内容简介:Apahce Druid 简介 Druid 是一个分布式的、支持实时多维 OLAP 分析的数据处理系统。它既支持高速的数据实时摄入处理,也支持实时且灵活的多维数据分析查询。因此 Druid 最常用的场景就是大数据背景下、灵活快速的...
Apahce Druid 简介
Druid 是一个分布式的、支持实时多维 OLAP 分析的数据处理系统。它既支持高速的数据实时摄入处理,也支持实时且灵活的多维数据分析查询。因此 Druid 最常用的场景就是大数据背景下、灵活快速的多维 OLAP 分析。 另外,Druid 还有一个关键的特点:它支持根据时间戳对数据进行预聚合摄入和聚合分析,因此也有用户经常在有时序数据处理分析的场景中用到它。
本次重点更新
Join support
Druid 开始支持Join 查询。Join 是数据库重要特性之一,加入Join后,查询方式将更加简单。
内联查询
topN
|
(join datasource)
/ \
(table datasource) groupBy
查询通道和优先级
新增配置
druid.server.http.maxSubqueryRows
配置控制在Broker内存中实现的最大行数。
support for Java 11
可以在 Java 11 上运行。
更新信息:https://github.com/apache/druid/releases/tag/druid-0.18.0
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- NPM包(模块)发布、更新、撤销发布
- 有赞灰度发布与蓝绿发布实践
- 【重磅发布】Linkis 0.10.0 版本发布
- BeetlSQL 3.0.9 发布,Idea 插件发布
- 贝密游戏 0.7.0 发布,发布斗地主
- 【重磅发布】DataSphere Studio 0.9.0 版本发布
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
复杂:信息时代的连接、机会与布局
罗家德 / 中信出版集团股份有限公司 / 2017-8-1 / 49.00 元
信息科技一方面创造了人们互联的需要,另一方面让人们在互联中抱团以寻找归属感,因此创造了大大小小各类群体的认同和圈子力量的兴起,即互联的同时又产生了聚群,甚至聚群间的相斥。要如何分析这张网?如何预测它的未来变化?如何在网中寻找机会,实现突围?本书提出了4个关键概念──关系、圈子、自组织与复杂系统: • 关系 关系是人与人的连接,又可以被分为强关系和弱关系。强关系就是和你拥有亲密关系的人,......一起来看看 《复杂:信息时代的连接、机会与布局》 这本书的介绍吧!