C#黔驴技巧之实现统计结果排名

本节是实现统计排名的一点技巧，可能有一部分童鞋在实现排名统计绕了一大圈，最后还不如两行代码就搞定，代码清晰而可读性强，接下来我们来一起来看看。

我们知道在SQL Server中可以利用Row_Number、Rank等函数进行排名，在 MySQL 中可以利用变量方式来实现排名，对于计算操作我倾向于放在内存中来操作，而数据库只是做简单的操作，尽管各个数据库可能提供了对应函数来进行处理，但是一旦数据量大时，可能搁置到内存中计算不失为一种好的方式。接下来我们来看看在C#中如何利用LINQ来进行排名，比如我们需要统计截止到当前时间，患者咨询的医生的人次排名（同一患者在同一天咨询同一医生多次只算一次），假设我们从数据库查询出医生姓名和患者咨询医生的次数，如下：

public class Consult
{
    public string Name { get; set; }
    public int Times { get; set; }
    public int Rank { get; set; }
}

var consults = new List<Consult>()
{
    new Consult() { Name = "张三", Times = 1 },
    new Consult() { Name = "李四", Times = 1 },
    new Consult() { Name = "王五", Times = 2 },
    new Consult() { Name = "赵六", Times = 3 },
    new Consult() { Name = "小明", Times = 0 },
    new Consult() { Name = "小红", Times = 0 }
};

我们得到了所有医生被咨询的次数和姓名，接下来我们通过LINQ继续对其进行操作，这里最重要需要了解的是投影（Select或SelectMany）具有索引的参数，知道有索引这个参数一切就好办了，因为次数越大说明排名越靠前，所以首先我们需要对上述集合进行倒序，然后再对倒序后的结果通过次数进行分组，分组后将导致不同次数在不同集合中（反之，同次数在相同集合中），然后通过SelectMany获取到分组后的指定集合和索引，最后对此集合进行投影就得到了最终的结果排名，代码如下：

var result = consults.OrderByDescending(d => d.Times)
    .GroupBy(d => d.Times)
    .SelectMany((g, i) => g.Select(e => new Consult()
    {
        Name = e.Name,
        Times = e.Times,
        Rank = i + 1
    })).ToList();

上述需注意索引从0开始，所以需要加1，同时针对相同次数排名会相同，通过此种实现排名的方式，逻辑清晰且代码精简，当然，投影中含有索引参数也还可应用于其他用途，只不过用于排名的场景还是比较多，暂且到这里，感谢您的阅读。