redis缓存队列+MySQL +php任务脚本定时批量入库

栏目: PHP · 发布时间: 6年前

内容简介:redis缓存队列+MySQL +php任务脚本定时批量入库

需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到 mysql 中;存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮。

问题分析

思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和 工具 技术固然是最优选择;但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试。解决:

  • 问题一:要求日志最好入库;但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done。【批量入库和直接入库性能差异参考文章】

  • 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定采用redis list 仿真实现,而且方便回滚。

  • 问题三:日志量毕竟大,保存最近30条足矣,决定用 php 写个离线统计和清理脚本。

done,下面是小拽的简单实现过程

一:设计数据库表和存储

  • 考虑到log系统对数据库的性能更多一些,稳定性和安全性没有那么高, 存储引擎自然是只支持select insert 没有索引的archive 。如果确实有update需求,也可以采用myISAM。

  • 考虑到log是实时记录的所有数据,数量可能巨大, 主键采用bigint,自增即可

  • 考虑到log系统 以写为主,统计采用离线计算,字段均不要出现索引 ,因为一方面可能会影响插入数据效率,另外读时候会造成死锁,影响写数据。

二:redis存储数据形成消息队列

由于高并发,尽可能简单,直接,上代码。

connect('xx', 6379);
$redis->auth("password");

// 加上时间戳存入队列 $now_time = date("Y-m-d H:i:s"); $redis->rPush("call_log", $interface_info . "%" . $now_time); $redis->close();

/  vim: set ts=4 sw=4 sts=4 tw=100  / ?>

三:数据定时批量入库。

定时读取 redis 消息队列里面的数据,批量入库。

connect('ip', port);
$redis_xx->auth("password");

// 获取现有消息队列的长度 $count = 0; $max = $redis_xx->lLen("call_log");

// 获取消息队列的内容,拼接sql $insert_sql = "insert into fb_call_log ( interface_namecreatetime ) values ";

// 回滚数组 $roll_back_arr = array();

while ($count lPop("call_log");     $roll_back_arr = $log_info;     if ($log_info == 'nil' || !isset($log_info)) {         $insert_sql .= ";";         break;     }

// 切割出时间和info     $log_info_arr = explode("%",$log_info);     $insert_sql .= " ('".$log_info_arr[0]."','".$log_info_arr[1]."'),";     $count++; }

// 判定存在数据,批量入库 if ($count != 0) {     $link_2004 = mysql_connect('ip:port', 'user', 'password');     if (!$link_2004) {         die("Could not connect:" . mysql_error());     }

$crowd_db = mysql_select_db('fb_log', $link_2004);     $insert_sql = rtrim($insert_sql,",").";";     $res = mysql_query($insert_sql);

// 输出入库log和入库结果;     echo date("Y-m-d H:i:s")."insert ".$count." log info result:";     echo json_encode($res);     echo "n";

// 数据库插入失败回滚     if(!$res){        foreach($roll_back_arr as $k){            $redis_xx->rPush("call_log", $k);        }     }

// 释放连接     mysql_free_result($res);     mysql_close($link_2004); }

// 释放redis $redis_cq01->close(); ?>

四:离线天级统计和清理数据脚本

?php
/**
* static log :每天离线统计代码日志和删除五天前的日志
*
* @Author:cuihuan@baidu.com
* 2015-11-06
<em> </em>/

// 离线统计 $link_2004 = mysql_connect('ip:port', 'user', 'pwd'); if (!$link_2004) {     die("Could not connect:" . mysql_error()); }

$crowd_db = mysql_select_db('fb_log', $link_2004);

// 统计昨天的数据 $day_time = date("Y-m-d", time() - 60  60  24 * 1); $static_sql = "get sql";

$res = mysql_query($static_sql, $link_2004);

// 获取结果入库略

// 清理15天之前的数据 $before_15_day = date("Y-m-d", time() - 60  60  24   15); $delete_sql = "delete from xxx where createtime

五:代码部署

主要是部署,批量入库脚本的调用和天级统计脚本,crontab例行运行。

<em># 批量入库脚本
<em>/2 </em> </em> <em> </em> /home/cuihuan/xxx/lamp/php5/bin/php/home/cuihuan/xxx/batchLog.php>>/home/cuihuan/xxx/batchlog.log#
 天级统计脚本
0 5 <em> </em> * /home/cuihuan/xxx/php5/bin/php/home/cuihuan/xxx/staticLog.php>>/home/cuihuan/xxx/staticLog.log

总结:相对于其他复杂的方式处理高并发,这个解决方案简单有效:通过redis缓存抗压,mysql批量入库解决数据库瓶颈,离线计算解决统计数据,通过定期清理保证库的大小。


以上所述就是小编给大家介绍的《redis缓存队列+MySQL +php任务脚本定时批量入库》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

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