G6 v3.5 发布：全新节点分组与图算法

AntV G6 是一款开源的图可视化引擎，专注于图可视化及图分析领域。 > 欢迎关注和 star 我们的 GitHub：https://github.com/antvis/G6 > 官网：https://g6.antv.vision/zh/

没有什么能够阻挡 G6 的迭代和发布。时隔 2 个月，G6 3.5 带来了两大新特性：节点分组 Combo 及图算法。

全新设计的节点分组 Combo

> 通常认为，几个节点可以产生洞察，那么成千上万的节点则可以产生更多的洞察。但实际情况下，节点往往数量庞大，边错综复杂。图过于密集时，用户无法一目了然地看清楚所有关系。 >

> Combo（组合）是节点和边的可视化分组，提供了一种直观而强大的方法来探索复杂的关系数据，有效地降低了复杂图的视觉混乱程度。

Demo 戳这里

周末，小明的女朋友想看浪漫的法国剧情类电影，小明内心 OS：为啥不看紧张刺激的《蓝猫淘气三千问》呢？可是，谁敢和女朋友讲道理？于是他默默找起了电影。

作为程序猿中的小明，自然有他拿手的找片电影方式，在女朋友的注视下，他很快地找到了最新的电影数据，然后使用 G6 绘制出了电影分布图，节点代表电影，使用颜色代表电影的类型、出品国等信息。但是，要找到合适的电影似乎无从下手。女朋友这时也看不下去了说到：难道你就这水平？

「????Combo，布局，交互」你可以侮辱我，但绝对不能侮辱我的水平，小明的心中一万头羊驼奔腾而过，但无奈敢怒不敢言，正当小明无地自容的时候，他突然想起前几天在 G6 交流群里看到分组 Combo 的信息，抱着死马当活马医试一试的心态，小明用 G6 v3.5 的 Combo 机制，将电影按不同类别、不同出品国进行了分类，重新画了这样一张图，当小明正准备从这张新图中找电影时，女朋友尖叫一声，我看到了，就是它，小明被吓一跳，原来是女朋友找到了合适的电影《Silent House》，剧情类的✅，法国的✅。于是小明与女朋友开心地打开了电影……emmm，是个“浪漫的”惊悚片。

「????Combo 与节点拖拽」在帮女朋友找电影的过程中，小明发现了有些电影的分类有误，比如《侏罗纪公园》应该是美国的剧情电影，于是他帮着重新调整了一下： 

「????自定义 Combo」小明想给女朋友展示这个高大上的玩意儿，可是女朋友是个颜控，他还得用自己的直男审美稍微设计设计：

原来和女朋友看电影还可以解锁新姿势啊，短短的一部电影时间，小明就完全掌握了了西湖区最完善的节点分组方案：

• 嵌套 Combo 渲染；
• Combo 布局；
• 自定义 Combo；
• Combo 拖拽；
• Combo 展开/收缩；
• 编组与解组；
• ……

上述小明找电影只是一个简单的示例，更复杂的场景中可能有错综的边、深层嵌套的分组、复杂的交互需求等，如下图集群管理：

Combo 强大功能的背后，是 G6 付出的努力。比如（每一个功能点都有复杂的算法和策略设计，感兴趣的小伙伴可以戳 这里）：

• 优雅地处理节点、跨 Combo 边、Combo 的视觉层级：

• 智能的 Combo 布局机制：

• 丰富的交互状态：

姗姗来迟的图算法

对于一款图可视化及图分析引擎来说，图算法可以迟到，但绝不会缺席。在 G6 3.5 版本中，我们首次将图算法引入到了 G6 中。本次新增了深度优先 DFS、广度优先 BFS 及环路检测三个算法。以后的迭代中我们还将不断丰富 G6 中的图算法。

DFS 算法

有些时候，我们必须根据各种事物间的依赖关系来确定一种可接受的执行顺序。比如，在选修课程时，只有选了 A 才能再选择 B，或者一个复杂的项目，其中某个特定的阶段必须在其他阶段开始之前完成。类似这种场景，就是 DFS 大展身手的时候。 

> 图片来源

BFS 算法

在程序故障分析问题中，节点代表程序中的方法，边代表方法之间的调用关系。当已知一个节点发生 A 故障时，需要寻找的故障的根源，便需要从 A 节点开始遍历 A 方法调用的方法，再遍历这些方法所调用的方法，……，直到所有遍历从 A 开始调用的方法，从而找到所有可能发生引发故障的节点集合。

> 图片来源

环路检测算法

担保交易场景中，出现相互担保是非常危险的事情，比如 A 给 B 担保，B 给 C 担保，C 又给 A 担保，这样就形成了相互担保，即图中的环。环路检测算法正是用于处理这种情况的，但担保交易的图中，一旦出现环路，便实时预警，可以规避不必要的风险。

结语

半年前，当我们第一次看到 Combo 的效果时，即坚定了 G6 也需要具备这样的能力。从需求收集、方案设计、讨论、开发测试，直到今天的发布，历经近四个月。
2020 年，将是 G6 更加开放的一年。我们期待有更多志同道合的伙伴加入，共同推进 G6 的发展，感谢！

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