再有大动作，IJCAI 2020 将直接到 2021 年召开！

作者 | 贾伟

编辑 |  丛末

AI 科技评论消息，原定于 7 月 11 日在日本横滨召开的IJCAI，将延期半年，至 2021年1月召开。这意味着， IJCAI 将直接跳过多灾多难的2020，将脚步跨入 2021。               

简单理解这份声明，大概信息是：

1、本将 7 月份在日本横滨召开的 IJCAI-PRICAI 2020 显然不能召开了；

2、我们将会议推迟到2021年的1月份；

3、至于是线上会议还是线下会议，还需要根据疫情发展再做观察；

4、线下的话（很可能是在1月5~10日），考虑到国际旅行限制，也将支持远程报告；

5、线上的话（具体日期待定，但在1月份），我们要做一个高质量的会议；

6、无论如何，我们将尽可能确保做到 “面对面的会议”（in-person conference）；

7、大家放心，该发布的信息我们还正常发布，IJCAI 议程我们将在7月份如期发布，且能在IJCAI官网上查到。

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IJCAI 的艰辛与求变

IJCAI，作为人工智能领域的顶级会议，从1969年召开至今，向来比较低调。

然而在去年却因审稿人在评审、打分、rebuttal 等环节发生严重甚至是可笑的“翻车”事件而“大火”了一把。

更为痛心的是，在随后清华发布的新版 AI 顶会评级，更是直接将 IJCAI 从 A 类「降级」到 B 类。

这种「降级」以及AI顶会中存在的诸多问题（例如审稿人严重不足、质量参差不齐等），引发了IJCAI 组委会的深思以及求变的欲望。

在IJCAI 2019会议中，由历届IJCAI 程序主席举办了一场具有历史性意义的研讨会，就如何认识及应对当前顶会中暴露的问题做了全面系统的思考。

参与者包括 帕多瓦大学教授 Francesca Rossi（IJCAI 2013 PC）、IIIA-CSIC 人工智能研究所 Carles Sierra（IJCAI 2017 PC）、巴尔-伊兰大学教授Sarit Kraus（IJCAI 2019 PC）、蒙彼利埃大学教授 Christian Bessiere（IJCAI 2020 PC）、南京大学教授周志华（IJCAI 2021 PC）、得克萨斯大学奥斯汀分校教授 Peter Stone（AAAI 2014 PC）。

这次研讨会，意义重大。首先表现在，它直接为IJCAI 在2020年的变革提供了依据。

比如，大家针对改进评审过程中论文与审稿人不成比例，提出“快速淘汰机制”，即

快速筛掉质量不高的一部分论文当然就可以减少工作量；更少的工作量，就可以专注地评审论文，提高评审质量。可以在现有流程前增加一个快速筛论文环节，比如：根据摘要筛论文；要求提交短视频或者论文演讲的 PPT，根据它们筛论文；每篇论文只看 20 秒。但毕竟还是增加了额外的工作量。

这种“快速淘汰机制”，正是今年2月份 IJCAI 2020 的灭霸式审稿的出处。IJCAI-PRICAI 2020将评审过程分为两个阶段，第一阶段的summary reject，每篇论文都被发送至 7 到 10 名高级 PC ，并要求他们花 5 到 10 分钟对论文进行评审，并回答此问题：“该论文是否应该进入下一轮评审？”。基于高级 PC 的评选，负责该论文的领域主席最终决定该文论是否将进入全面审核阶段。

最终 5147篇投稿，直接有 2191 篇被拒。惨不忍睹。更加惨不忍睹的是，两个月后，IJCAI 录用结果出炉，仅录用592篇，录用率直降到 12.6%。         

这一切，核心无非是：求变！其对错则需要时间来证明。

IJCAI 2020 这次将会议召开时间延期半年，直接跨入 2021 年，举动似乎再次出乎意料，“异常万分”，实际或许正如声明中提到的：“要做一个高质量的会议”。

在IJCAI 2019的那场研讨会上，有人向Christian Bessiere（IJCAI 2020 PC）提问：“既然会议论文投稿有这么多问题，为什么我们还要举办会议？”

Christian Bessiere答道：会议其实很有意义，是拓展人脉、和研究同一个课题的学者当面深入讨论的非常好的机会。

这一回答，或许也在一定程度上能够说明，为什么Bessiere等人宁肯把IJCAI延到2021年，也想去办一场“面对面的会议”。

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2020年注定成为学术交流形式的变革之年

IJCAI在求变，其他顶会何尝不在求变呢？

疫情下，各大国际学术顶会或改线上举办或延期的消息不断。

ICLR 已在4月30日采用线上会议的形式为今年的会议花上了句号。ICML、ACL 先后发布了线上举办会议的通知。CVPR 虽然官网上仍“我自岿然不动”，至今没有更新改线上举办还是延期的消息，但私下还是给参会者发送了今年线上举办会议的通知。

COVID-19疫情的出现，似乎一下子让人工智能研究的学术交流方式彻底分成了： 2020年之前和2020年之后。

这是人工智能各大顶会的一次危机，也是一次考验。事实上，当前人工智能的顶会交流所面临的并仅仅是疫情阻碍，而是有诸多问题函待改革，而疫情则不过是加速了这个过程。

正如我们在 《疫情影响，ICLR 突然改为线上模式，2020年将成为顶会变革之年吗？》 一文中所提到的，传统的线下参会模式受到传染病等重大公共事件、困扰参会者多年的签证问题、参会人数太多会让参会体验打折扣、长途出行导致大量碳排放、费时费力等等因素的限制，改革已成不可阻挡之势。

而线上参会，或许是当下最有效也最可行的参会形式。

不过众所周知，线上会议存在缺乏学术交流的氛围；如果技术跟不上，会导致会议故障、问题得不到及时解决等风险这一系列的局限性，因而探索出一套最优的线上参会模式，非常有必要。

一方面，随着AAAI、ICLR 等顶会对线上参会的试水，针对它们在投稿者/演讲者的前期准备工作、线上参会的平台选择、线上参会期间的交流环节等方面的经验，后续也将在线上举办的会议要积极借鉴，从而进行细节优化，不断完善线上参会效果和体验。

另一方面，科技公司也需要加大马力，开发出更强大的线上会议技术和工具。例如佛罗里达国际大学博士 Josh Eisenberg就突发奇想地在 Switch 的「动物森友会」游戏中举办了一场虚拟的“AI 顶会”ACAI 2020（ Animal Crossing Artificial Intelligence），让参会者借助游戏中的虚拟身份参会、演讲、问答交流，引起了网友的一致好评。

延续这种思路，当科技能够支持参会者能够“亲自”走进虚拟的会议世界里，如临现场地进行PPT播放演示、头脑风暴、学术交流等等，谁又能抗拒这种省时省事省力又不需要以牺牲参会体验为代价的参会形式呢？

在这样一个具有历史性的契机下： 变革，或者不变革，俨然已经成为各大顶会一个“重要且紧急”的问题。

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