内容简介:Redis源码系列的初衷,是帮助我们更好地理解Redis,更懂Redis,而怎么才能懂,光看是不够的,建议跟着下面的这一篇,把环境搭建起来,后续可以自己阅读源码,或者跟着我这边一起阅读。由于我用c也是好几年以前了,些许错误在所难免,希望读者能不吝指出。除了大学那些玩具,一个真正的项目,都是由大量源代码文件组成一个工程。在Java里,一个 java 文件要使用其他 java 文件中的函数、类型、变量等,都需要使用import语句来引入。在c语言里,也是一样的,在c语言中,要引入其他文件的功能,需要使用incl
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Redis源码系列的初衷,是帮助我们更好地理解Redis,更懂Redis,而怎么才能懂,光看是不够的,建议跟着下面的这一篇,把环境搭建起来,后续可以自己阅读源码,或者跟着我这边一起阅读。由于我用c也是好几年以前了,些许错误在所难免,希望读者能不吝指出。
曹工说 Redis 源码(1)-- redis debug环境搭建,使用clion,达到和调试 java 一样的效果
一些补充知识
项目结构及入口
除了大学那些玩具,一个真正的项目,都是由大量源代码文件组成一个工程。在Java里,一个 java 文件要使用其他 java 文件中的函数、类型、变量等,都需要使用import语句来引入。在 c语言 里,也是一样的,在c语言中,要引入其他文件的功能,需要使用include语句。
比如,在redis的主入口,redis.c文件中,就包含了如下一堆语句:
#include "redis.h" #include "cluster.h" #include "slowlog.h" #include "bio.h" #include <time.h> #include <signal.h>
其中,以<开头的,比如<time.h>是标准库的头文件,会在系统指定的路径下查找,可类比为 jdk
官方的class;"bio.h"这种,以""包裹的,则是工程里自定义的。
比如,time.h,我在 linux 的以下路径查找到了:
[root@mini1 src]# locate time.h /usr/include/time.h
其他include相关知识,可以参考:
https://www.runoob.com/cprogramming/c-header-files.html
我对头文件的理解
一般来说,我们会在.c文件中,去编写我们的业务逻辑方法,其中,一些方法,可能是只在本文件内部用到的,类似于java class的private方法;一些方法呢,可能是需要在外部的其他源码文件中,也需要用到的,这些方法,要怎么才能让外部可以使用呢?
就是通过头文件机制,可以理解为各大高级语言中的接口,在java中,定义一个class,虽然可以直接把方法设为public,其他类可以直接访问;但是,在平时的业务开发中,我们一般并不会直接访问一个实现类,而是通过它实现的接口去访问;一个好的实现类,也不应该把没在接口中定义的方法,设为public权限。
说回头文件,比如有个源码文件 test.c
如下:
long long ustime(void) { struct timeval tv; long long ust; gettimeofday(&tv, NULL); ust = ((long long)tv.tv_sec)*1000000; ust += tv.tv_usec; return ust; } /* Return the UNIX time in milliseconds */ // 返回毫秒格式的 UNIX 时间 // 1 秒 = 1 000 毫秒 long long mstime(void) { return ustime()/1000; }
这个文件里,定义了2个方法,但假设我们只需要对外暴露 mstime(void)
方法,那么,头文件 test.h
应该是下面这样的:
long long mstime(void);
这样的话,我们的另一个方法,ustime,对外就不可见了。
总之,大家可以把头文件理解为实现类要对外暴露的接口;大家可能觉得我的比喻不恰当,为啥把c文件,说成实现类,实际上,我们之前在华为的时候,确实是用c++的思想,面向对象的思想,来写c语言的。
我看到网上一篇文章,这里引用一下( https://zhuanlan.zhihu.com/p/57882822):
反观Redis,他是纯C编码,但是融入了面向对象的思想。和上述观点截然相反,可谓是『用C++去设计,用C编码』。当然本文目的并非挑起语言之争,各种语言自有其利弊,开源项目的语言选择也主要是由于项目作者的个人经历和主观意愿。
但是c语言中的头文件,和java这些语言中的接口,还是不同的;在java中,接口和实现类一样,最终都是编译为独立的class文件。
在c语言中,在编译实现类之前,会有一个预处理的过程,预处理的过程,就是把include语句,直接替换为被include的头文件的内容,比如,以菜鸟教程中的例子举例:
header.h char *test (void);
在如下的 program.c
中,需要使用上面的header.h中的test方法,则需要include:
int x; #include "header.h" int main (void) { puts (test ()); }
经过预处理后,(就是进行简单的replace),效果如下:
int x; char *test (void); int main (void) { puts (test ()); }
我们可以使用如下命令,来演示这个过程:
[root@mini1 test]# gcc -E program.c int x; # 1 "header.h" 1 char *test (void); # 3 "program.c" 2 int main (void) { puts (test ()); }
从上面可以看到,已经replace进去了;如果我们include两次,会怎样?
