内容简介:Flask框架
FLask框架的简单介绍
Flask是一个基于 Python 开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja2模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器。
“微”(micro) 并不表示你需要把整个 Web 应用塞进单个 Python 文件(虽然确实可以 ),也不意味着 Flask 在功能上有所欠缺。微框架中的“微”意味着 Flask 旨在保持核心简单而易于扩展。Flask 不会替你做出太多决策——比如使用何种数据库。而那些 Flask 所选择的——比如使用何种模板引擎——则很容易替换。除此之外的一切都由可由你掌握。如此,Flask 可以与您珠联璧合。
默认情况下,Flask 不包含数据库抽象层、表单验证,或是其它任何已有多种库可以胜任的功能。然而,Flask 支持用扩展来给应用添加这些功能,如同是 Flask 本身实现的一样。众多的扩展提供了数据库集成、表单验证、上传处理、各种各样的开放认证技术等功能。Flask 也许是“微小”的,但它已准备好在需求繁杂的生产环境中投入使用。
pip3 install flask
路由系统
@app.route('/login/',methods=["GET","POST"],endpoint="login",)
methods:支持的请求方式,endpoint:用于反向生成url(url_for)
from flask import Flask, url_for app = Flask(__name__) # 定义转换的类 from werkzeug.routing import BaseConverter class RegexConverter(BaseConverter): """ 自定义URL匹配正则表达式 """ def __init__(self, map, regex): super(RegexConverter, self).__init__(map) self.regex = regex def to_python(self, value): """ 路由匹配时,匹配成功后传递给视图函数中参数的值 :param value: :return: """ return int(value) def to_url(self, value): """ 使用url_for反向生成URL时,传递的参数经过该方法处理,返回的值用于生成URL中的参数 :param value: :return: """ val = super(RegexConverter, self).to_url(value) return val # 添加到converts中 app.url_map.converters['re'] = RegexConverter # 进行使用 @app.route('/index/<re("\d+"):nid>') def index(nid): url_for('xx', nid=123) return "Index" if __name__ == '__main__': app.run() 扩展Flask的路由系统,让他支持正则
视图函数
#第一种 @app.route('/index', endpoint='xx') def index(nid): url_for('xx', nid=123) return "Index" #第二种 def index(nid): url_for('xx', nid=123) return "Index" app.add_url_rule('/index', index) FBV
def auth(func): '''装饰器''' def inner(*args, **kwargs): result = func(*args, **kwargs) return result return inner class IndexView(views.MethodView): # methods = ['POST'] decorators = [auth, ] #添加装饰器 def get(self): v = url_for('index') print(v) return "GET" def post(self): return "GET" app.add_url_rule('/index', view_func=IndexView.as_view(name='index')) if __name__ == '__main__': app.run() CBV
请求和响应
from flask import Flask from flask import request from flask import render_template from flask import redirect from flask import make_response app = Flask(__name__) @app.route('/login.html', methods=['GET', "POST"]) def login(): # 请求相关信息 # request.method # request.args # request.form # request.values # request.cookies # request.headers # request.path # request.full_path # request.script_root # request.url # request.base_url # request.url_root # request.host_url # request.host # request.files # obj = request.files['the_file_name'] # obj.save('/var/www/uploads/' + secure_filename(f.filename)) # 响应相关信息 # return "字符串" # return render_template('html模板路径',**{}) # return redirect('/index.html') # response = make_response(render_template('index.html')) # response是flask.wrappers.Response类型 # response.delete_cookie('key') # response.set_cookie('key', 'value') # response.headers['X-Something'] = 'A value' # return response return "内容" if __name__ == '__main__': app.run() View Code
模板语言
Flask使用的是Jinja2模板,所以其语法和Django基本无差别
不过在django模板中执行函数或方法时,不用加括号就会自己执行,而Flask必须自己加括号才会执行。
flask中的Markup等价django的mark_safe
#第一种 @app.template_global() def tag(a1, a2): return a1 + a2 + 100 模板中的调用方式 {{tag(1,2)}} #第二种 @app.template_filter() def db(a1, a2, a3): return a1 + a2 + a3 模板中的调用方式 {{ 1|db(2,3) }} 自定义标签的使用
闪现
from flask import Flask,flash,get_flashed_messages
用flash跟get_flashed_messages来实现(原理就是设置session和删除session)
扩展
@app.before_request def process_request1(): print('process_request1') @app.after_request def process_response1(response): print('process_response1') return response @app.before_request def process_request2(): print('process_request2') @app.after_request def process_response2(response): print('process_response2') return response 伪中间件
配置文件
class BaseConfig(object): ''' 写共同的配置 ''' pass class TestConfig(BaseConfig): '''写自己独有的配置''' DB = '127.0.0.1' class DevConfig(BaseConfig): '''写自己独有的配置''' DB = '192.168.1.1' class ProConfig(BaseConfig): '''写自己独有的配置''' DB = '47.18.1.1' settings
配置方式
# 方式一:
# app.config['SESSION_COOKIE_NAME'] = 'session_lvning'
# 方式二:
# app.config.from_pyfile('settings.py')
# 方式三:
# import os
# os.environ['FLAKS-SETTINGS'] = 'settings.py'
# app.config.from_envvar('FLAKS-SETTINGS')
# 方式四:
# app.config.from_object('settings.DevConfig')
蓝图
蓝图的功能就是将不同的功能放在不同的py文件中
例如:
order.py
from flask import Blueprint order = Blueprint('order',__name__) @order.route('/order') def order(): return 'Order'
account.py
from flask import Blueprint,render_template account = Blueprint('account',__name__) @account.route('/login') def login(): return render_template('login.html')
_init_.py
from flask import Flask from .views import account from .views import order app = Flask(__name__) app.register_blueprint(account.account) app.register_blueprint(order.order)
数据库连接池
""" 为每个线程创建一个连接,thread.local实现。 """ from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB import pymysql POOL = PersistentDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always closeable=False, # 如果为False时, conn.close() 实际上被忽略,供下次使用,再线程关闭时,才会自动关闭链接。如果为True时, conn.close()则关闭链接,那么再次调用pool.connection时就会报错,因为已经真的关闭了连接(pool.steady_connection()可以获取一个新的链接) threadlocal=None, # 本线程独享值得对象,用于保存链接对象,如果链接对象被重置 host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='pooldb', charset='utf8' ) def func(): # conn = SteadyDBConnection() conn = POOL.connection() cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() cursor.close() conn.close() # 不是真的关闭,而是假的关闭。 conn = pymysql.connect() conn.close() conn = POOL.connection() cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() cursor.close() conn.close() import threading for i in range(10): t = threading.Thread(target=func) t.start() 模式一
import time import pymysql import threading from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='pooldb', charset='utf8' ) def func(): # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数,如果不小于则:等待或报raise TooManyConnections异常 # 否则 # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。 # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 # 如果最开始创建的链接没有链接,则去创建一个SteadyDBConnection对象,再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 # 一旦关闭链接后,连接就返回到连接池让后续线程继续使用。 # PooledDedicatedDBConnection conn = POOL.connection() # print(th, '链接被拿走了', conn1._con) # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n') cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() conn.close() conn = POOL.connection() cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() conn.close() func() 模式二
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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