如何优雅处理业务逻辑中的定时和延时问题？

本文将从如何处理业务流程和信息分发中的定时和延时问题出发，横向比较了业界常见的几种方案，如直接多线程编码、Spring定时调度框、大型分布式调度框架、消息中间件定时消息，因为消息中间件接口友好，调用方便，性能稳定，特别推荐了使用消息中间件来处理此类问题。同时对比了ActiveMQ、RabbitMQ和RocketMQ三种消息中间件在此类场景中的优劣势。为了帮助大家理解消息中间件的使用，特别列举了三种常见场景及使用方案，同时列举了消息中间件RocketMQ定时消息的优势，近期定时消息特性会做大的更新，推出的新版定时消息已在阿里内部，稳定运行近两年，近期会发布到公有云上，敬请期待。

1 适用场景

在业务处理流程和信息分发过程中，定时延时处理的需求可谓无处不在。如何优雅的满足想要在未来的某个时间点，处理预期事件、分发既定信息，满足对时间线的强诉求场景和业务逻辑的设计，常常也是我们经常会遇到的问题。笔者在横向对比过几个常用的技术方案之后，大概总结如下，分别都会有不同的优缺点：

友好的接口设计、敏捷的开发模式，便于开发者快速高效地集成、研发。同时支持“定时”和“延时”两种场景，以高性能和高可用，支撑大规模的分布式业务场景。整体来看，消息中间件的使用更加便捷。那么在不同的消息中间件之间，是否对这样的功能又有差别呢？首先让我们来看看一个优秀的定时延时消息中间件，需要满足哪些特性？

• 轻量级，高性能，精确到秒级

• 支持高可用

• 足够的定时长度，比如可以支持到30天、60天等

• 支持取消定时消息，取消延时任务

• 支持绝对定时和相对定时

• 支持海量定时消息存储，高时效精度

综上，我们对业界几个常见的消息中间件做了简单对比：在现有的主流消息系统中，ActiveMQ、RabbitMQ和RocketMQ都有提供定时消息的实现。但是ActiveMQ定时性能在300TPS左右，只适合小量场景。RabbitMQ提供了一个定时插件，性能可达2000TPS左右，但不支持高可用，且不能堆积太多消息。RocketMq融合了各大定时技术组件的优势，同时弥补了其他组件设计上的局限，研发出了RocketMq新版定时消息，以适用支撑更多定时延时场景。是骡子是马拉出来溜溜。我们简单看下几个典型定时延时场景，使用RocketMq定时消息的实现方案。

场景一    用户秒杀爆品，使用优惠券，创建订单就冻结了用户优惠券额度，对于下单失败的用户，需要超时自动解冻用户被冻结的优惠券额度。超时自动解冻机制，需要满足高精度、高可用、支持海量业务、支持超长延时。

场景二    外卖业务对时效性非常敏感，从用户下单起，便产生了“外送超时时间”，保障外卖业务的顺序进行。外卖超时机制，需要满足高精度、高可用、支持海量业务。

场景三    钉钉软件设置日程后，需要在日程时间达到时，自动提醒用户。钉钉日程提醒，需要满足高精度、支持超长延时。

2 概念介绍

那么让我们来熟悉下消息队列RocketMq定时消息对于定时消息、延时消息的概念。在用户使用的视角和体验上，分为“定时性消息”和“延时性消息”两大类。定时性消息：Producer 将消息发送到消息队列 RocketMQ 服务端，但并不期望这条消息立马投递，而是推迟到未来的某一个确定时间投递到 Consumer 进行消费。如上一节中“场景三”。延时性消息：Producer 将消息发送到消息队列 RocketMQ 服务端，但并不期望这条消息立马投递，而是从当前时间延迟一定时段后才投递到 Consumer 进行消费。如上一节中“场景一”和“场景二”。使用文档详见官网：

https://help.aliyun.com/document_detail/43349.html?spm=a2c4g.11186623.4.2.7e613030bocffQ

3 RockeMq定时消息优势

高性能高可用 RocketMQ的分级延迟消息，性能较高，可无限堆积，且满足高可用要求，支持精确到秒级的定时需求，且在海量存储的情况下，时效精度较高。 产品成熟度高 在阿里巴巴经济体的各大业务及大促场景中，RocketMq定时消息已经得到广泛运用，经历了无数流量洪峰和稳定性考验，积累沉淀出了业界先进稳定的定时消息系统。 技术社区活跃 RocketMq作为apache顶级项目，已经建设完整的技术生态体系。支持多语言，多协议，定时消息天然继承了顶级项目的优点，具备完整的技术生态。 专业技术支持 阿里云专注云计算，RocketMq持续伴随阿里云技术架构进化升级。技术设施对外输出的同时，以强大的技术团队服务客户业务，为使用RocketMq产品的客户，持续提供专业技术支持。

4 特别说 明

本次新版定时消息功能进行了深度内核层架构优化，设计原理和功能实现上都做了较大的升级调整，从根本上进行了定时消息架构的变革，极大地提高了定时消息的稳定性和性能。

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