Apache Druid 0.18 发布

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 6年前

内容简介:Apahce Druid 简介 Druid 是一个分布式的、支持实时多维 OLAP 分析的数据处理系统。它既支持高速的数据实时摄入处理,也支持实时且灵活的多维数据分析查询。因此 Druid 最常用的场景就是大数据背景下、灵活快速的...

Apahce Druid 简介

Druid 是一个分布式的、支持实时多维 OLAP 分析的数据处理系统。它既支持高速的数据实时摄入处理,也支持实时且灵活的多维数据分析查询。因此 Druid 最常用的场景就是大数据背景下、灵活快速的多维 OLAP 分析。 另外,Druid 还有一个关键的特点:它支持根据时间戳对数据进行预聚合摄入和聚合分析,因此也有用户经常在有时序数据处理分析的场景中用到它。

本次重点更新

Join support

Druid 开始支持Join 查询。Join 是数据库重要特性之一,加入Join后,查询方式将更加简单。

内联查询

       topN
               |
       (join datasource)
         /          \
(table datasource)  groupBy

查询通道和优先级

新增配置

druid.server.http.maxSubqueryRows 

配置控制在Broker内存中实现的最大行数。

support for Java 11

可以在 Java 11 上运行。

更新信息:https://github.com/apache/druid/releases/tag/druid-0.18.0


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

编写高质量代码:改善Python程序的91个建议

编写高质量代码:改善Python程序的91个建议

张颖、赖勇浩 / 机械工业出版社 / 2014-6 / 59.00元

在通往“Python技术殿堂”的路上,本书将为你编写健壮、优雅、高质量的Python代码提供切实帮助!内容全部由Python编码的最佳实践组成,从基本原则、惯用法、语法、库、设计模式、内部机制、开发工具和性能优化8个方面深入探讨了编写高质量Python代码的技巧与禁忌,一共总结出91条宝贵的建议。每条建议对应Python程序员可能会遇到的一个问题。本书不仅以建议的方式从正反两方面给出了被实践证明为......一起来看看 《编写高质量代码:改善Python程序的91个建议》 这本书的介绍吧!

JSON 在线解析
JSON 在线解析

在线 JSON 格式化工具

Base64 编码/解码
Base64 编码/解码

Base64 编码/解码

RGB HSV 转换
RGB HSV 转换

RGB HSV 互转工具