微信上其实还有很多你不知道的事，Python微信平台开发编写实录

本文主要讲述如何利用 Python 开发微信公众平台。

说明：如果你是Python小白，爬虫小白，觉得本节课程的代码晦涩难懂。没关系，不需要懂，按照步骤一步步操作就可以了。这一节我们主要是搭框架，几乎没有真正的爬虫代码。这些代码和操作，你可能一生也就只用这一次。下一节，我们再讲述怎么在这个框架上扩展我们的爬虫程序。

需要的操作：

• 微信公众账号的申请。
• 微信接口的获取，SAE的设置等。
• 简单的Python爬虫代码编写

需掌握的知识点：

• 了解微信公众号与云计算平台之间的连接关系。明确其运行机制。
• 了解web.py的概念，wsgi的机制。
• 了解简单的python爬虫知识，json解析，API调用，urllib库函数。

自动回复实现原理

首先了解一下，到底是什么样的机制能实现微信的自动回复功能呢?(不是微信系统的自动回复)原理就是微信平台将用户输入的文字发送到云平台上，然后云平台上运行的程序捕捉到这一文字信息，就return一个结果，然后云平台再将该结果返回至微信平台。最后微信平台将返回的结果展现给用户。用一张图表示一下：

微信开发者模式与SAE的设置

这一节我尽量讲的细致一些，如果仍有不清楚的，可以私信我。

首先需要两大平台支持：

• 微信公众平台;这个申请比较简单。只要有邮箱就可以免费申请个人版的订阅号。不再赘述。
• 云计算平台;我这里使用的SAE(新浪的去年本来就不收费，坑爹，今年开始收费了，单纯代码托管最低一天1毛)，也可以用腾讯云。

具体步骤：

微信公众号的申请。

只要有邮箱就可以免费申请个人版的订阅号。不再赘述。

SAE的申请及设置

注册登录SAE之后，选用SAE

创建新项目，SAE暂时只支持Python2.7，Python3暂时用不了。

如果项目比较小，建议填写SVN，因为可以在线编辑。如果项目比较大，就Git吧。这里选用SVN。

创建第一个版本

可以开始编辑啦~

编写config.yaml和index.wsgi文件。

WSGI是PythonWeb服务器网关接口(Python Web Server Gateway Interface)。我们使用的是web.py框架。同类型比较强大的框架有Django，Flask等。为什么选用web.py呢，是因为它是轻量级的，而且有着良好的xml解析功能。插句题外话，web.py的开发者AaronH. Swartz是个十足的天才，可惜英年早逝。有个关于他的一部纪录片，推荐看一下：互联网之子。

好了，言归正传，我们首先编写config.yaml

name: pifuhandashu 
version: 1 
libraries: 
- name: webpy  
 version: "0.36" 
- name: lxml 
 version: "2.3.4" 
... 

这里我们引入了web.py框架以及lxml模块，接着我们编写index.wsgi文件。

# coding: utf-8 
import os 
import sae 
import web 
from weixinInterface import WeixinInterface 
urls = ('/weixin','WeixinInterface') 
app_root = os.path.dirname(__file__) 
templates_root = os.path.join(app_root, 'templates') 
render = web.template.render(templates_root) 
app = web.application(urls, globals()).wsgifunc()  
application = sae.create_wsgi_app(app) 

这里就是简单的python利用web.py网页开发的知识了。设置了根目录，模板目录，/weixin的路由，开启应用。

为了使页面显得更整洁，我们再新建了一个py文件weixinInterface.py(weixinInterface.py和index.wsgi在同一级目录，见后面的截图)。

• 编辑weixinInterface.py，大小写一定要看清啊，不然很容易出错。注意自己填写一个专属的token，这个等会微信公众号设置里面有用到。

# -*- coding: utf-8 -*- 
import hashlib 
import web 
import lxml 
import time 
import os 
import urllib2,json 
from lxml import etree 
class WeixinInterface: 
 def __init__(self): 
 self.app_root = os.path.dirname(__file__) 
 self.templates_root = os.path.join(self.app_root, 'templates') 
 self.render = web.template.render(self.templates_root) 
 def GET(self): 
 #获取输入参数 
 data = web.input() 
 signature = data.signature 
 timestamp = data.timestamp 
 nonce = data.nonce 
 echostr = data.echostr 
 #自己的token 
 token = "XXXXXXXXXXX" #注意：填写之后在微信公众平台里输入的token！！！ 
 #字典序排序 
 list = [token, timestamp, nonce] 
 list.sort() 
 sha1 = hashlib.sha1() 
 map(sha1.update,list) 
 hashcode = sha1.hexdigest() 
 #sha1加密算法  
 #如果是来自微信的请求，则回复echostr 
 if hashcode == signature: 
 return echostr 

代码大致讲解一下，def __init__(self)是告诉我们模板文件的加载位置。 def GET(self)是应微信公众平台的要求，进行的token验证。这里的验证采用的是哈希算法。具体可参考微信官方的接口接入说明：微信公众平台接入指南。里面有个 php 示例。本文采用的是python实现。

微信开发者模式设置

基本设置

修改配置

URL一定要认真填写，仔细核对。

比如查看url应用信息：

token填写刚才新浪SAE里面填写的token，一定要一致。EncodingAESKey可以随机生成。填完之后点击提交。如果提示“提交成功”。恭喜你，最关键的一步已经完成了。这个阶段可能要折腾蛮长时间。完成之后，一定要启用开发者模式!!!!切记!!!

