资料 | 跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战

栏目: IT技术 · 发布时间: 4年前

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图书简介信息来自: https://www.epubit.com/bookDetails?id=UB6c785855eae64

内容简介:

全书共20章,大致分为4个部分。第1部分介绍了 Python 必备的 工具 包,包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib;第2部分讲解了机器学习中的经典算法,例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等;第3部分介绍了深度学习中的常用算法,包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络;第4部分是项目实战,基于真实数据集,将算法模型应用到实际业务中。

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