[root@mini1 test]# gcc -E program.c int x; # 1 "header.h" 1 char *test (void); # 3 "program.c" 2 # 1 "header.h" 1 char *test (void); # 4 "program.c" 2 int main (void) { puts (test ()); }
可以发现,这个header的内容,出现了2次,重复了。但是上面这种情况,并不会报错,无非是方法被定义了两次。
为什么头文件里都要来一句ifndef
大家看头文件,都会发现如下语句,比如在redis.h中:
#ifndef __REDIS_H #define __REDIS_H #include "fmacros.h" #include "config.h" ... typedef struct redisObject { // 类型 unsigned type:4; // 编码 unsigned encoding:4; // 对象最后一次被访问的时间 unsigned lru:REDIS_LRU_BITS; /* lru time (relative to server.lruclock) */ // 引用计数 int refcount; // 指向实际值的指针 void *ptr; } robj; ... #endif
可以看到,最开始,有一句:
#ifndef __REDIS_H #define __REDIS_H
结尾有一句:
#endif
这个就是为了解决如下问题:
在头文件被重复引入时(间接地,或直接地,被include了两次),如果不加这个,就会导致头文件里的内容,被引入两次;加了这个之后呢,即使被include了两次,程序在运行时,一开始,发现没有定义 __REDIS_H
这个宏,然后定义它;等到程序遇到第二次include的内容时,发现 __REDIS_H
这个宏已经被定义了,就直接跳过了,这样保证了同一个头文件,即使被多次include,也能保证其内容,只被解析一次。
另外,像方法声明这种,定义多次可能没事,但是,如果在头文件里,有如下类型定义呢:
typedef char my_char; char *test (void);
如果重复include同一个头文件的话,就会造成类型重复定义。不过,很奇怪的是,我在centos 7.3.1611上试了,gcc版本: gcc (GCC) 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-16)
,竟然没报错。看来我之前的c语言知识,也没学到家。
我在网上暂时也没找到重复include,具体的害处是啥,网上找到的答案就两种:
- 在header文件里定义了全局变量;
- 浪费编译时间
但是,第一个答案,严格来说 ,是不存在的,因为公司一般禁止在头文件中定义变量。
有个知乎问题,大家可以看看: 头文件被重复包含究竟有哪些危害?