微信机器人实现

上一步完成之后，我们就可以做一些有趣的事情：微信机器人。不过在此之前，还要完成一小步：模板的创建。由于微信开发是采用的xml的形式。为了先实现文本形式自动回复(后面可以实现回复音频，图文信息等形式)，首先新建模板文件夹templates，然后在templates文件夹下创建reply_text.xml文件(文件放置位置见后面的截图)。根据微信消息被动回复所示，填入以下代码：

$def with (toUser,fromUser,createTime,content) 
<xml> 
<ToUserName><![CDATA[$toUser]]></ToUserName> 
<FromUserName><![CDATA[$fromUser]]></FromUserName> 
<CreateTime>$createTime</CreateTime> 
<MsgType><![CDATA[text]]></MsgType> 
<Content>$content</Content> 
</xml> 

然后，在weixinInterface.py里的def GET(self)后面编写POST函数。该函数用来获取用户的ID，发送的消息类型，发送的时间等。判断用户发送的消息类型，如果是纯文本类型，if mstype == 'text'，那么可以进行下一步操作。

def POST(self): 
 str_xml = web.data() #获得post来的数据 
 xml = etree.fromstring(str_xml)#进行XML解析 
 mstype = xml.find("MsgType").text#消息类型 
 fromUser = xml.find("FromUserName").text 
 toUser = xml.find("ToUserName").text 

为了实现微信机器人，我们需要实现自动回复的内容。这里有两种方式。

• 爬取网上的机器人回复的内容，比如找不到小黄鸡的接口，我就自己爬虫爬取它的回复结果。
• 调用自动能够回复的机器人API。

这里我选用第二种方法，采用的是图灵机器人的API。这种方法方便快捷，一般不会被墙。但是自由度不高，可拓展性差。

注册图灵机器人账号，注意是采用图灵的网页api，而不是授权。获取图灵机器人回复的key。几行代码就可以搞定微信机器人自动回复啦~

源码展示

index.wsgi源码

# coding: utf-8 
import os 
import sae 
import web 
from weixinInterface import WeixinInterface 
urls = ( 
'/weixin','WeixinInterface', 
) 
app_root = os.path.dirname(__file__) 
templates_root = os.path.join(app_root, 'templates') 
render = web.template.render(templates_root) 
app = web.application(urls, globals()).wsgifunc()  
application = sae.create_wsgi_app(app) 

config.yaml源码

name: myzhihu 
version: 1 
libraries: 
- name: webpy  
 version: "0.36" 
- name: lxml 
 version: "2.3.4" 
... 

templates下的reply_text.xml源码

$def with (toUser,fromUser,createTime,content) 
<xml> 
<ToUserName><![CDATA[$toUser]]></ToUserName> 
<FromUserName><![CDATA[$fromUser]]></FromUserName> 
<CreateTime>$createTime</CreateTime> 
<MsgType><![CDATA[text]]></MsgType> 
<Content>$content</Content> 
</xml> 

weixinInterface.py源码

# -*- coding: utf-8 -*- 
import hashlib 
import web 
import lxml 
import time 
import os 
import json 
import urllib 
from lxml import etree 
class WeixinInterface: 
 def __init__(self): 
 self.app_root = os.path.dirname(__file__) 
 self.templates_root = os.path.join(self.app_root, 'templates') 
 self.render = web.template.render(self.templates_root) 
 def GET(self): 
 #获取输入参数 
 data = web.input() 
 signature=data.signature 
 timestamp=data.timestamp 
 nonce=data.nonce 
 echostr=data.echostr 
 #自己的token 
 token="################" #这里填写在微信公众平台里输入的token 
 #字典序排序 
 list=[token,timestamp,nonce] 
 list.sort() 
 sha1=hashlib.sha1() 
 map(sha1.update,list) 
 hashcode=sha1.hexdigest() 
 #sha1加密算法  
 #如果是来自微信的请求，则回复echostr 
 if hashcode == signature: 
 return echostr 
  
 def POST(self): 
 str_xml = web.data() #获得post来的数据 
 xml = etree.fromstring(str_xml)#进行XML解析 
 mstype = xml.find("MsgType").text 
 fromUser = xml.find("FromUserName").text 
 toUser = xml.find("ToUserName").text 
  
 if mstype == 'text': 
 content = xml.find("Content").text#获得用户所输入的内容 
 key = '#####################' ###图灵机器人的key  
 api = 'http://www.tuling123.com/openapi/api?key=' + key + '&info='  
 info = content.encode('UTF-8')  
 url = api + info  
 page = urllib.urlopen(url)  
 html = page.read()  
 dic_json = json.loads(html)  
 reply_content = dic_json['text'] 
 return self.render.reply_text(fromUser,toUser,int(time.time()),reply_content) 

尾记

本次教程实现了利用Python开发微信公众平台，能够自动回复用户输入的文字。包括了微信公众平台的设置，SAE的设置，相关代码的编写等。