内容简介:基于Prometheus,Alermanager实现Kubernetes自动伸缩
到目前为止Kubernetes对基于cpu使用率的水平pod自动伸缩支持比较良好,但根据自定义metrics的HPA支持并不完善,并且使用起来也不方便。
下面介绍一个基于Prometheus和Alertmanager实现Kubernetes Pod 自动伸缩的方案,该方案支持任意自定义metrics。思路比较简单:由Prometheus负责收集需要的性能指标(如:当前链接的并发数,当前cpu的使用率等),根据定义好的告警规则生成告警事件,然后将告警事件传递给Alertmanager,由alertmanager触发webhook来实现最终的pod伸缩功能。
如下图所示:
Prometheus中Alert rules的配置示例:
ALERT HpaTrigger IF app_active_task_count > 30 FOR 30m LABELS {serverity = "page",trigger="hpa",action = "scale-out",value = "{{$value}}", deployment="test", namespace = "{{$labels.namespace}}"} ANNOTATIONS { summary = "Instance {{$labels.namespace}}: scale-out", description = "{{$labels.namespace}} auto scale-out" }
上述规则表示应用的活动任务数持续30分钟都大于30的话,就需要创建新的pod以应对过多的任务数。但此处并不会直接触发水平Pod自动伸缩功能,prometheus根据告警规则只会生成一个告警事件,并将该事件传递给alertmanager,由alertmanager决定如何处理该告警。
Alertmanager配置示例:
global: route: receiver: 'email' #全局配置,默认将收到的告警事件路由给email接收器 group_wait: 30s group_interval: 5m repeat_interval: 4h routes: - receiver: 'auto-hpa' #将trigger=hpa的告警路由给auto-hpa match: trigger: hpa receivers: - name: 'email' email_configs: - to: ops@test.com from: monitor@test.com smarthost: smtpserver:port auth_username: "username" auth_identity: "username" auth_password: "password" require_tls: true - name: "auto-hpa" webhook_configs: - url: 'http://YOUR_WEBHOOK_IP:PORT/hpa' #自定义webhook url地址。 send_resolved: true
Alertmanager接受到相应的告警之后,会将获取到的具体metics值(此处metric name为 app_active_task_count
)和在告警规则中定义的 LABELS
信息合并为一个json数据,以POST方式发送给我我们定义好的webhook url。
webhook Python脚本示例:
from flask import Flask,request import json app = Flask(__name__) @app.route("/hpa",methods=["POST"]) def hpa(): content = request.get_json() #分析content字段,提取相关数据,调用k8s api实现水平pod自动伸缩的功能 #....... #....... print content if __name__ == "__main__": app.run("0.0.0.0")
这里我省略了具体调用k8s api实现pod伸缩的逻辑。Alertmanager将所有的信息以json格式post给我们自定义的脚本了,具体怎么处理,就看业务需求了。如果有IAAS层的api接口,则可以在脚本中可以根据业务量自动创建或者销毁instance,实现真正的资源伸缩功能。
以上所述就是小编给大家介绍的《基于Prometheus,Alermanager实现Kubernetes自动伸缩》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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