Python爬虫---爬取腾讯动漫全站漫画

随便打开一个《li》标签，点击里面包裹的链接地址会跳转到一个新的网页，这个网页正是我想要找的漫画地址，可以见得我的猜测是正确的，等到实际操作的时候再用表达式提取信息就非常容易了

提取漫画章节地址

进入漫画的目录页，发现一页最多可以展示20章的漫画目录，要想更换显示还需要点击章节名上面的选项卡来显示其他章节的地址

接下来就需要我们来检查网页元素想办法来获取章节地址了，同样右击检查元素

在看到了源代码后，我发现了一个非常惊喜的事情，这个源码里面包含这所有的章节链接，而不是通过动态加载来展示的，这就省去了我们提取其他章节链接的功夫，只需要花心思提取漫画图片就可以了

这里每个《p》标签下包含了五个《a》标签，每个《li》标签下包含了四个《p》标签，而每个漫画的链接就存在每个《a》标签中，可以轻松通过语法来提取到每页的链接信息

提取漫画图片

怎么将漫画的图片地址提取出来并保存到本地，这是这个代码的难点和核心

先是打开漫画，这个漫画页应该是被加上了某些措施，所以它没办法使用右键查看网页源代码，但是使用快捷键[ctrl + shift +i]是可以看到的

按下[ctrl + shift + i],检查元素

通过第一次检查，可以发现网页的元素中只有前几张图片的地址信息，后面的信息都为后缀.gif的文件表示，这些gif文件就是图片的加载动画

接着向下滑动到底部，等待图片全部显示出来再次检查元素

现在所有的漫画图片全部显示出来，下方并无.gif 的文件，由此可知，腾讯动漫是以js异步加载来显示图片的，要想获取页面的全部图片，就必须要滑动滚动条，将全部的图片加载完成再进行提取，这里我选择selenium模块和chromedriver来帮助我完成这些操作。下面开始进行代码的编写。

编写代码

导入需要的模块

import requests
from lxml import etree
from selenium import webdriver     #selenium模拟操作
from time import sleep
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium.webdriver.chrome.options import Options        #谷歌无头浏览器
import os

获取漫画地址

这里我使用的是xpath提取漫画地址信息，在谷歌浏览器中使用xpath helper插件辅助编写xpath表达式

#打开腾讯动漫首页
url = 'https://ac.qq.com/'
#给网页发送请求
data = requests.get(url).text
#将网页信息转换成xpath可识别的类型
html = etree.HTML(data)
#提取到每个漫画的目录页地址
comic_list = html.xpath('//a[@class="in-rank-name"]/@href')
print(comic_list)

print一下输出的comic_list,提取成功

提取漫画的内容页

内容页的提取也很简单，就像上面的分析一样，使用简单的xpath语法即可提取

然后我们再将漫画的名字提取出来，方便为保存的文件夹命名

#遍历提取到的信息
for comic in comic_list:
    #拼接成为漫画目录页的网址
    comic_url = url + str(comic)
    #从漫画目录页提取信息
    url_data = requests.get(comic_url).text
    #准备用xpath语法提取信息
    data_comic = etree.HTML(url_data)
    #提取漫画名--text（）为提取文本内容
    name_comic = data_comic.xpath("//h2[@class='works-intro-title ui-left']/strong/text()")
    #提取该漫画每一页的地址
    item_list = data_comic.xpath("//span[@class='works-chapter-item']/a/@href")
    print(name_comic)
    print(item_list)

print打印的信息：

提取章节名

刚刚我们输出的是漫画页的地址字段，但是通过这些字段并不能请求到信息，还需在前面加上域名才可以构成一个完整的网址

提取章节名是为了在漫画名的文件夹下再为每个章节创建一个文件夹保存漫画图片

for item in item_list:
        #拼接每一章节的地址
        item_url = url + str(item)
        #print(item_url)
        #请求每一章节的信息
        page_mes = requests.get(item_url).text
        #准备使用xpath提取内容
        page_ming = etree.HTML(page_mes)
        #提取章节名
        page_name = page_ming.xpath('//span[@class="title-comicHeading"]/text()')
        print(page_name)

