Python 开发过程中的调试方法技巧

内容简介：Python 开发过程中的调试方法技巧

调试（英语：Debugging / Debug），又称除错，是发现和减少计算机程序或电子仪器设备中程序错误的一个过程。——[ 维基百科 ]

当使用 Python 编写完 工具 或者程序部分功能后，确认你的贡献能够按照期望的方式工作，还需要很大一部分工作。了解诸多的调试技巧会增加开发者的工作自信度，提高参与兴趣和热情，也同时提高工作产出的效率。

在调试之前，我们先将软件开发过程以工作流程图的形式展示各个阶段的工作活动。

软件开发过程

st=>start: 概念阶段
e=>end: 结束
op=>operation: 需求获取分析
op1=>operation: 概要设计/总体设计
op2=>operation: 详细设计/任务分解
op3=>operation: 编码
op4=>operation: 调试
op5=>operation: 验证
op6=>operation: 提交
cond1=>condition: 检查需求确认？
cond2=>condition: 完成？
sub1=>subroutine: 领取任务
sub2=>subroutine: 检查需求
st->op->op1->op2->op3->op4->op5->cond1->op6->cond2
cond1(yes)->op6
cond1(no)->op3
cond2(yes)->e
cond2(no)->sub1->op2

**- 设计及任务分解的工具 ** 如果是Agile开发模式，每个Sprint建立backlog 1. Jira/Redmine记录工作任务，说明需求及要求清单 2. Excel/Notepad++等记录工作任务项

**- 编码阶段的调试 ** 1. 开发环境Pycharm/Eclipse/Vim 1.1 设置断点，单步跟踪 通过在断点将程序暂停执行，单步跟入到函数内（F7），来查看程序运行时变量的值 执行到指定的运行位置Alt+F9，来快速定位到感兴趣的语句 如果是调试可以设置Debug标识，来跳过一些比较费时的代码段

1.2 watch/inspect 变量的值
	1.3 print/log打印信息
	1.4 unittest
	每实现一个功能类或者函数，一定记住实现该功能的测试函数
	这样在每次功能变更时，可以通过测试用例保证先前函数的正确性。
	
2. Web方式的调试
	2.1 Firefox调试工具
	2.2 JS Console
3. 其他辅助工具
	3.1 Jira/Redmine记录工作任务
	说明需求及要求清单，保证功能的一致性

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