一键收藏自然语言处理学习资源大礼包

虽然知道大多数同学都有资料收藏癖，还是给大家准备一份自然语言处理学习大礼包，其实是之前陆陆续续分享的NLP学习资源，包括自然语言处理、深度学习、机器学习、数学相关的经典课程、书籍和学习笔记，这些资料基本上都是公开渠道可以获得的，整理到一起，方便NLP爱好者收藏把玩。当然，学习的前提依然是 ”学自然语言处理，其实更应该学好英语“ 。

获取方法很简单，关注AINLP公众号，后台回复关键词：ALL4NLP，一键打包收藏NLP学习资源：

这些自然语言处理相关资源列表如下，欢迎收藏：

相关的资源的过往文章大致介绍如下，不限于下述文章：

斯坦福大学自然语言处理经典入门课程-Dan Jurafsky 和 Chris Manning 教授授课

哥伦比亚大学经典自然语言处理公开课，数学之美中盛赞的柯林斯（Michael Collins）教授授课

认真推荐一份深度学习笔记：简约而不简单

Andrew Ng 老师新推的通俗人工智能课程以及其他相关资料

那些值得推荐和收藏的线性代数学习资源

Philipp Koehn大神的神经网络机器翻译学习资料：NMT Book

凸优化及无约束最优化相关资料

斯坦福大学深度学习自然语言处理课程CS224N 2019 全20个视频分享

自然语言处理经典书籍《Speech and Language Processing》第三版最新版下载（含第二版）

强化学习圣经：《强化学习导论》第二版（附PDF下载）

新书下载 | 面向机器学习的数学（Mathematics for Machine Learning）

Springer面向公众开放正版电子书籍，附65本数学、编程、数据挖掘、数据科学、数据分析、机器学习、深度学习、人工智能相关书籍链接及打包下载

最后，欢迎关注AINLP，回复"all4nlp"获取：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网

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