极致查询性能 sqltoy-orm-4.12.6 发版

内容简介：开源地址： github: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件(可在market直接检索sqltoy安装): https://gitee.com/threefish/sqltoy-idea-...

开源地址：

• github: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy
• gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy
• idea 插件(可在market直接检索sqltoy安装):  https://gitee.com/threefish/sqltoy-idea-plugins

更新内容

1、升级spring、elasticsearch、mongo依赖包的版本
2、优化对 mongodb 查询支持、改为直接通过mongoTemplate集成(原先是通过mongoDbFactory模式)， 完善范例

参考范例：

https://github.com/chenrenfei/sqltoy-showcase/tree/master/trunk/sqltoy-nosql
见test下面MongoTest.java

sqltoy特点说明：

• 支持 mysql 、postgresql、db2、oracle、sqlserver、 sqlite 、clickhouse、elasticsearch、mongodb等
• 具有JPA模式的CRUD功能(即CRUD无需写sql)，无需写Dao，sqltoy提供了SqlToyLazyDao，同时提供了quickvo从数据库生成POJO。
• 根本上杜绝了 sql 注入问题
• 最科学的sql编写方式

* sqltoy的sql编写(支持嵌套)

select 	*
from sqltoy_device_order_info t 
where #[t.ORDER_ID=:orderId]
      #[and t.ORGAN_ID in (:authedOrganIds)]
      #[and t.STAFF_ID in (:staffIds)]
      #[and t.TRANS_DATE>=:beginDate]
      #[and t.TRANS_DATE<:endDate] 

* mybatis同样功能实现

select *
 from sqltoy_device_order_info t 
 <where>
    <if test="orderId!=null">
	and t.ORDER_ID=#{orderId}
    </if>
    <if test="authedOrganIds!=null">
	and t.ORGAN_ID in
	<foreach collection="authedOrganIds" item="order_id" separator="," open="(" close=")">  
            #{order_id}  
 	</foreach>  
    </if>
    <if test="staffIds!=null">
	and t.STAFF_ID in
	<foreach collection="staffIds" item="staff_id" separator="," open="(" close=")">  
            #{staff_id}  
 	</foreach>  
    </if>
    <if test="beginDate!=null">
	and t.TRANS_DATE>=#{beginDate}
    </if>
    <if test="endDate!=null">
	and t.TRANS_DATE<#{endDate}
    </if>
</where>

• 缓存翻译大幅提升性能，减少多表关联，让sql直观可维护

• 最高等级的分页优化

• 支持用算法代替sql实现行列转换、同比环比、分组汇总等

• 支持分库分表
• sqltoy支持跨数据库函数自适应：一套sql可以自适应多种数据库
• 提供了5种默认的非数据库相关的主键策略

1、shortNanoTime 22位有序安全ID，格式: 13位当前毫秒+6位纳秒+3位主机ID
2、nanoTimeId 26位有序安全ID,格式:15位:yyMMddHHmmssSSS+6位纳秒+2位(线程Id+随机数)+3位主机ID
3、uuid:32 位uuid
4、SnowflakeId 雪花算法ID
5、redisId 基于 redis  来产生规则的ID主键

• 提供了通用字段赋值处理

• 提供了树形表的统一处理机制

• sql文件更新自动重载，便于开发阶段无需重启应用
• 慢sql统计功能
• 便于跟其他拓展平台集成，如报表平台、配置化服务平台

 

public class SqlToyContext implements ApplicationContextAware {

   // 省略其他代码

  /**
     * @todo 提供可以动态增加解析sql片段配置的接口,并返回具体id,用于第三方平台集成，如报表平台等
     * @param sqlSegment
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public synchronized SqlToyConfig parseSqlSegment(Object sqlSegment) throws Exception {
        return scriptLoader.parseSqlSagment(sqlSegment);
    }

}

 

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网

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