Android多线程-AsyncTask工作流程(源码)

内容简介：Android多线程-AsyncTask工作流程(源码)

AsyncTask的源码是很简单的，看着并不复杂。只是对Handler和ThreadPoolExecutor进行了一下封装。

基于api25（7.1）的代码，

使用起来也是很简单的，看 上个就知道了 。一般要继承AsyncTask并重写下面几个方法,这些方法的执行顺序一目了然：

原文地址

//任务执行前调用
protected void onPreExecute() {}
//执行后台任务
protected abstract Result doInBackground(Params... params);
//返回任务执行结果
protected void onPostExecute(Result result) {}
//返回任务执行进度
protected void onProgressUpdate(Progress... values) {}
//任务取消时调用
protected void onCancelled() {}

只有 doInBackground 一个方法是抽象的，必须重写，其他的可以不用重写。

然后通常的调用方法是这样的：

new MyAsyncTask().execute();

Handler和线程池

既然是对Handler和线程池的封装，就先看看封装的什么用的Handler和线程池。都是定义在AsyncTask类中。

handler

private static InternalHandler sHandler;
private static class InternalHandlerextends Handler{
        public InternalHandler(){
            super(Looper.getMainLooper());
        }

        @SuppressWarnings({"unchecked", "RawUseOfParameterizedType"})
        @Override
        public void handleMessage(Message msg){
            AsyncTaskResult<?> result = (AsyncTaskResult<?>) msg.obj;
            switch (msg.what) {
                case MESSAGE_POST_RESULT:
                    // There is only one result
                    result.mTask.finish(result.mData[0]);
                    break;
                case MESSAGE_POST_PROGRESS:
                    result.mTask.onProgressUpdate(result.mData);
                    break;
            }
        }
    }
private staticHandlergetHandler(){
        synchronized (AsyncTask.class) {
            if (sHandler == null) {
                sHandler = new InternalHandler();
            }
            return sHandler;
        }
    }

首先有一个变量sHandler。

InternalHandler是一个静态内部类

在这个构造方法中可以看出，InternalHandler使用了主线程也就是UI线程的Looper来处理消息，所以这个Handler收到的消息会在主线程中处理。使用这个Handler就达到了跟主线程进行交互的目的。

然后提供了一个方法getHandler，用单例来获取唯一的一个InternalHandler。

线程池

public static final Executor THREAD_POOL_EXECUTOR;
static {
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
                CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE_SECONDS, TimeUnit.SECONDS,
                sPoolWorkQueue, sThreadFactory);
        threadPoolExecutor.allowCoreThreadTimeOut(true);
        THREAD_POOL_EXECUTOR = threadPoolExecutor;
    }

public static final Executor SERIAL_EXECUTOR = new SerialExecutor();
//默认的线程池
private static volatile Executor sDefaultExecutor = SERIAL_EXECUTOR;

private static class SerialExecutorimplements Executor{
        final ArrayDeque<Runnable> mTasks = new ArrayDeque<Runnable>();
        Runnable mActive;

        public synchronized void execute(finalRunnable r){
            mTasks.offer(new Runnable() {
                public void run(){
                    try {
                        r.run();
                    } finally {
                        scheduleNext();
                    }
                }
            });
            if (mActive == null) {
                scheduleNext();
            }
        }

        protected synchronized void scheduleNext(){
            if ((mActive = mTasks.poll()) != null) {
                THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive);
            }
        }
    }
/** @hide*/
    public static void setDefaultExecutor(Executor exec){
        sDefaultExecutor = exec;
    }

在这里可以看见连个线程池， THREAD_POOL_EXECUTOR 和 SERIAL_EXECUTOR ,以及一个默认使用的线程池变量 sDefaultExecutor 。

这两个线程池关系到了 为什么AsyncTask的任务是串行的 。在ActivityThread中有这样一段代码：

//android.os.Build.VERSION_CODES.HONEYCOMB_MR1=12
if (data.appInfo.targetSdkVersion <= android.os.Build.VERSION_CODES.HONEYCOMB_MR1) {
    AsyncTask.setDefaultExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR);
}

