内容简介:今天我们来介绍一个非常实用的库——先安装:后使用:
简介
今天我们来介绍一个非常实用的库—— validator
。 validator
用于对数据进行校验。在 Web 开发中,对用户传过来的数据我们都需要进行严格校验,防止用户的恶意请求。例如日期格式,用户年龄,性别等必须是正常的值,不能随意设置。
快速使用
先安装:
$ go get gopkg.in/go-playground/validator.v10
后使用:
package main import ( "fmt" "gopkg.in/go-playground/validator.v10" ) type User struct { Name string `validate:"min=6,max=10"` Age int `validate:"min=1,max=100"` } func main() { validate := validator.New() u1 := User{Name: "lidajun", Age: 18} err := validate.Struct(u1) fmt.Println(err) u2 := User{Name: "dj", Age: 101} err = validate.Struct(u2) fmt.Println(err) }
validator
在结构体标签( struct tag
)中定义字段的 约束 。使用 validator
验证数据之前,我们需要调用 validator.New()
创建一个 验证器 ,这个验证器可以指定选项、添加自定义约束,然后通过调用它的 Struct()
方法来验证各种结构对象的字段是否符合定义的约束。
在上面代码中,我们定义了一个结构体 User
, User
有名称 Name
字段和年龄 Age
字段。通过 min
和 max
约束,我们设置 Name
的字符串长度为 [6,10]
之间, Age
的范围为 [1,100]
。
第一个对象 Name
和 Age
字段都满足约束,故 Struct()
方法返回 nil
错误。第二个对象的 Name
字段值为 dj
,长度 2,小于最小值 min
, Age
字段值为 101,大于最大值 max
,故返回错误:
<nil> Key: 'User.Name' Error:Field validation for 'Name' failed on the 'min' tag Key: 'User.Age' Error:Field validation for 'Age' failed on the 'max' tag
错误信息比较好理解, User.Name
违反了 min
约束, User.Age
违反了 max
约束,一眼就能看出问题所在。
注意:
-
validator
已经更新迭代了很多版本,当前最新的版本是v10
,各个版本之间有一些差异,大家平时在使用和阅读代码时要注意区分。我这里使用最新的版本v10
作为演示版本; - 字符串长度和数值的范围都可以通过
min
和max
来约束。
约束
validator
提供了非常丰富的约束可供使用,下面依次来介绍。
范围约束
我们上面已经看到了使用 min
和 max
来约束字符串的长度或数值的范围,下面再介绍其它的范围约束。范围约束的字段类型有以下几种:
map
下面如未特殊说明,则是根据上面各个类型对应的值与参数值比较。
-
len
:等于参数值,例如len=10
; -
max
:小于等于参数值,例如max=10
; -
min
:大于等于参数值,例如min=10
; -
eq
:等于参数值,注意与len
不同。对于字符串,eq
约束字符串本身的值,而len
约束字符串长度。例如eq=10
; -
ne
:不等于参数值,例如ne=10
; -
gt
:大于参数值,例如gt=10
; -
gte
:大于等于参数值,例如gte=10
; -
lt
:小于参数值,例如lt=10
; -
lte
:小于等于参数值,例如lte=10
; -
oneof
:只能是列举出的值其中一个,这些值必须是数值或字符串,以空格分隔,如果字符串中有空格,将字符串用单引号包围,例如oneof=red green
。
大部分还是比较直观的,我们通过一个例子看看其中几个约束如何使用:
type User struct { Name string `validate:"ne=admin"` Age int `validate:"gte=18"` Sex string `validate:"oneof=male female"` RegTime time.Time `validate:"lte"` } func main() { validate := validator.New() u1 := User{Name: "dj", Age: 18, Sex: "male", RegTime: time.Now().UTC()} err := validate.Struct(u1) if err != nil { fmt.Println(err) } u2 := User{Name: "admin", Age: 15, Sex: "none", RegTime: time.Now().UTC().Add(1 * time.Hour)} err = validate.Struct(u2) if err != nil { fmt.Println(err) } }
上面例子中,我们定义了 User
对象,为它的 4 个字段分别设置了约束:
-
Name
:字符串不能是admin
; -
Age
:必须大于等于 18, 未成年人禁止入内 ; -
Sex
:性别必须是male
和female
其中一个; -
RegTime
:注册时间必须小于当前的 UTC 时间,注意如果字段类型是time.Time
,使用gt/gte/lt/lte
等约束时不用指定参数值,默认与当前的 UTC 时间比较。
同样地,第一个对象的字段都是合法的,校验通过。第二个对象的 4 个字段都非法,通过输出信息很好定错误位置:
Key: 'User.Name' Error:Field validation for 'Name' failed on the 'ne' tag Key: 'User.Age' Error:Field validation for 'Age' failed on the 'gte' tag Key: 'User.Sex' Error:Field validation for 'Sex' failed on the 'oneof' tag Key: 'User.RegTime' Error:Field validation for 'RegTime' failed on the 'lte' tag
跨字段约束
validator
允许定义跨字段的约束,即该字段与其他字段之间的关系。这种约束实际上分为两种,一种是参数字段就是同一个结构中的平级字段,另一种是参数字段为结构中其他字段的字段。约束语法很简单,要想使用上面的约束语义,只需要稍微修改一下。例如 相等约束 ( eq
),如果是约束同一个结构中的字段,则在后面添加一个 field
,使用 eqfield
定义字段间的相等约束。如果是更深层次的字段,在 field
之前还需要加上 cs
(可以理解为 cross-struct
), eq
就变为 eqcsfield
。它们的参数值都是需要比较的字段名,内层的还需要加上字段的类型:
eqfield=ConfirmPassword eqcsfield=InnerStructField.Field
看示例:
type RegisterForm struct { Name string `validate:"min=2"` Age int `validate:"min=18"` Password string `validate:"min=10"` Password2 string `validate:"eqfield=Password"` } func main() { validate := validator.New() f1 := RegisterForm{ Name: "dj", Age: 18, Password: "1234567890", Password2: "1234567890", } err := validate.Struct(f1) if err != nil { fmt.Println(err) } f2 := RegisterForm{ Name: "dj", Age: 18, Password: "1234567890", Password2: "123", } err = validate.Struct(f2) if err != nil { fmt.Println(err) } }
我们定义了一个简单的注册表单结构,使用 eqfield
约束其两次输入的密码必须相等。第一个对象满足约束,第二个对象两次密码明显不等。程序输出:
Key: 'RegisterForm.Password2' Error:Field validation for 'Password2' failed on the 'eqfield' tag
字符串
validator
中关于字符串的约束有很多,这里介绍几个:
-
contains=
:包含参数子串,例如contains=email
; -
containsany
:包含参数中任意的 UNICODE 字符,例如containsany=abcd
; -
containsrune
:包含参数表示的 rune 字符,例如containsrune=☻
; -
excludes
:不包含参数子串,例如excludes=email
; -
excludesall
:不包含参数中任意的 UNICODE 字符,例如excludesall=abcd
; -
excludesrune
:不包含参数表示的 rune 字符,excludesrune=☻
; -
startswith
:以参数子串为前缀,例如startswith=hello
; -
endswith
:以参数子串为后缀,例如endswith=bye
。
看示例:
type User struct { Name string `validate:"containsrune=☻"` Age int `validate:"min=18"` } func main() { validate := validator.New() u1 := User{"d☻j", 18} err := validate.Struct(u1) if err != nil { fmt.Println(err) } u2 := User{"dj", 18} err = validate.Struct(u2) if err != nil { fmt.Println(err) } }
限制 Name
字段必须包含 UNICODE 字符 ☻
。
唯一性
使用 unqiue
来指定唯一性约束,对不同类型的处理如下:
- 对于数组和切片,
unique
约束没有重复的元素; - 对于
map
,unique
约束没有重复的 值 ; - 对于元素类型为结构体的切片,
unique
约束结构体对象的某个字段不重复,通过unqiue=field
指定这个字段名。
例如:
type User struct { Name string `validate:"min=2"` Age int `validate:"min=18"` Hobbies []string `validate:"unique"` Friends []User `validate:"unique=Name"` } func main() { validate := validator.New() f1 := User{ Name: "dj2", Age: 18, } f2 := User{ Name: "dj3", Age: 18, } u1 := User{ Name: "dj", Age: 18, Hobbies: []string{"pingpong", "chess", "programming"}, Friends: []User{f1, f2}, } err := validate.Struct(u1) if err != nil { fmt.Println(err) } u2 := User{ Name: "dj", Age: 18, Hobbies: []string{"programming", "programming"}, Friends: []User{f1, f1}, } err = validate.Struct(u2) if err != nil { fmt.Println(err) } }
我们限制爱好 Hobbies
中不能有重复元素,好友 Friends
的各个元素不能有同样的名字 Name
。第一个对象满足约束,第二个对象的 Hobbies
字段包含了重复的 "programming"
, Friends
字段中两个元素的 Name
字段都是 dj2
。程序输出:
Key: 'User.Hobbies' Error:Field validation for 'Hobbies' failed on the 'unique' tag Key: 'User.Friends' Error:Field validation for 'Friends' failed on the 'unique' tag
邮件
通过 email
限制字段必须是邮件格式:
type User struct { Name string `validate:"min=2"` Age int `validate:"min=18"` Email string `validate:"email"` } func main() { validate := validator.New() u1 := User{ Name: "dj", Age: 18, Email: "dj@example.com", } err := validate.Struct(u1) if err != nil { fmt.Println(err) } u2 := User{ Name: "dj", Age: 18, Email: "djexample.com", } err = validate.Struct(u2) if err != nil { fmt.Println(err) } }
上面我们约束 Email
字段必须是邮件的格式,第一个对象满足约束,第二个对象不满足,程序输出:
Key: 'User.Email' Error:Field validation for 'Email' failed on the 'email' tag
特殊
有一些比较特殊的约束:
-
-
:跳过该字段,不检验; -
|
:使用多个约束,只需要满足其中一个,例如rgb|rgba
; -
required
:字段必须设置,不能为默认值; -
omitempty
:如果字段未设置,则忽略它。
其他
validator
提供了大量的、各个方面的、丰富的约束,如 ASCII/UNICODE
字母、数字、十六进制、十六进制颜色值、大小写、RBG 颜色值,HSL 颜色值、HSLA 颜色值、JSON 格式、文件路径、URL、base64 编码串、ip 地址、ipv4、ipv6、UUID、经纬度等等等等等等等等等等等。限于篇幅这里就不一一介绍了。感兴趣自行去文档中挖掘。