华为c语言编程规范中,对头文件的部分规定
大家可以自行搜索:华为技术有限公司c语言编程规范
我这里仅截取部分:
规则1.6 禁止在头文件中定义变量。 说明: 在头文件中定义变量,将会由于头文件被其他.c文件包含而导致变量重复定义。 规则1.7 只能通过包含头文件的方式使用其他.c提供的接口,禁止在.c中通过extern的方式使用外部 函数接口、变量。 说明:若a.c使用了b.c定义的foo()函数,则应当在b.h中声明extern int foo(int input);并在a.c 中通过#include <b.h>来使用foo。禁止通过在a.c中直接写extern int foo(int input);来使用foo, 后面这种写法容易在foo改变时可能导致声明和定义不一致。
这里的1.7,也是和我们的理解是一致的,头文件就是一个实现模块的对外接口,在里面一般只能允许放以下内容:
- 类型定义
- 宏定义
- 函数的声明(不包括实现)
- 变量的声明(不是定义)
最后这一点,我要补充下。我们刚才禁止了,在头文件中定义变量,所以,我们的变量,是在c文件中定义。比如,在redis.c中,定义了一个全局变量:
/* Global vars */ struct redisServer server; /* server global state */
这么一个重要的全局变量,基本维护了redis-server的一个实例的全部状态值,只在自己redis.c中使用,是不可能的。那要怎么在其他文件使用呢,就要在redis.h头文件中进行如下声明:
/*----------------------------------------------------------------------------- * Extern declarations *----------------------------------------------------------------------------*/ extern struct redisServer server;
关于类型定义
一般使用struct来定义一个结构体,类似高级语言中的class。
比如,redis中的字符串,一般会使用sds这个数据结构来存储,其结构体定义就像下面这样:
struct sdshdr { // buf 中已占用空间的长度 int len; // buf 中剩余可用空间的长度 int free; // 数据空间 char buf[]; };
另外,c语言中,会大量使用typedef来定义一个类型的别名。
具体可以参考这个教程看看:
https://www.runoob.com/cprogramming/c-typedef.html
关于指针
基础知识: https://www.runoob.com/cprogramming/c-pointers.html
我这里说下我对指针的理解,指针一般指向一个内存地址,大家可以先不管这个指针是什么类型,事实上,当我们不关心其指向的地址上,是什么数据类型时,可以直接定义为 void * ptr。
这个指针,假设指向A这个地址,当我们认为上面存储的是一个char时,就可以把这个指针,从void *强转为char * 类型,然后对该指针解引用的话,因为char类型只占用一个字节,所以只需要,从该指针指向的位置开始,取当前这个字节的内容,然后解析为char,就能获取到这个地址上的char值。
如果我们把void * 强转为int *的话,对其解引用时,就会取当前指针位置开始的4个字节,因为整数占4个字节,然后将其转为整数。
总的来说,对一个指针解引用时,首先就是看当前指针的数据类型,比如 int *指针,那么说明指向int,就会取4个字节来进行解引用;如果是指向一个结构体,就会计算结构体占用的字节数,然后取对应的字节,来解引用为结构体类型的变量。
这部分,大家可以看看这块:
https://www.runoob.com/cprogramming/c-data-types.html
https://www.runoob.com/cprogramming/c-pointer-arithmetic.html
redis启动过程之配置项初始化
前面说了很多,我们本讲也不够讲完全部的redis启动过程了,可能还要两讲的样子,本讲先讲解一部分。
启动入口在:redis.c中的main 方法,如果使用我这边的代码来搭建调试环境,可以直接启动redis-server。
int main(int argc, char **argv) { struct timeval tv; /** * 1 设置时区 */ setlocale(LC_COLLATE,""); /** *2 */ zmalloc_enable_thread_safeness(); // 3 zmalloc_set_oom_handler(redisOutOfMemoryHandler); // 4 srand(time(NULL)^getpid()); // 5 gettimeofday(&tv,NULL); // 6 dictSetHashFunctionSeed(tv.tv_sec^tv.tv_usec^getpid()); // 检查服务器是否以 Sentinel 模式启动 server.sentinel_mode = checkForSentinelMode(argc,argv); // 7 初始化服务器 initServerConfig();
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1处,设置时区
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2处,设置进行内存分配的线程的数量,这里会设为1
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3处,设置oom发生时的函数指针,函数指针指向一个函数,类似于java 8中,lambda表达式中,丢一个方法的引用给流;函数指针会在oom时,被回调,总体来说,就类似于java中的模板 设计模式 或者策略模式。
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4处,设置随机数的种子