打印章节名：

获取漫画源网页代码

这个部分的代码是这个代码的核心部分，也是花费时间最久的部分

首先我们知道通过正常的方式没有办法请求到所有的图片地址信息，若是使用抓包方法会变得非常难分析，所以我采用的是模拟浏览器滑动的方法来获得图片的地址信息

为了方便看到结果，先将webdriver设置为有界面模式，等到实现想要的功能之后，再将它隐藏起来

#webdriver位置
        path = r'/home/jmhao/chromedriver'
        #浏览器参数设置
        browser = webdriver.Chrome(executable_path=path)
        #开始请求第一个章节的网址
        browser.get(item_url)
        #设置延时,为后续做缓冲
        sleep(2)
        #尝试执行下列代码
        try:
            #设置自动下滑滚动条操作
            for i in range(1, 100):
                #滑动距离设置
                js = 'var q=document.getElementById("mainView").scrollTop = ' + str(i * 1000)
                #执行滑动选项
                browser.execute_script(js)
                #延时,使图片充分加载
                sleep(2)
            sleep(2)
            #将打开的界面截图保存,证明无界面浏览器确实打开了网页
            browser.get_screenshot_as_file(str(page_name) + ".png")
            #获取当前页面源码
            data = browser.page_source
            #在当前文件夹下创建html文件,并将网页源码写入
            fh = open("dongman.html", "w", encoding="utf-8")
            #写入操作
            fh.write(data)
            #关掉浏览器
            fh.close()
        # 若上述代码执行报错（大概率是由于付费漫画）,则执行此部分代码
        except Exception as err:
            #跳过错误代码
            pass

运行之后会自动打开漫画的内容页，并拖动右侧的滑动条（模拟了手动操作，缓慢拖动是为了让图片充分加载），其中的sleep方法和网速有一定的关系，网速好的可以适当减少延时的时间，网速差可适当延长

在写拖动滑动条的代码时，我尝试了非常多种拖动写法，也模拟了按下方向键的操作，可是只有这一种方法使用成功了。我认为失败的原因可能是刚打开界面的时候会有一个导航条挡住滑块，导致无法定位到滑块的坐标（因为我用其他网页测试的时候都是可以拖动的）

使用的try是为了防止有一些章节会弹出付费窗口，导致程序报错，使后续无法运行，即遇到会报错的情况就跳过此段代码，执行except中的选项

这段程序运行完之后有一个dongman.html文件保存在当前文件夹下，里面就包含了所有图片的url,接下来只要读取这个文件的内容就可以提取到所有的漫画地址了

下载漫画图片

当我们保存完网页的源代码之后，接下来的操作就变得简单了 我们要做的就是提取文件内容，将图片下载到本地

#用beautifulsoup打开本地文件
            html_new = BeautifulSoup(open('dongman.html', encoding='utf-8'), features='html.parser')
            #提取html文件中的主体部分
            soup = html_new.find(id="mainView")
            #设置变量i,方便为保存的图片命名
            i = 0
            #提取出主体部分中的img标签（因为图片地址保存在img标签中）
            for items in soup.find_all("img"):
                #提取图片地址信息
                item = items.get("src")
                #请求图片地址
                comic_pic = requests.get(item).content
                #print(comic_pic)
                #尝试提取图片,若发生错误则跳过
                try:
                    #打开文件夹,将图片存入
                    with open('comic/' + str(name_comic) + '/' + str(page_name) + '/' + str(i + 1) + '.jpg', 'wb') as f:
                        #print('正在下载第 ', (i + 1), ' 张图片中')
                        print('正在下载' , str(name_comic) , '-' , str(page_name) , '- 第' , (i+1) , '张图片')
                        #写入操作
                        f.write(comic_pic)
                        #更改图片名,防止新下载的图片覆盖原图片
                        i += 1
                #若上述代码执行报错,则执行此部分代码
                except Exception as err:
                    #跳过错误代码
                    pass

下载结果

到了这里代码就写完了，来看一下运行结果：

打开文件夹看到：

完整代码

import requests
from lxml import etree
from selenium import webdriver
from time import sleep
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
import os