VarWithValue
方法
在一些很简单的情况下,我们仅仅想对两个变量进行比较,如果每次都要先定义结构和 tag
就太繁琐了。 validator
提供了 VarWithValue()
方法,我们只需要传入要验证的两个变量和约束即可
func main() { name1 := "dj" name2 := "dj2" validate := validator.New() fmt.Println(validate.VarWithValue(name1, name2, "eqfield")) fmt.Println(validate.VarWithValue(name1, name2, "nefield")) }
自定义约束
除了使用 validator
提供的约束外,还可以定义自己的约束。例如现在有个奇葩的需求,产品同学要求用户必须使用回文串作为用户名,我们可以自定义这个约束:
type RegisterForm struct { Name string `validate:"palindrome"` Age int `validate:"min=18"` } func reverseString(s string) string { runes := []rune(s) for from, to := 0, len(runes)-1; from < to; from, to = from+1, to-1 { runes[from], runes[to] = runes[to], runes[from] } return string(runes) } func CheckPalindrome(fl validator.FieldLevel) bool { value := fl.Field().String() return value == reverseString(value) } func main() { validate := validator.New() validate.RegisterValidation("palindrome", CheckPalindrome) f1 := RegisterForm{ Name: "djd", Age: 18, } err := validate.Struct(f1) if err != nil { fmt.Println(err) } f2 := RegisterForm{ Name: "dj", Age: 18, } err = validate.Struct(f2) if err != nil { fmt.Println(err) } }
首先定义一个类型为 func (validator.FieldLevel) bool
的函数检查约束是否满足,可以通过 FieldLevel
取出要检查的字段的信息。然后,调用验证器的 RegisterValidation()
方法将该约束注册到指定的名字上。最后我们就可以在结构体中使用该约束。上面程序中,第二个对象不满足约束 palindrome
,输出:
Key: 'RegisterForm.Name' Error:Field validation for 'Name' failed on the 'palindrome' tag
错误处理
在上面的例子中,校验失败时我们仅仅只是输出返回的错误。其实,我们可以进行更精准的处理。 validator
返回的错误实际上只有两种,一种是参数错误,一种是校验错误。参数错误时,返回 InvalidValidationError
类型;校验错误时返回 ValidationErrors
,它们都实现了 error
接口。而且 ValidationErrors
是一个错误切片,它保存了每个字段违反的每个约束信息:
// src/gopkg.in/validator.v10/errors.go type InvalidValidationError struct { Type reflect.Type } // Error returns InvalidValidationError message func (e *InvalidValidationError) Error() string { if e.Type == nil { return "validator: (nil)" } return "validator: (nil " + e.Type.String() + ")" } type ValidationErrors []FieldError func (ve ValidationErrors) Error() string { buff := bytes.NewBufferString("") var fe *fieldError for i := 0; i < len(ve); i++ { fe = ve[i].(*fieldError) buff.WriteString(fe.Error()) buff.WriteString("\n") } return strings.TrimSpace(buff.String()) }
所以 validator
校验返回的结果只有 3 种情况:
nil InvalidValidationError ValidationErrors
我们可以在程序中判断 err != nil
时,依次将 err
转换为 InvalidValidationError
和 ValidationErrors
以获取更详细的信息:
func processErr(err error) { if err == nil { return } invalid, ok := err.(*validator.InvalidValidationError) if ok { fmt.Println("param error:", invalid) return } validationErrs := err.(validator.ValidationErrors) for _, validationErr := range validationErrs { fmt.Println(validationErr) } } func main() { validate := validator.New() err := validate.Struct(1) processErr(err) err = validate.VarWithValue(1, 2, "eqfield") processErr(err) }
总结
validator
功能非常丰富,使用较为简单方便。本文介绍的约束只是其中的冰山一角。它的应用非常广泛,建议了解一下。
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参考
- validator GitHub: https://github.com/go-playground/validator
- Go 每日一库 GitHub: https://github.com/darjun/go-daily-lib
我
我的博客: https://darjun.github.io
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以上所述就是小编给大家介绍的《Go 每日一库之 validator》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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