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5处,获取当前时间,设置到
tv
这个变量中注意,这里把tv的地址传进去了,这是c语言中典型的用法,类似于java中传一个对象的引用进去,然后在方法内部,会修改该对象的内部field等
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6处,设置hash函数的种子
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7处,初始化服务器。
这里重点说下7处:
void initServerConfig() { int j; // 服务器状态 // 设置服务器的运行 ID getRandomHexChars(server.runid,REDIS_RUN_ID_SIZE); // 设置默认配置文件路径 server.configfile = NULL; // 设置默认服务器频率 server.hz = REDIS_DEFAULT_HZ; // 为运行 ID 加上结尾字符 server.runid[REDIS_RUN_ID_SIZE] = '\0'; // 设置服务器的运行架构 server.arch_bits = (sizeof(long) == 8) ? 64 : 32; // 设置默认服务器端口号 server.port = REDIS_SERVERPORT; // tcp 全连接队列的长度 server.tcp_backlog = REDIS_TCP_BACKLOG; // 绑定的地址的数量 server.bindaddr_count = 0; // UNIX socket path server.unixsocket = NULL; server.unixsocketperm = REDIS_DEFAULT_UNIX_SOCKET_PERM; // 绑定的 TCP socket file descriptors server.ipfd_count = 0; server.sofd = -1; // redis可使用的redis db的数量 server.dbnum = REDIS_DEFAULT_DBNUM; // redis 日志级别 server.verbosity = REDIS_DEFAULT_VERBOSITY; // Client timeout in seconds,客户端最大空闲时间;超过这个时间的客户端,会被强制关闭 server.maxidletime = REDIS_MAXIDLETIME; // Set SO_KEEPALIVE if non-zero. 如果设为非0,则开启tcp的SO_KEEPALIVE server.tcpkeepalive = REDIS_DEFAULT_TCP_KEEPALIVE; // 打开这个选项,会周期性地清理过期key server.active_expire_enabled = 1; // 客户端发来的请求中,查询缓存的最大值;比如一个set命令,value的大小就会和这个缓冲区大小比较, // 如果大了,就根本放不进缓冲区 server.client_max_querybuf_len = REDIS_MAX_QUERYBUF_LEN; // rdb保存参数,比如每60s保存,n个键被修改了保存,之类的 server.saveparams = NULL; // 如果为1,表示服务器正在从磁盘载入数据: We are loading data from disk if true server.loading = 0; // 日志文件位置 server.logfile = zstrdup(REDIS_DEFAULT_LOGFILE); // 开启syslog等机制 server.syslog_enabled = REDIS_DEFAULT_SYSLOG_ENABLED; server.syslog_ident = zstrdup(REDIS_DEFAULT_SYSLOG_IDENT); server.syslog_facility = LOG_LOCAL0; // 后台运行 server.daemonize = REDIS_DEFAULT_DAEMONIZE; // aof状态 server.aof_state = REDIS_AOF_OFF; // aof的刷磁盘策略,默认每秒刷盘 server.aof_fsync = REDIS_DEFAULT_AOF_FSYNC; // 正在rewrite时,不刷盘 server.aof_no_fsync_on_rewrite = REDIS_DEFAULT_AOF_NO_FSYNC_ON_REWRITE; // Rewrite AOF if % growth is > M and... server.aof_rewrite_perc = REDIS_AOF_REWRITE_PERC; // the AOF file is at least N bytes. aof达到多大时,触发rewrite server.aof_rewrite_min_size = REDIS_AOF_REWRITE_MIN_SIZE; // 最后一次执行 BGREWRITEAOF 时, AOF 文件的大小 server.aof_rewrite_base_size = 0; // Rewrite once BGSAVE terminates.开启该选项时,BGSAVE结束时,触发rewrite server.aof_rewrite_scheduled = 0; // 最近一次aof进行fsync的时间 server.aof_last_fsync = time(NULL); // 最近一次aof重写,消耗的时间 server.aof_rewrite_time_last = -1; // Current AOF rewrite start time. server.aof_rewrite_time_start = -1; // 最后一次执行 BGREWRITEAOF 的结果 server.aof_lastbgrewrite_status = REDIS_OK; // 记录 AOF 的 fsync 操作被推迟了多少次 server.aof_delayed_fsync = 0; // File descriptor of currently selected AOF file server.aof_fd = -1; // AOF 的当前目标数据库 server.aof_selected_db = -1; /* Make sure the first time will not match */ // UNIX time of postponed AOF flush server.aof_flush_postponed_start = 0; // fsync incrementally while rewriting? 