看来只有当版本小于13的时候，才会将 THREAD_POOL_EXECUTOR 作为默认线程池，可以并行执行任务。

THREAD_POOL_EXECUTOR

其中 THREAD_POOL_EXECUTOR 是在静态代码块中定义的，在类加载的时候就执行了，而且只会执行一次。

直接使用 ThreadPoolExecutor 的构造方法来构造了一个线程池，来看一下参数：

• private static final int CORE_POOL_SIZE = Math.max(2, Math.min(CPU_COUNT - 1, 4));
  

  核心线程数，其中 CPU_COUNT = Runtime.getRuntime().availableProcessors() 表示CPU数量。最低两个，最多四个。

• private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = CPU_COUNT * 2 + 1;
  

  最大线程数，是CPU核心数的2倍+1.

• private static final int KEEP_ALIVE_SECONDS = 30;
  

  空闲线程存活时间，30 。根据第四个参数 TimeUnit.SECONDS 知道是30秒。

• private static final BlockingQueue<Runnable> sPoolWorkQueue =new LinkedBlockingQueue<Runnable>(128);
  

  使用了 LinkedBlockingQueue ，超过核心线程数量的任务会在队列中排队。

• private static final ThreadFactory sThreadFactory = new ThreadFactory() {
      private final AtomicInteger mCount = new AtomicInteger(1);
  
      publicThreadnewThread(Runnable r){
          return new Thread(r, "AsyncTask #" + mCount.getAndIncrement());
      }
  };
  

  这个只是给每个线程池中创建的额线程起了个名字，叫 AsyncTask # 数字 ，数字自增长。

然后设置语序核心线程空闲超时 threadPoolExecutor.allowCoreThreadTimeOut(true) 。

这是一个中规中矩的线程池，然而默认使用的线程池并不是这个。而是下面的 SERIAL_EXECUTOR

SERIAL_EXECUTOR

SERIAL_EXECUTOR 中维护了一个双端数组队列 mTasks ，里面存放的Runnable。

当调用他的 execute 方法执行 Runnable 时，他会把这个 Runnable 的 run 方法和 scheduleNext() 方法重新加工包装成一个新的 Runnable 放在队列中。

然后下面会判断 mActive 是不是空的，第一次肯定是空的，所以会执行 scheduleNext() 方法。

在这个方法中，会调用队列的 poll 方法取出一个 Runnable ,然后调用上面的线程池 THREAD_POOL_EXECUTOR 来执行任务。

因为每个任务经过加工都加上了 scheduleNext() 方法，所以队列中的任务都会按顺序执行完。

• 由此可见，这个队列仅仅起到一个 排序 功能，是各个任务依次执行，真正的执行还是交给了线程池 SERIAL_EXECUTOR .

AsyncTask的其他内部类

状态Status

AsyncTask有一个枚举类定义了三个状态：

public enum Status {
    /**
     * Indicates that the task has not been executed yet.
     * 表明任务尚未执行
     */
    PENDING,
    /**
     * Indicates that the task is running.
     * 表明任务正在执行
     */
    RUNNING,
    /**
     * Indicates that {@link AsyncTask#onPostExecute} has finished.
     * 表明onPostExecute已经结束
     */
    FINISHED,
}

当然就有一个表示状态的变量, mStatus 默认是 Status.PENDING :

private volatile Status mStatus = Status.PENDING;

WorkerRunnable

private static abstract class WorkerRunnable<Params,Result>implements Callable<Result>{
    Params[] mParams;
}

这个类就是个CallAble接口，里面增加了一个参数数组。

AsyncTaskResult

这个类其实就是个存储类，保存了一个 AsyncTask 和 Data[] .

private static class AsyncTaskResult<Data>{
    final AsyncTask mTask;
    final Data[] mData;

