内容简介:The best Elasticsearch Highlevel Rest Client API-----bboss v6.0.1 发布。 bboss elasticsearch 是一套基 于query dsl 语法操作和访问分布式搜索引擎 elasticsearch 的 o/r mapping 高性能java开发库,底层基于...
The best Elasticsearch Highlevel Rest Client API-----bboss v6.0.1 发布。
bboss elasticsearch 是一套基 于query dsl 语法操作和访问分布式搜索引擎 elasticsearch 的 o/r mapping 高性能 java 开发库,底层基于 es restful api。
主要功能特色
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采用XML文件配置和管理检索dsl脚本,简洁而直观;提供丰富的逻辑判断语法,在dsl脚本中可以使用变量、脚本片段、foreach循环、逻辑判断、注释;基于可扩展DSL配置管理机制可以非常方便地实现数据库、 redis 等方式管理dsl;配置管理的dsl语句支持在线修改、自动热加载,开发和调试非常方便
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提供Elasticsearch集群节点自动负载均衡和容灾恢复机制,Elasticsearch节点断连恢复后可自动重连,高效可靠
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提供Elasticsearch集群节点自动发现机制:自动发现Elasticsearch服务端节点增加和下线操作并变更客户端集群可用节点地址清单
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提供http 连接池管理功能,提供精细化的http连接池参数配置管理
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支持在应用中访问和操作多个Elasticsearch集群,每个Elasticsearch集群的版本可以不同
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提供高效的BulkProcessor处理机制
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提供快速而高效的数据同步导入ES工具,支持增、删、改数据同步:支持DB到Elasticsearch,Elasticsearch到DB,MongoDB到Elastisearch数据同步,HBase到Elasticsearch数据同步,Kafka到Elasticsearch数据同步,DB到DB之间数据同步,后续将支持更多的数据源
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提供按时间日期ES历史数据清理工具
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APM开源产品pinpoint官方Elasticsearch bboss 客户端性能监控插件,插件地址: https://github.com/naver/pinpoint/tree/master/plugins/elasticsearch-bboss
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与Elasticsearch、Spring boot、jdk兼容性
bboss Elasticsearch spring boot all 1.x 1.x,2.x all 2.x 1.x,2.x all 3.x 1.x,2.x all 5.x 1.x,2.x all 6.x 1.x,2.x all 7.x 1.x,2.x jdk兼容性:jdk 1.7+
v6.1.1 功能改进
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修复bug:关闭indice后,获取索引状态方法不能正常工作:
List<ESIndice> indices = clientInterface.getIndexes();
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修复bug:获取indexField字段信息时boost属性类型转换异常
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修复bug: 修复非DB-ES数据同步时设置增量字段名称不起作用bug
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修复bug:修复spring boot数据源初始化bug
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功能扩展:支持将数据同步到多个目标elasticsearch集群,使用方法:
importBuilder.setTargetElasticsearch("default,test");
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功能扩展:数据同步工具增加指定外部定义状态数据库配置功能,使用方法:
importBuilder.setStatusDbname("secondds");
案例地址:
Db2DBdemoWithStatusConfigDB.java
https://github.com/bbossgroups/db-db-job/blob/master/src/main/resources/application.properties
Elasticsearch bboss使用文档
Elasticsearch bboss版本变更记录
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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蚁群算法原理及其应用
段海滨 / 科学出版社 / 2005年2月1日 / 48.0
《蚁群算法原理及其应用(精装)》系统、深入地介绍了蚁群算法的原理及其应用,力图概括国内外在这一学术领域的最新研究进展。全书共包括10章,主要内容包括蚁群算法的思想起源、研究现状及机制原理;蚁群算法的复杂度分析;蚁群算法的收敛性证明;蚁群算法参数对其性能的影响;蚁群算法的参数选择原则;离散域和连续域蚁群算法的若干改进策略;蚁群算法在多个优化领域的典型应用;蚁群算法的硬件实现技术;蚁群算法与其他仿生优......一起来看看 《蚁群算法原理及其应用》 这本书的介绍吧!
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