重写过程中,增量触发fsync server.aof_rewrite_incremental_fsync = REDIS_DEFAULT_AOF_REWRITE_INCREMENTAL_FSYNC; // pid文件 server.pidfile = zstrdup(REDIS_DEFAULT_PID_FILE); // rdb 文件名 server.rdb_filename = zstrdup(REDIS_DEFAULT_RDB_FILENAME); // aof 文件名 server.aof_filename = zstrdup(REDIS_DEFAULT_AOF_FILENAME); // 是否要密码 server.requirepass = NULL; // 是否进行rdb压缩 server.rdb_compression = REDIS_DEFAULT_RDB_COMPRESSION; // rdb checksum server.rdb_checksum = REDIS_DEFAULT_RDB_CHECKSUM; // bgsave失败,停止写入 server.stop_writes_on_bgsave_err = REDIS_DEFAULT_STOP_WRITES_ON_BGSAVE_ERROR; // 在执行 serverCron() 时进行渐进式 rehash server.activerehashing = REDIS_DEFAULT_ACTIVE_REHASHING; server.notify_keyspace_events = 0; // 支持的最大客户端数量 server.maxclients = REDIS_MAX_CLIENTS; // bpop阻塞的客户端 server.bpop_blocked_clients = 0; // 可以使用的最大内存 server.maxmemory = REDIS_DEFAULT_MAXMEMORY; // 内存淘汰策略,也就是key的过期策略 server.maxmemory_policy = REDIS_DEFAULT_MAXMEMORY_POLICY; server.maxmemory_samples = REDIS_DEFAULT_MAXMEMORY_SAMPLES; // hash表的元素小于这个值时,使用ziplist 编码模式;以下几个类似 server.hash_max_ziplist_entries = REDIS_HASH_MAX_ZIPLIST_ENTRIES; server.hash_max_ziplist_value = REDIS_HASH_MAX_ZIPLIST_VALUE; server.list_max_ziplist_entries = REDIS_LIST_MAX_ZIPLIST_ENTRIES; server.list_max_ziplist_value = REDIS_LIST_MAX_ZIPLIST_VALUE; server.set_max_intset_entries = REDIS_SET_MAX_INTSET_ENTRIES; server.zset_max_ziplist_entries = REDIS_ZSET_MAX_ZIPLIST_ENTRIES; server.zset_max_ziplist_value = REDIS_ZSET_MAX_ZIPLIST_VALUE; server.hll_sparse_max_bytes = REDIS_DEFAULT_HLL_SPARSE_MAX_BYTES; // 该标识打开时,表示正在关闭服务器 server.shutdown_asap = 0; // 复制相关 server.repl_ping_slave_period = REDIS_REPL_PING_SLAVE_PERIOD; server.repl_timeout = REDIS_REPL_TIMEOUT; server.repl_min_slaves_to_write = REDIS_DEFAULT_MIN_SLAVES_TO_WRITE; server.repl_min_slaves_max_lag = REDIS_DEFAULT_MIN_SLAVES_MAX_LAG; // cluster模式相关 server.cluster_enabled = 0; server.cluster_node_timeout = REDIS_CLUSTER_DEFAULT_NODE_TIMEOUT; server.cluster_migration_barrier = REDIS_CLUSTER_DEFAULT_MIGRATION_BARRIER; server.cluster_configfile = zstrdup(REDIS_DEFAULT_CLUSTER_CONFIG_FILE); // lua脚本 server.lua_caller = NULL; server.lua_time_limit = REDIS_LUA_TIME_LIMIT; server.lua_client = NULL; server.lua_timedout = 0; // server.migrate_cached_sockets = dictCreate(&migrateCacheDictType,NULL); server.loading_process_events_interval_bytes = (1024*1024*2); // 初始化 LRU 时间 server.lruclock = getLRUClock(); // 