#打开腾讯动漫首页
url = 'https://ac.qq.com/'
#给网页发送请求
data = requests.get(url).text
#将网页信息转换成xpath可识别的类型
html = etree.HTML(data)
#提取到每个漫画的目录页地址
comic_list = html.xpath('//a[@class="in-rank-name"]/@href')
#print(comic_list)
#遍历提取到的信息
for comic in comic_list:
    #拼接成为漫画目录页的网址
    comic_url = url + str(comic)
    #从漫画目录页提取信息
    url_data = requests.get(comic_url).text
    #准备用xpath语法提取信息
    data_comic = etree.HTML(url_data)
    #提取漫画名--text（）为提取文本内容
    name_comic = data_comic.xpath("//h2[@class='works-intro-title ui-left']/strong/text()")
    #提取该漫画每一页的地址
    item_list = data_comic.xpath("//span[@class='works-chapter-item']/a/@href")
    # print(name_comic)
    # print(item_list)
    #以漫画名字为文件夹名创建文件夹
    os.makedirs('comic/' + str(name_comic))
    #将一本漫画的每一章地址遍历
    for item in item_list:
        #拼接每一章节的地址
        item_url = url + str(item)
        #print(item_url)
        #请求每一章节的信息
        page_mes = requests.get(item_url).text
        #准备使用xpath提取内容
        page_ming = etree.HTML(page_mes)
        #提取章节名
        page_name = page_ming.xpath('//span[@class="title-comicHeading"]/text()')
        #print(page_name)
        #再以章节名命名一个文件夹
        os.makedirs('comic/' + str(name_comic) + '/' + str(page_name))

        #以下为代码的主体部分

        #设置谷歌无界面浏览器
        chrome_options = Options()
        chrome_options.add_argument('--headless')
        chrome_options.add_argument('--disable-gpu')
        #webdriver位置
        path = r'/home/jmhao/chromedriver'
        #浏览器参数设置
        browser = webdriver.Chrome(executable_path=path, options=chrome_options)
        #开始请求第一个章节的网址
        browser.get(item_url)
        #设置延时,为后续做缓冲
        sleep(2)
        #browser.get_screenshot_as_file(str(page_name) + ".png")
        #尝试执行下列代码
        try:
            #设置自动下滑滚动条操作
            for i in range(1, 100):
                #滑动距离设置
                js = 'var q=document.getElementById("mainView").scrollTop = ' + str(i * 1000)
                #执行滑动选项
                browser.execute_script(js)
                #延时,使图片充分加载
                sleep(2)
            sleep(2)
            #将打开的界面截图保存,证明无界面浏览器确实打开了网页
            browser.get_screenshot_as_file(str(page_name) + ".png")
            #获取当前页面源码
            data = browser.page_source
            #在当前文件夹下创建html文件,并将网页源码写入
            fh = open("dongman.html", "w", encoding="utf-8")
            #写入操作
            fh.write(data)
            #关掉无界面浏览器
            fh.close()

            #下面的操作为打开保存的html文件,提取其中的图片信息,并保存到文件夹中

            #用beautifulsoup打开本地文件
            html_new = BeautifulSoup(open('dongman.html', encoding='utf-8'), features='html.parser')
            #提取html文件中的主体部分
            soup = html_new.find(id="mainView")
            #设置变量i,方便为保存的图片命名
            i = 0
            #提取出主体部分中的img标签（因为图片地址保存在img标签中）
            for items in soup.find_all("img"):
                #提取图片地址信息
                item = items.get("src")
                #请求图片地址
                comic_pic = requests.get(item).content
                #print(comic_pic)
                #尝试提取图片,若发生错误则跳过
                try:
                    #打开文件夹,将图片存入
                    with open('comic/' + str(name_comic) + '/' + str(page_name) + '/' + str(i + 1) + '.jpg', 'wb') as f:
                        #print('正在下载第 ', (i + 1), ' 张图片中')
                        print('正在下载' , str(name_comic) , '-' , str(page_name) , '- 第' , (i+1) , '张图片')
                        #写入操作
                        f.write(comic_pic)
                        #更改图片名,防止新下载的图片覆盖原图片
                        i += 1
                #若上述代码执行报错,则执行此部分代码
                except Exception as err:
                    #跳过错误代码
                    pass
        # 若上述代码执行报错（大概率是由于付费漫画）,则执行此部分代码
        except Exception as err:
            #跳过错误代码
            pass

github： https://github.com/jjjjmhao/Sprider/commit/16d15a34d722f3c50060f9f3015c9ff577deb05a