内容简介:最近遇到一个觉得很有趣的sql题,可能对初学者和我这种菜鸟会有帮助,所以小编决定分享给大家
由于笔者天生笨拙,且思维不严谨,也实在不擅长写sql语句,高手请勿见笑,就请直接跳过本文吧。
背景就不多介绍了,先建表,插入测试数据吧。字段那些都有注释
代码如下:
--医生表
CREATE TABLE doctor
(
id INT IDENTITY(1, 1) , --ID 自增长
docNumber NVARCHAR(50) NOT NULL , --医生编码
NAME NVARCHAR(50) NOT NULL --医生姓名
)
go
--插入测试数据
INSERT INTO doctor
VALUES ( '007', 'Tom' )
INSERT INTO doctor
VALUES ( '008', 'John' )
INSERT INTO doctor
VALUES ( '009', 'Jim' )
--号源表(挂号表)
CREATE TABLE Nosource
(
id INT IDENTITY(1, 1) ,
docNumber NVARCHAR(50) NOT NULL , --和医生表中的医生编码对应
workTime DATETIME NOT NULL
)
--插入测试数据
INSERT INTO Nosource
VALUES ( '007', '20120819' )
INSERT INTO Nosource
VALUES ( '007', '20120820' )
INSERT INTO Nosource
VALUES ( '007', '20120821' )
INSERT INTO Nosource
VALUES ( '008', '20120821' )
表建好之后,测试数据也OK。下面开始说需求啦。
1.查出每位医生的相关信息,以及该医生所拥有的号源数量。
这简直太简单了,可能连刚学会helloWorld和一点点数据库基础的朋友都会严重真心BS。不过代码还是写出来。
代码如下:
\--简单的分组查询即可搞定
SELECT COUNT(nos.id) AS PersonNumSounceCOUNT , --总数
dct.ID AS docID ,
dct.NAME ,
dct.docNumber ,
nos.workTime
FROM doctor AS dct
LEFT JOIN Nosource AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber
GROUP BY dct.ID ,
dct.NAME ,
dct.docNumber ,
nos.workTime
确实简单啊。一个小小的分组就能搞定的。还卖什么关子呢。
那现在需求改变,需要按条件去匹配:要求号源表的workTime大于当前日期才算有效的,否则就不匹配。
如果workTime条件不匹配的医生,对应的PersonNumSounceCOUNT字段的值应为0 ;例如:Jim医生没有匹配和符合条件的号源,其PersonNumSounceCOUNT字段值应为0。抬头仰望天空40度,想想能够用where关键字过滤,然后一次性查询出来吗?试试吧。
代码如下:
SELECT COUNT(nos.id) AS PersonNumSounceCOUNT , --总数
dct.ID ,
dct.NAME ,
dct.docNumber ,
nos.workTime
FROM doctor AS dct
LEFT JOIN Nosource AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber
WHERE DATEDIFF(day, GETDATE(), nos.workTime) > 0
GROUP BY dct.ID ,
dct.NAME ,
dct.docNumber ,
nos.workTime
相信有人会写出上面的代码来。可是执行查询后,发现完全不符合要求啊。连Jim医生的基本信息和表记录也都被过滤掉了,不见了。咋回事啊?
原因很简单嘛。在连接查询的后面使用"where"关键字,会过滤连接查询的结果集中的数据。由于右表(号源表)的条件不匹配,也会导致左表(医生表)的数据被过滤掉。
所以,会出现以上的现象(Jim医生的信息和记录都不见了)。要想一次性查出来可能吗?到底该如何去实现呢?
其实,正确的写法应该是这样的:
代码如下:
SELECT COUNT(nos.id) AS PersonNumSounceCOUNT , --总数
dct.ID ,
dct.NAME ,
dct.docNumber ,
nos.workTime
FROM doctor AS dct
LEFT JOIN ( SELECT *
FROM Nosource
WHERE DATEDIFF(day, GETDATE(), workTime) > 0
) AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber
GROUP BY dct.ID ,
dct.NAME ,
dct.docNumber ,
nos.workTime
再执行一下,果然OK,是满足要求的结果。思路就是:只需要过滤右表,就将(使用子查询)过滤后的结果集作为连接查询的右表,然后再去连接,分组......
其实编写简洁而高性能的 sql 语句,是需要很强的逻辑思维能力(和数学分不开)和经验的。还有种更简单的写法:
代码如下:
SELECT sum(case when nos.workTime>getdate then 1 else 0 end) AS
PersonNumSounceCOUNT , --总数
dct.ID AS docID ,
dct.NAME ,
dct.docNumber
FROM doctor AS dct
LEFT JOIN Nosource AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber
GROUP BY dct.ID ,
dct.NAME ,
dct.docNumber
以上所述就是小编给大家介绍的《sql连接查询中,where关键字的位置讲解》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:- 一张图讲解对象锁和关键字synchronized修饰方法(代码块)
- 番外篇2-基本规范、注释、static关键字、import关键字
- 说说iOS中的常用的关键字static ,class(仅限Swift关键字)
- Golang 关键字
- 2019 关键字
- golang关键字
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
离散数学及其应用
Kenneth H.Rosen / 机械工业出版社 / 2012-11 / 99.00元
本书是介绍离散数学理论和方法的经典教材,已经成为采用率最高的离散数学教材,被美国众多名校用作教材,获得了极大的成功。中文版也已被国内大学广泛采用为教材。作者参考使用教师和学生的反馈,并结合自身对教育的洞察,对第7版做了大量的改进,使其成为更有效的教学工具。. 本书可作为1至2个学期的离散数学课入门教材,适用于数学,计算机科学。计算机工程.信息技术等专业的学生。 本书特点 实例:书中有8......一起来看看 《离散数学及其应用》 这本书的介绍吧!
Base64 编码/解码
Base64 编码/解码
UNIX 时间戳转换
UNIX 时间戳转换