grpc 中的 stream（服务中的长连接，订阅，上传大数据等）

前言：

之前我们讲了 grpc 怎么简单的使用 ，这次讲讲 grpc 中的 stream，srteam 顾名思义 就是 一种 流，可以源源不断的 推送 数据，很适合 传输一些大数据，或者 服务端 和 客户端 长时间 数据交互，比如 客户端 可以向 服务端 订阅 一个数据，服务端 就 可以利用 stream ，源源不断地 推送数据。

stream的种类:

客户端推送 服务端 rpc GetStream (StreamReqData) returns (stream StreamResData){}

服务端推送 客户端 rpc PutStream (stream StreamReqData) returns (StreamResData){}

客户端与 服务端 互相 推送 rpc AllStream (stream StreamReqData) returns (stream StreamResData){}

其实这个流 已经 基本退化成 tcp了，grpc 底层为我们 分包了，所以真的很方便。

protobuf的定义：

syntax = "proto3";//声明proto的版本 只能 是3，才支持 grpc

//声明 包名

package pro;

//声明grpc服务

service Greeter {

/*

以下 分别是 服务端 推送流， 客户端 推送流 ，双向流。

*/

rpc GetStream (StreamReqData) returns (stream StreamResData){}

rpc PutStream (stream StreamReqData) returns (StreamResData){}

rpc AllStream (stream StreamReqData) returns (stream StreamResData){}

}

//stream请求结构

message StreamReqData {

string data = 1;

}

//stream返回结构

message StreamResData {

string data = 1;

}

我们在 protobuf 里面 定义 要提供的服务，如果 你想把哪个数据 源源不断的 推送 就在前面加个stream 就好了,定义好记得编译。

服务端的实现:

package main

import (

"context"

"fmt"

"google.golang.org/grpc"

"grpc/pro"

"log"

"net"

"sync"

"time"

)

const PORT = ":50051"

type server struct {

}

//服务端 单向流

if i >10 {

break

}

}

return nil

}

//客户端 单向流

func (this *server) PutStream(cliStr pro.Greeter_PutStreamServer) error {

for {
    if tem, err := cliStr.Recv(); err == nil {
        log.Println(tem)
    } else {
        log.Println("break, err :", err)
        break
    }
}

return nil

}

//客户端服务端 双向流

func(this *server) AllStream(allStr pro.Greeter_AllStreamServer) error {

wg := sync.WaitGroup{}
wg.Add(2)
go func() {
    for {
        data, _ := allStr.Recv()
        log.Println(data)
    }
    wg.Done()
}()

go func() {
    for {
        allStr.Send(&pro.StreamResData{Data:"ssss"})
        time.Sleep(time.Second)
    }
    wg.Done()
}()

wg.Wait()
return nil

}

func main(){

//监听端口

lis,err := net.Listen("tcp",PORT)

if err != nil{

return

}

//创建一个grpc 服务器

s := grpc.NewServer()

//注册事件

pro.RegisterGreeterServer(s,&server{})

//处理链接

s.Serve(lis)

}

知识点：

每个函数都对应着 完成了 protobuf 里面的 定义。

每个函数 形参都有对应的 推送 或者 接收 对象，我们只要 不断循环 Recv(),或者 Send() 就能接收或者推送了！

当return出函数，就说明此次 推送 或者 接收 结束了，client 会 对应的 收到消息！

客户端调用：

package main

import (

"google.golang.org/grpc"

"grpc/pro"
"log"
"context"
"time"
_ "google.golang.org/grpc/balancer/grpclb"

)

const (

ADDRESS = "localhost:50051"

)

func main(){

//通过grpc 库 建立一个连接

conn ,err := grpc.Dial(ADDRESS,grpc.WithInsecure())

if err != nil{

return

}

defer conn.Close()

//通过刚刚的连接 生成一个client对象。

c := pro.NewGreeterClient(conn)

//调用服务端推送流

reqstreamData := &pro.StreamReqData{Data:"aaa"}

res,_ := c.GetStream(context.Background(),reqstreamData)

for {

aa,err := res.Recv()

if err != nil {

log.Println(err)

break

}

log.Println(aa)

}

//客户端 推送 流

putRes, _ := c.PutStream(context.Background())

i := 1

for {

i++

putRes.Send(&pro.StreamReqData{Data:"ss"})

time.Sleep(time.Second)

if i > 10 {

break

}

}

//服务端 客户端 双向流

allStr,_ := c.AllStream(context.Background())

go func() {

for {

data,_ := allStr.Recv()

log.Println(data)

}

}()

go func() {
    for {
        allStr.Send(&pro.StreamReqData{Data:"ssss"})
        time.Sleep(time.Second)
    }
}()

select {
}

}

client 调用 流的函数， 就会 返回一个 流对象，只要 不断地 对它进行读取或者写入，对应方就能收到。

总结：

grpc 的 stream 和 go 的协程 配合 简直完美。通过流 我们 可以更加 灵活的 实现自己的业务。如 订阅，大数据传输等。