    AsyncTaskResult(AsyncTask task, Data... data) {
        mTask = task;
        mData = data;
    }
}

运行过程

上面的都准备好了，下面就能运行了。

看着调用方法：

new MyAsyncTask().execute();

先实现一个AsyncTask,这时要定义 三个参数类型 ，

AsyncTask<Params, Progress, Result>

先new一个，然后调用 execute方法

new的时候肯定会调用构造方法

构造方法

AsyncTask的构造方法中初始化了两个变量：

private final WorkerRunnable<Params, Result> mWorker;
private final FutureTask<Result> mFuture;
private final AtomicBoolean mTaskInvoked = new AtomicBoolean();
public AsyncTask(){
    mWorker = new WorkerRunnable<Params, Result>() {
        publicResultcall()throwsException{
            mTaskInvoked.set(true);
            Result result = null;
            try {
                Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);
                //noinspection unchecked
                result = doInBackground(mParams);
                Binder.flushPendingCommands();
            } catch (Throwable tr) {
                mCancelled.set(true);
                throw tr;
            } finally {
                postResult(result);
            }
            return result;
        }
    };

    mFuture = new FutureTask<Result>(mWorker) {
        @Override
        protected void done(){
            try {
                postResultIfNotInvoked(get());
            } catch (InterruptedException e) {
                android.util.Log.w(LOG_TAG, e);
            } catch (ExecutionException e) {
                throw new RuntimeException("An error occurred while executing doInBackground()",
                        e.getCause());
            } catch (CancellationException e) {
                postResultIfNotInvoked(null);
            }
        }
    };
}

mWorker 前面看到了，是一个 WorkerRunnable ，所以要重写 call 方法。

这个任务其实才是后台任务，所以这个任务就是真正的AsyncTask的任务了。

然后就调用了 doInBackground(mParams) ，把参数穿了进去。

mFuture 是个 FutureTask ，他把上面的 mWorker 又进行了一次包装，会先执行 mWorker 的 call 方法中的内容，再执行 done() 。

execute

public final AsyncTask<Params, Progress, Result> execute(Params... params) {
    return executeOnExecutor(sDefaultExecutor, params);
}

这个方法是真正开始执行任务的方法，一般都会传入个参数Params。

里面直接调用了 executeOnExecutor(sDefaultExecutor, params) 方法，使用的线程池是默认的 ，也就是上面的 SERIAL_EXECUTOR 。串行执行任务。

onPreExecute

public finalAsyncTask<Params, Progress, Result>executeOnExecutor(Executor exec,
        Params... params) {
    if (mStatus != Status.PENDING) {
        switch (mStatus) {
            case RUNNING:
                throw new IllegalStateException("Cannot execute task:"
                        + " the task is already running.");
            case FINISHED:
                throw new IllegalStateException("Cannot execute task:"
                        + " the task has already been executed "
                        + "(a task can be executed only once)");
        }
    }

    mStatus = Status.RUNNING;

    onPreExecute();

    mWorker.mParams = params;
    exec.execute(mFuture);

    return this;
}

这里先判断任务的状态 mStatus ，如果是正在运行或者说运行结束了，都会抛异常。所以一个任务只能执行一次 executef 方法，一个任务只能执行一次，不能重复执行。

当 mStatus 是 PENDING 的时候，先 mStatus = Status.RUNNING 表示任务正在执行了。

然后就调用到了 onPreExecute() 方法。

mWorker.mParams = params 前面看见 WorkerRunnable 中有一个变量 Params[] mParams ，保存了传入的参数。

一直到这时候都还是在原来的线程中运行，并没有开启多线程。所以这个方法也是在原来的线程中运行的。

然后调用传入的线程池的 execute 方法，来执行构造方法中新建的 mFuture 。这个时候就使用线程池开新线程了。

doInBackground

mFuture 里有个 mWorker ,会执行他的call方法，这个方法中的内容都会在子线程中运行，其中包括了 doInBackground ，他的参数 mParams 是 WorkerRunnable 里的变量。：

mWorker = new WorkerRunnable<Params, Result>() {
    publicResultcall()throwsException{
        mTaskInvoked.set(true);
        Result result = null;
        try {
            ...
            result = doInBackground(mParams);
            ...
        } catch (Throwable tr) {
            mCancelled.set(true);
            throw tr;
        } finally {
            postResult(result);
        }
        return result;
    }
};

