内容简介:原文链接:这是给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。
原文链接: go letcode ,作者:三斤和他的喵 php 代码个人原创
两数相加(Add-Two-Numbers)
这是 LeetCode 的第二题,题目挺常规的,题干如下:
给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。
如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表示它们的和。
您可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。
示例:
输入:(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
输出:7 -> 0 -> 8
原因:342 + 465 = 807
来源:力扣
解题思路
这个题目的解法类似我们小时候算两个多位数的加法: 从低位开始相加,大于等于10时则取值的个位数,并向前进1 。
只不过现在多位数用链表来表示了并且最后的值用链表返回了而已。
根据上面这个思路需要注意的是进位( carry ),相加的时要加上 carry 的值。
Go 实现:
func addTwoNumbersOptimize(l1 *ListNode, l2 *ListNode) *ListNode { var ( carry int currentValue int centerValue int point = &ListNode{} head = point ) for l1 != nil || l2 != nil || carry != 0 { lValue := 0 rValue := 0 if l1 != nil { lValue = l1.Val l1 = l1.Next } if l2 != nil { rValue = l2.Val l2 = l2.Next } centerValue = lValue + rValue + carry currentValue = centerValue % 10 carry = centerValue / 10 point.Next = &ListNode{Val: currentValue} point = point.Next } return head.Next }
PHP 实现:
function addTwoNumbers($first, $second) { $carry = 0; $str = ''; // 循环次数以较长的数组为准 $firstCount = count($first); $secondCount = count($second); $count = $firstCount > $secondCount ? $firstCount : $secondCount; for ($i = 0; $i < $count; $i++) { $firstValue = $first[0] ?? 0; $secondValue = $second[0] ?? 0; array_shift($first); array_shift($second); // 计算,额外处理最后一次的情况,在空字符串前追加数据 $centerValue = $firstValue + $secondValue + $carry; $currentValue = $i === $count - 1 ? (int)$centerValue : $centerValue % 10; $carry = $centerValue / 10; $str = $currentValue . $str; } return $str; } echo addTwoNumbers([2, 4, 3], [5, 6, 4]); // output: 807 echo addTwoNumbers([2, 4, 3], [5, 6, 7]); // output: 1107
带货 -> 去看
首发于 何晓东 博客
欢迎关注我们的微信公众号,每天学习 Go 知识
以上所述就是小编给大家介绍的《Go 和 PHP 基于两组数计算相加的结果》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
最优化理论与方法
袁亚湘 / 科学出版社 / 1997-1 / 38.00元
《最优化理论与方法》全面、系统地介绍了无约束最优化、约束最优化和非光滑最优化的理论和计算方法,它包括了近年来国际上关于优化研究的最新成果。《最优化理论与方法》在经济计划、工程设计、生产管理、交通运输等方面得到了广泛应用。一起来看看 《最优化理论与方法》 这本书的介绍吧!