内容简介:小哈公司最近准备开发一套新的平台,具体什么平台,因为涉密,这里就不透露了。平台在最终的的技术选型中,其中主要依赖的技术栈是 Apache Flink, 一款 Apache 基金会开源的流处理框架,平台的核心业务都会交给 Flink 去处理,其中包括离线批量任务计算,以及实时任务计算。PS: 后面小哈也会分享一些 Flink 相关的文章,正在考虑要不要立个 Flag, 出一套 Flink 的入门教程系列文章,主要怕自己太懒了,泼出去的水,收不回来,那就尴尬了~
个人博客: https://www.exception.site/essay/how-to-create-read-csv-by-javacsv
一、背景
小哈公司最近准备开发一套新的平台,具体什么平台,因为涉密,这里就不透露了。平台在最终的的技术选型中,其中主要依赖的技术栈是 Apache Flink, 一款 Apache 基金会开源的流处理框架,平台的核心业务都会交给 Flink 去处理,其中包括离线批量任务计算,以及实时任务计算。
PS: 后面小哈也会分享一些 Flink 相关的文章,正在考虑要不要立个 Flag, 出一套 Flink 的入门教程系列文章,主要怕自己太懒了,泼出去的水,收不回来,那就尴尬了~
然后呢?和这篇文章的主题啥关系?
哎,别急,听我娓娓道来!主要是我们部门也是第一次接触 Flink, 虽然久闻大名,知道其计算性能极为出众,但是耳听为虚,一番性能测试是是避免不的。
于是,小哈以离线场景为例,模拟实际业务数据,输入源为 csv 编码文件针对不同量级的数据,100w, 1000w, 一亿的数据量做测试,分别看看不同维度的性能指标,如执行耗时、CPU、内存、吞吐量等。
PS: 因为小哈毕竟不是专业的测试人员,这里只是做了一些简单的测试,对 Flink 的性能有个大致的认知即可。小伙伴们如果有需要,可以使用专门的大数据测试工具,如 HiBench。
这里贴一篇美团技术团队出品的文章《流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比》,有兴趣的小伙伴可以看下:
https://tech.meituan.com/2017/11/17/flink-benchmark.html
好了,铺垫了这么多,其实是想水文一篇,没啥技术含量,就是给大家推荐第三方 工具 库 JavaCSV
,用来造一些 csv 测试数据文件,个人觉得它非常地优雅方便 (比较偷懒~ 代码量少~)。
JavaCSV 官网地址: https://sourceforge.net/projects/javacsv/
JavaCSV API 说明文档: http://javacsv.sourceforge.net/
二、开始
2.1 添加 Maven 依赖
<dependency> <groupId>net.sourceforge.javacsv</groupId> <artifactId>javacsv</artifactId> <version>2.0</version> </dependency>
2.2 写文件
要如何通过 javacsv
生成 CSV 文件呢?参考下面的示例代码:
/** * @author 犬小哈(公众号:小哈学Java) * @date 2019/4/12 * @time 下午3:05 * @discription 读写 csv 文件 **/ public class ReadAndWriterCsvFlie { // 需要写入的 csv 文件路径 public static final String WRITE_CSV_FILE_PATH = "/Users/a123123/Work/flink-study/write_test.csv"; /** * 生成 csv 文件 */ public static void writeCsvFile(String writeCsvFilePath) { // 创建 CSV Writer 对象, 参数说明(写入的文件路径,分隔符,编码格式) CsvWriter csvWriter = new CsvWriter(writeCsvFilePath,',', Charset.forName("GBK")); try { // 定义 header 头 String[] headers = {"订单号", "用户名", "支付金额"}; // 写入 header 头 csvWriter.writeRecord(headers); // 写入一千条记录 for (int i = 0; i < 1000; i++) { String orderNum = UUID.randomUUID().toString(); String userName = "用户" + i; String payMoney = String.valueOf(i); // 写入行 csvWriter.writeRecord((String[]) Arrays.asList(orderNum, userName, payMoney).toArray()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { csvWriter.close(); } } public static void main(String[] args) { writeCsvFile(WRITE_CSV_FILE_PATH); } }
通过上面的示例代码,我们就可以很轻松地造一批测试数据,只需要改下需要生成的行数即可。相比较其他的库,代码量还是非常少的。
运行代码,看下最终的效果图:
2.1 读文件
说完了如何通过 javacsv
来写 csv 文件,再来说说如何读取 csv 文件,就以上面生成的 csv 文件作为读取源,示例代码如下:
/** * @author 犬小哈(公众号:小哈学Java) * @date 2019/4/12 * @time 下午3:05 * @discription 读写 csv 文件 **/ public class ReadAndWriterCsvFlie { // 需要写入的 csv 文件路径 public static final String WRITE_CSV_FILE_PATH = "/Users/a123123/Work/flink-study/write_test.csv"; /** * 读取 csv 文件 */ public static void readCsvFile(String readCsvFilePath) { // 缓存读取的数据 List<String[]> content = new ArrayList<>(); try { // 创建 CSV Reader 对象, 参数说明(读取的文件路径,分隔符,编码格式) CsvReader csvReader = new CsvReader(readCsvFilePath, ',', Charset.forName("GBK")); // 跳过表头 csvReader.readHeaders(); // 读取除表头外的内容 while (csvReader.readRecord()) { // 读取一整行 String line = csvReader.getRawRecord(); System.out.println(line); content.add(csvReader.getValues()); } csvReader.close(); for (int row = 0; row < content.size(); row++) { // 读取第 row 行,第 0 列的数据 String orderNum = content.get(row)[0]; System.out.println("==> orderNum: " + orderNum); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { readCsvFile(WRITE_CSV_FILE_PATH); } }
运行代码,看下控制台打印效果:
打完收工~
总结
本文小哈主要带着大家了解了一下,如何通过第三方库 JavaCSV
来对 csv 文件进行读写操作,实际场景中可能应用并不广泛,更多还是使用统一的文件库,如阿里的 EasyExcel,EasyPOI 等, 小哈这里使用,也仅仅是为了造测试数据而已。
PS: 关于 EasyExcel 使用教程, 小伙伴可以看下小哈之前写的一篇文章: 《7 行代码优雅地实现 Excel 文件生成&下载功能》
好了,水文结束,小伙伴们觉得有帮助记得点个再看哈~ 感谢感谢~ 下期见~
Ref
- https://sourceforge.net/projects/javacsv/
- http://javacsv.sourceforge.net/
- https://blog.csdn.net/StemQ/article/details/60780859?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task
- https://segmentfault.com/a/1190000020351726
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