内容简介:Java之抽象类
抽象类居然和我理解的类不大一样,它居然是一种规范哎。。。
一、特点
- 方法只有申明没有实现时,必须定义为抽象方法,被abstract修饰;抽象方法必须定义在抽象类中,该类必须备abstract修饰。
- 抽象类不可以被实例化(即new)。why?因为调用抽象方法没意义。
- 抽象类被继承后,其子类必须覆盖所有的抽象方法,该子类才可以实例化,否则,这个字类还是抽象类。
二、疑问
-
抽象类有构造函数吗?
有,用于给子类对象进行初始化。
-
抽象类可以定义非抽象方法吗?
可以。但是毫无意义,因为抽象类不可以被实例化。
-
抽象关键字不可以和哪些关键字共存?
private 不可以,抽象类的所有抽象方法是一种规范。
static 不可以。static不需要对象,但是抽象类需要对象。
final不可以。final不可以覆盖,而抽象类需要被覆盖。
-
抽象类和一般类的异同点?
相同点:
抽象类和一般类都是描述事物的,都在内部定义了成员。
不同点:
- 一般类有足够的信息描述事物,抽象类描述事物的信息可能不足;
- 一般类中不能定义抽象方法,而抽象类中是可以的。
- 一般类可以被实例化,抽象类不可以被实例化。
-
抽象类一定是父类吗?
是的。
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
利用Python进行数据分析 原书第2版
Wes McKinney / 徐敬一 / 机械工业出版社 / 2018-7 / 119
本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 第2版中的主要更新包括: • 所有的代码,包括把Py......一起来看看 《利用Python进行数据分析 原书第2版》 这本书的介绍吧!