初始化并设置保存条件 resetServerSaveParams(); // rdb的默认保存策略 appendServerSaveParams(60*60,1); /* save after 1 hour and 1 change */ appendServerSaveParams(300,100); /* save after 5 minutes and 100 changes */ appendServerSaveParams(60,10000); /* save after 1 minute and 10000 changes */ /* Replication related */ // 初始化和复制相关的状态 server.masterauth = NULL; server.masterhost = NULL; server.masterport = 6379; server.master = NULL; server.cached_master = NULL; server.repl_master_initial_offset = -1; server.repl_state = REDIS_REPL_NONE; server.repl_syncio_timeout = REDIS_REPL_SYNCIO_TIMEOUT; server.repl_serve_stale_data = REDIS_DEFAULT_SLAVE_SERVE_STALE_DATA; server.repl_slave_ro = REDIS_DEFAULT_SLAVE_READ_ONLY; server.repl_down_since = 0; /* Never connected, repl is down since EVER. */ server.repl_disable_tcp_nodelay = REDIS_DEFAULT_REPL_DISABLE_TCP_NODELAY; server.slave_priority = REDIS_DEFAULT_SLAVE_PRIORITY; server.master_repl_offset = 0; /* Replication partial resync backlog */ // 初始化 PSYNC 命令所使用的 backlog server.repl_backlog = NULL; server.repl_backlog_size = REDIS_DEFAULT_REPL_BACKLOG_SIZE; server.repl_backlog_histlen = 0; server.repl_backlog_idx = 0; server.repl_backlog_off = 0; server.repl_backlog_time_limit = REDIS_DEFAULT_REPL_BACKLOG_TIME_LIMIT; server.repl_no_slaves_since = time(NULL); /* Client output buffer limits */ // 设置客户端的输出缓冲区限制 for (j = 0; j < REDIS_CLIENT_LIMIT_NUM_CLASSES; j++) server.client_obuf_limits[j] = clientBufferLimitsDefaults[j]; /* Double constants initialization */ // 初始化浮点常量 R_Zero = 0.0; R_PosInf = 1.0/R_Zero; R_NegInf = -1.0/R_Zero; R_Nan = R_Zero/R_Zero; // 初始化命令表,比如get、set、hset等各自的处理函数,放进一个hash表,方便后续处理请求 server.commands = dictCreate(&commandTableDictType,NULL); server.orig_commands = dictCreate(&commandTableDictType,NULL); populateCommandTable(); server.delCommand = lookupCommandByCString("del"); server.multiCommand = lookupCommandByCString("multi"); server.lpushCommand = lookupCommandByCString("lpush"); server.lpopCommand = lookupCommandByCString("lpop"); server.rpopCommand = lookupCommandByCString("rpop"); /* Slow log */ // 初始化慢查询日志 server.slowlog_log_slower_than = REDIS_SLOWLOG_LOG_SLOWER_THAN; server.slowlog_max_len = REDIS_SLOWLOG_MAX_LEN; /* Debugging */ // 初始化调试项 server.assert_failed = "<no assertion failed>"; server.assert_file = "<no file>"; server.assert_line = 0; server.bug_report_start = 0; server.watchdog_period = 0; }
以上都加了注释,我们可以先不看:复制、cluster、 lua 等相关的,先看其他的。
总结
太久没碰c了,有些遗忘,不过总体来说,并不难,难的是内存泄露之类,但我们只是debug学习使用,不用担心这些问题。
指针那一块,需要一点点基础,大家可以花点时间学一下。
大家看看有啥问题或者建议,欢迎指出。
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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Java从入门到精通
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