首先把 mTaskInvoked 设置为 true 表示这个任务已经开始了。

然后调用重写过的 doInBackground 方法，运行咱们需要后台运行的任务。

doInBackground 有一个返回值，也是个泛型。

出现异常时，将 mCancelled 设置为 true ,表示任务取消了。

最终都会调用 postResult(result) 方法。

这个方法也很简单：

private Result postResult(Result result) {
    Message message = getHandler().obtainMessage(MESSAGE_POST_RESULT,
            new AsyncTaskResult<Result>(this, result));
    message.sendToTarget();
    return result;
}

getHandler() 前面知道是通过单例获取到一个使用主线程 Looper 创建的 Handler ,就是 InnerHandler ,所以他对消息的处理会回到主线程中。

然后通过这个Handler发送消息，消息内容是 new AsyncTaskResult<Result>(this, result) 。前面也看了这是个载体，将这个 AsyncTask 本身和后台任务 doInBackground 的返回结果传了进去。

然后整个工作就完成了。

onProgressUpdate

这个方法用来更新进度，不能直接调用，要通过 publishProgress 方法来调用。

在 doInBackground ，通常会手动调用 publishProgress 方法来更新进度

protected final void publishProgress(Progress... values) {
    if (!isCancelled()) {
        getHandler().obtainMessage(MESSAGE_POST_PROGRESS,
                new AsyncTaskResult<Progress>(this, values)).sendToTarget();
    }
}

这个方法贤惠判断任务是否取消，如果取消了就什么都不做。

没取消就也用 InnerHandler 发送消息，内容是 new AsyncTaskResult<Progress>(this, values) 。传入当前的 AsyncTask 和进度信息 values .

这些方法最终都是以通过Handler发送个消息结束，所以后面的就是Handler的事了

之前已经看过了这个类：

private static class InternalHandlerextends Handler{
    public InternalHandler(){
        super(Looper.getMainLooper());
    }

    @SuppressWarnings({"unchecked", "RawUseOfParameterizedType"})
    @Override
    public void handleMessage(Message msg){
        AsyncTaskResult<?> result = (AsyncTaskResult<?>) msg.obj;
        switch (msg.what) {
            case MESSAGE_POST_RESULT:
                // There is only one result
                result.mTask.finish(result.mData[0]);
                break;
            case MESSAGE_POST_PROGRESS:
                result.mTask.onProgressUpdate(result.mData);
                break;
        }
    }
}

在 handleMessage 中能看到， result 是个 AsyncTaskResult 类型，在前面也知道这个里面保存了 AsyncTask 和要传递的数据。前面两个消息携带的信息也是这个类型。

当 msg.what==MESSAGE_POST_PROGRESS 的时候，表示要更新进度，就先从 result 中拿到里面的 AsyncTask->result.mTask ，然后调用他的 onProgressUpdate 方法，参数是 result 中的 mData->result.mData 。

如果重写过这个方法，就可以根据这个值更新进度。

onPostExecute

当 msg.what==MESSAGE_POST_RESULT 的时候，表示有结果了，这是后台任务已经执行结束了。

调用里面的 AsyncTask 的 finish 方法，参数是消息里的 mData 。

private void finish(Result result) {
    if (isCancelled()) {
        onCancelled(result);
    } else {
        onPostExecute(result);
    }
    mStatus = Status.FINISHED;
}

里面也是先判断是否取消，取消了就调用取消的回调 onCancelled ，没取消就调用正常的回调 onPostExecute ，并最后把任务状态改为 Status.FINISHED 。

整个任务结束。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网

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