正的关闭,本线程再次调用时,还是使用的最开始的创建的链接,知道线程终止,数据库链接才关闭
-创建一个连接池(10个链接),为所有线程提供链接,使用时来进行获取,使用完毕时,再次放回到连接池。
from flask import Flask from db import POOL import pymysql app = Flask(__name__) app.secret_key ='sdfsdfsdf' @app.route('/index') def index(): # 第三步:基于DBUtils实现数据连接池 # - 为没个线程创建一个连接,该线程关闭时,不是真正关闭;本线程再次调用时,还是使用的最开始创建的连接。直到线程终止,数据库连接才关闭。 # - 创建一个连接池(10个连接),为所有线程提供连接,使用时来进行获取,使用完毕后,再次放回到连接池。 # PS: conn = POOL.connection() cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() conn.close() return '执行成功' if __name__ == '__main__': # app.__call__ app.run() 模式三
DBUtils的应用:
import time import pymysql import threading from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='pooldb', charset='utf8' )
本地线程:
import threading import time # 本地线程对象 local_values = threading.local() def func(num): """ # 第一个线程进来,本地线程对象会为他创建一个 # 第二个线程进来,本地线程对象会为他创建一个 { 线程1的唯一标识:{name:1}, 线程2的唯一标识:{name:2}, } :param num: :return: """ local_values.name = num # 4 # 线程停下来了 time.sleep(2) # 第二个线程: local_values.name,去local_values中根据自己的唯一标识作为key,获取value中name对应的值 print(local_values.name, threading.current_thread().name) for i in range(5): th = threading.Thread(target=func, args=(i,), name='线程%s' % i) th.start() 本地线程
模式一:
""" 为每个线程创建一个连接,thread.local实现。 """ from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB import pymysql POOL = PersistentDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always closeable=False, # 如果为False时, conn.close() 实际上被忽略,供下次使用,再线程关闭时,才会自动关闭链接。如果为True时, conn.close()则关闭链接,那么再次调用pool.connection时就会报错,因为已经真的关闭了连接(pool.steady_connection()可以获取一个新的链接) threadlocal=None, # 本线程独享值得对象,用于保存链接对象,如果链接对象被重置 host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='pooldb', charset='utf8' ) def func(): # conn = SteadyDBConnection() conn = POOL.connection() cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() cursor.close() conn.close() # 不是真的关闭,而是假的关闭。 conn = pymysql.connect() conn.close() conn = POOL.connection() cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() cursor.close() conn.close() import threading for i in range(10): t = threading.Thread(target=func) t.start() 模式一
模式二:
import time import pymysql import threading from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='pooldb', charset='utf8' ) def func(): # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数,如果不小于则:等待或报raise TooManyConnections异常 # 否则 # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。 # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 # 如果最开始创建的链接没有链接,则去创建一个SteadyDBConnection对象,再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 # 一旦关闭链接后,连接就返回到连接池让后续线程继续使用。 # PooledDedicatedDBConnection conn = POOL.connection() # print(th, '链接被拿走了', conn1._con) # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n') cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() conn.close() conn = POOL.connection() # print(th, '链接被拿走了', conn1._con) # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n') cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() conn.close() func() 模式二
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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