sql连接查询中,where关键字的位置讲解

栏目: 数据库 · 发布时间: 7年前

内容简介:最近遇到一个觉得很有趣的sql题,可能对初学者和我这种菜鸟会有帮助,所以小编决定分享给大家

由于笔者天生笨拙,且思维不严谨,也实在不擅长写sql语句,高手请勿见笑,就请直接跳过本文吧。

背景就不多介绍了,先建表,插入测试数据吧。字段那些都有注释

代码如下:

--医生表

CREATE TABLE doctor  
	(  
	  id INT IDENTITY(1, 1) , --ID 自增长  
	  docNumber NVARCHAR(50) NOT NULL , --医生编码  
	  NAME NVARCHAR(50) NOT NULL   --医生姓名  
	)  
go

--插入测试数据

INSERT  INTO doctor  
VALUES  ( '007', 'Tom' )  
INSERT  INTO doctor  
VALUES  ( '008', 'John' )  
INSERT  INTO doctor  
VALUES  ( '009', 'Jim' )

--号源表(挂号表)

CREATE TABLE Nosource  
	(  
	  id INT IDENTITY(1, 1) ,  
	  docNumber NVARCHAR(50) NOT NULL , --和医生表中的医生编码对应  
	  workTime DATETIME NOT NULL  
	)

--插入测试数据

INSERT  INTO Nosource  
VALUES  ( '007', '20120819' )  
INSERT  INTO Nosource  
VALUES  ( '007', '20120820' )  
INSERT  INTO Nosource  
VALUES  ( '007', '20120821' )  
INSERT  INTO Nosource  
VALUES  ( '008', '20120821' )  

表建好之后,测试数据也OK。下面开始说需求啦。

1.查出每位医生的相关信息,以及该医生所拥有的号源数量。

这简直太简单了,可能连刚学会helloWorld和一点点数据库基础的朋友都会严重真心BS。不过代码还是写出来。

代码如下:

\--简单的分组查询即可搞定  
SELECT  COUNT(nos.id) AS PersonNumSounceCOUNT , --总数  
		dct.ID AS docID ,  
		dct.NAME ,  
		dct.docNumber ,  
		nos.workTime  
FROM    doctor AS dct  
		LEFT JOIN Nosource AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber  
GROUP BY dct.ID ,  
		dct.NAME ,  
		dct.docNumber ,  
		nos.workTime  

确实简单啊。一个小小的分组就能搞定的。还卖什么关子呢。

那现在需求改变,需要按条件去匹配:要求号源表的workTime大于当前日期才算有效的,否则就不匹配。

如果workTime条件不匹配的医生,对应的PersonNumSounceCOUNT字段的值应为0 ;例如:Jim医生没有匹配和符合条件的号源,其PersonNumSounceCOUNT字段值应为0。抬头仰望天空40度,想想能够用where关键字过滤,然后一次性查询出来吗?试试吧。

代码如下:

SELECT  COUNT(nos.id) AS PersonNumSounceCOUNT , --总数  
		dct.ID ,  
		dct.NAME ,  
		dct.docNumber ,  
		nos.workTime  
FROM    doctor AS dct  
		LEFT JOIN Nosource AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber  
WHERE   DATEDIFF(day, GETDATE(), nos.workTime) > 0  
GROUP BY dct.ID ,  
		dct.NAME ,  
		dct.docNumber ,  
		nos.workTime  

相信有人会写出上面的代码来。可是执行查询后,发现完全不符合要求啊。连Jim医生的基本信息和表记录也都被过滤掉了,不见了。咋回事啊?

原因很简单嘛。在连接查询的后面使用"where"关键字,会过滤连接查询的结果集中的数据。由于右表(号源表)的条件不匹配,也会导致左表(医生表)的数据被过滤掉。

所以,会出现以上的现象(Jim医生的信息和记录都不见了)。要想一次性查出来可能吗?到底该如何去实现呢?

其实,正确的写法应该是这样的:

代码如下:

SELECT  COUNT(nos.id) AS PersonNumSounceCOUNT , --总数  
		dct.ID ,  
		dct.NAME ,  
		dct.docNumber ,  
		nos.workTime  
FROM    doctor AS dct  
		LEFT JOIN ( SELECT  *  
					FROM    Nosource  
					WHERE   DATEDIFF(day, GETDATE(), workTime) > 0  
				  ) AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber  
GROUP BY dct.ID ,  
		dct.NAME ,  
		dct.docNumber ,  
		nos.workTime  

再执行一下,果然OK,是满足要求的结果。思路就是:只需要过滤右表,就将(使用子查询)过滤后的结果集作为连接查询的右表,然后再去连接,分组......

其实编写简洁而高性能的 sql 语句,是需要很强的逻辑思维能力(和数学分不开)和经验的。还有种更简单的写法:

代码如下:

SELECT  sum(case when nos.workTime>getdate then 1 else 0 end) AS
PersonNumSounceCOUNT , --总数  
dct.ID AS docID ,  
dct.NAME ,  
dct.docNumber  
FROM    doctor AS dct  
LEFT JOIN Nosource AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber  
GROUP BY dct.ID ,  
dct.NAME ,  
dct.docNumber

以上所述就是小编给大家介绍的《sql连接查询中,where关键字的位置讲解》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

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