网上看过不少代码的教程,有些按照步骤来一段段代码解读 (篇幅会很长) ,有些会简化代码来讲解,然后逐步扩展 (篇幅也会很长) ,有些干脆直接源代码放出来,在上面注解。
我自己也一直在思考如何把代码讲解这件事表达得更好、更容易理解。
代码的组织其实是个 非线性 的过程,各种调用穿插,如果按照写文章的逻辑呈现 (线性) ,讲解过程中总会碰到读者突然不明白的情况。
可视化的图解 是一个比较好的讲解形态,但是又不适合文章的形态,所以今天我采用了一种, 在文章里只讲解构建的原理,着重方法,然后读者带着方法去读源代码 (注解过的) 。
我们考虑DIY一个正则匹配的引擎,采用 JavaScript ,为了代码的美观,可维护,我们采用 单例模式 来编写我们的代码。
class MyRegex {
static getInstance(...arg) {
if (!MyRegex.instance) MyRegex.instance = new MyRegex(arg);
return MyRegex.instance;
}
constructor() {
console.log('运行一次')
}
test(){}
}
使用的时候,是这么调用的:
MyRegex.getInstance().test();
我们接下来只要修改test方法,或者类似于test方法的方式不断地扩展我们的代码就行啦~
- 简化
首先我们把引擎简化下,只考虑匹配一个字符的情况。
编写一个函数matchOne,该函数的输入是一个pattern和一个text,输出是一个布尔值,表示它们是否匹配。
matchOne(pattern, text) {
return pattern === text;
}
- 递归
递归是非常好的解决方案。我们将要重复调用
matchOne
。现在,我们要添加对更长长度的pattern和text字符串的支持。同样的,我们需要把问题简化下,暂时让我们仅考虑相同长度的pattern-text对。
match(pattern, text) {
return (
this.matchOne(pattern[0], text[0]) && this.match(pattern.slice(1), text.slice(1))
);
}
递归函数有个明显特征,函数内部继续调用自身:
function match(){
...
match()
}
-考虑各种分支
当我们完成了基本的骨架之后,接下来,要考虑各种情况,比如pattern可能是个空值,text也可能是个空字符串,还有当pattern是特殊字符(比如*?.)等等。
举个例子:
matchOne(pattern, text) {
// 当pattern为空的时候,任意文字都是匹配的
if (!pattern) return true;
// 当pattern不为空,但是text为空,返回false
if (!text) return false;
// 当pattern为.时,任意文字都是匹配的
if (pattern === ".") return true;
return pattern === text;
}
-适当地剥离函数
当函数里的代码过多,或者可以复用的时候,需要把函数剥离出来,让其可读性更强。
match(pattern, text) {
if (pattern === "") {
return true;
} else if (pattern === "$" && text === "") {
return true;
} else if (pattern[1] === "?") {
return this.matchQuestion(pattern, text);
} else if (pattern[1] === "*") {
return this.matchStar(pattern, text);
} else {
return (
this.matchOne(pattern[0], text[0]) && this.match(pattern.slice(1), text.slice(1))
);
}
}
详细的我们可以直接阅读代码了解 (阅读原文) 。
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Redis设计与实现
黄健宏 / 机械工业出版社 / 2014-6 / 79.00
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