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系列导读
1. 整型
Go 语言中,整数类型可以再细分成10个类型,为了方便大家学习,我将这些类型整理成一张表格。
int 和 uint 的区别就在于一个 u
,有 u
说明是无符号,没有 u
代表有符号。
解释这个符号的区别
以 int8
和 uint8
举例,8 代表 8个bit,能表示的数值个数有 2^8 = 256。
uint8 是无符号,能表示的都是正数,0-255,刚好256个数。
int8 是有符号,既可以正数,也可以负数,那怎么办?对半分呗,-128-127,也刚好 256个数。
int8 int16 int32 int64 这几个类型的最后都有一个数值,这表明了它们能表示的数值个数是固定的。
而 int 没有并没有指定它的位数,说明它的大小,是可以变化的,那根据什么变化呢?
- 当你在32位的系统下,int 和 uint 都占用 4个字节,也就是32位。
- 若你在64位的系统下,int 和 uint 都占用 8个字节,也就是64位。
出于这个原因,在某些场景下,你应当避免使用 int 和 uint ,而使用更加精确的 int32 和 int64,比如在二进制传输、读写文件的结构描述(为了保持文件的结构不会受到不同编译目标平台字节长度的影响)
不同进制的表示方法
出于习惯,在初始化数据类型为整型的变量时,我们会使用10进制的表示法,因为它最直观,比如这样,表示整数10.
var num int = 10 复制代码
不过,你要清楚,你一样可以使用其他进制来表示一个整数,这里以比较常用的2进制、8进制和16进制举例。
2进制:以 0b
或 0B
为前缀
var num01 int = 0b1100 复制代码
8进制:以 0o
或者 0O
为前缀
var num02 int = 0o14 复制代码
16进制:以 0x
为前缀
var num03 int = 0xC 复制代码
下面用一段代码分别使用二进制、8进制、16进制来表示 10 进制的数值:12
package main import ( "fmt" ) func main() { var num01 int = 0b1100 var num02 int = 0o14 var num03 int = 0xC fmt.Printf("2进制数 %b 表示的是: %d \n", num01, num01) fmt.Printf("8进制数 %o 表示的是: %d \n", num02, num02) fmt.Printf("16进制数 %X 表示的是: %d \n", num03, num03) } 复制代码
输出如下
2进制数 1100 表示的是: 12 8进制数 14 表示的是: 12 16进制数 C 表示的是: 12 复制代码
以上代码用过了 fmt 包的格式化功能,你可以参考这里去看上面的代码
%b 表示为二进制 %c 该值对应的unicode码值 %d 表示为十进制 %o 表示为八进制 %q 该值对应的单引号括起来的go语法字符字面值,必要时会采用安全的转义表示 %x 表示为十六进制,使用a-f %X 表示为十六进制,使用A-F %U 表示为Unicode格式:U+1234,等价于"U+%04X" %E 用科学计数法表示 %f 用浮点数表示 复制代码
2. 浮点型
浮点数类型的值一般由整数部分、小数点“ .
”和小数部分组成。
其中,整数部分和小数部分均由10进制表示法表示。不过还有另一种表示方法。那就是在其中加入指数部分。指数部分由“E”或“e”以及一个带正负号的10进制数组成。比如, 3.7E-2
表示浮点数 0.037
。又比如, 3.7E+1
表示浮点数 37
。
有时候,浮点数类型值的表示也可以被简化。比如, 37.0
可以被简化为 37
。又比如, 0.037
可以被简化为 .037
。
有一点需要注意,在Go语言里,浮点数的相关部分只能由10进制表示法表示,而不能由8进制表示法或16进制表示法表示。比如, 03.7
表示的一定是浮点数 3.7
。
float32 和 float64
Go语言中提供了两种精度的浮点数 float32 和 float64。
float32,也即我们常说的单精度,存储占用4个字节,也即4*8=32位,其中1位用来符号,8位用来指数,剩下的23位表示尾数
float64,也即我们熟悉的双精度,存储占用8个字节,也即8*8=64位,其中1位用来符号,11位用来指数,剩下的52位表示尾数
那么精度是什么意思?有效位有多少位?
精度主要取决于尾数部分的位数。
对于 float32(单精度)来说,表示尾数的为23位,除去全部为0的情况以外,最小为2^-23,约等于1.19*10^-7,所以float小数部分只能精确到后面6位,加上小数点前的一位,即有效数字为7位。
同理 float64(单精度)的尾数部分为 52位,最小为2^-52,约为2.22*10^-16,所以精确到小数点后15位,加上小数点前的一位,有效位数为16位。
通过以上,可以总结出以下几点:
一、float32 和 float64 可以表示的数值很多
浮点数类型的取值范围可以从很微小到很巨大。浮点数取值范围的极限值可以在 math 包中找到:
- 常量 math.MaxFloat32 表示 float32 能取到的最大数值,大约是 3.4e38;
- 常量 math.MaxFloat64 表示 float64 能取到的最大数值,大约是 1.8e308;
- float32 和 float64 能表示的最小值分别为 1.4e-45 和 4.9e-324。
二、数值很大但精度有限
人家虽然能表示的数值很大,但精度位却没有那么大。
- float32的精度只能提供大约6个十进制数(表示后科学计数法后,小数点后6位)的精度
- float64的精度能提供大约15个十进制数(表示后科学计数法后,小数点后15位)的精度
这里的精度是什么意思呢?
比如 10000018这个数,用 float32 的类型来表示的话,由于其有效位是7位,将10000018 表示成科学计数法,就是 1.0000018 * 10^7,能精确到小数点后面6位。
此时用科学计数法表示后,小数点后有7位,刚刚满足我们的精度要求,意思是什么呢?此时你对这个数进行+1或者-1等数学运算,都能保证计算结果是精确的
import "fmt" var myfloat float32 = 10000018 func main() { fmt.Println("myfloat: ", myfloat) fmt.Println("myfloat: ", myfloat+1) } 复制代码
输出如下
myfloat: 1.0000018e+07 myfloat: 1.0000019e+07 复制代码
上面举了一个刚好满足精度要求数据的临界情况,为了做对比,下面也举一个刚好不满足精度要求的例子。只要给这个数值多加一位数就行了。
换成 100000187,同样使用 float32类型,表示成科学计数法,由于精度有限,表示的时候小数点后面7位是准确的,但若是对其进行数学运算,由于第八位无法表示,所以运算后第七位的值,就会变得不精确。
这里我们写个代码来验证一下,按照我们的理解下面 myfloat01 = 100000182 ,对其 +5
操作后,应该等于 myfloat02 = 100000187,
import "fmt" var myfloat01 float32 = 100000182 var myfloat02 float32 = 100000187 func main() { fmt.Println("myfloat: ", myfloat01) fmt.Println("myfloat: ", myfloat01+5) fmt.Println(myfloat02 == myfloat01+5) } 复制代码
但是由于其类型是 float32,精度不足,导致最后比较的结果是不相等(从小数点后第七位开始不精确)
myfloat: 1.00000184e+08 myfloat: 1.0000019e+08 false 复制代码
由于精度的问题,就会出现这种很怪异的现象, myfloat == myfloat +1
会返回 true
。
以上所述就是小编给大家介绍的《3. Go语言中的整型与浮点型》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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