近期碰到一个问题,两套系统之间数据同步出了差错,事后才发现的,又不能将业务流程倒退,但是这么多数据手工处理量也太大了,于是决定用 Python 偷个小懒。
1 、首先分析数据。
两边数据库字段的值都是一样,先将这边数据库的数据查询导出,正好是 2 列 120 多行的数据。那么目标就是拼接成 update from_name set data= where id= 格式,将导出内容中的第 1 列和第 2 列内容放到等号 = 后面即可。
2 、下面开始动手。
前提肯定是要有一个 python 环境的,没有的去下载安装一个也很快。有了环境之后打开编辑器,这里用自带的 IDLE 或者 pycharm 都行,代码简单用哪个都不影响。
2.1 打开文件(注意文件存放路径),默认打开为 r 模式, seek(0) :从起始位置读取内容。
2.2 读取文件中的数据,得到一个列表,用以 for 循环
输出 f1 查看数据格式,可以看出中间的制表符 \t 和换行符 \n
2.3 先将列表内容的换行符 \n 替换为 ; ,再从指标表 \t 位置进行切割,分开为两个字符。
输出结果:
2.4 然后就可以进行拼接了,使用最简单拼接方式,再将所有内容存到一个对象中
2.5 最后将成果封装写入到一个文件当中
检查电脑存放的路径中是否存在最终输出的文件,大功告成, 11 行代码就完了,简单粗暴又有效。
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- Python数据处理(二):处理 Excel 数据
- 自然语言处理之数据预处理
- Python数据处理(一):处理 JSON、XML、CSV 三种格式数据
- R|数据处理|因子型数据
- Pandas多维特征数据预处理及sklearn数据不均衡处理相关技术实践-大数据ML样本集案例实战
- 大数据 -- 下一代数据处理技术
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。