内容简介:作者|huggingface编译|VK来源|Github
作者|huggingface
编译|VK
来源|Github
从 v2.2.2
开始,你可以使用库中内置的CLI上传与社区共享你的微调模型。
首先,在以下网址上创建一个帐户。
然后:
transformers-cli login # 使用与huggingface.co上相同的凭据登录
上传你的模型:
transformers-cli upload ./path/to/pretrained_model/ # 上传一个文件夹包含weights/tokenizer/config # 通过`.save_pretrained()`保存 transformers-cli upload ./config.json [--filename folder/foobar.json] # 上传单个文件 # (你可以选择覆盖其文件名,该文件名可以嵌套在文件夹中)
然后,可以通过其标识符,用户名和上面的文件夹名称的组合来访问模型:
"username/pretrained_model"
请在 model_cards/
文件夹下添加README.md到仓库中,其中 model_cards/
包括:模型描述,训练参数(数据集,预处理,超参数),评估结果,预期用途和限制等。
现在你的模型现在在havingface.co/models上有一个页面:fire:
任何人都可以从代码中加载它:
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("username/pretrained_model") model = AutoModel.from_pretrained("username/pretrained_model")
列出你在S3上的所有文件:
transformers-cli s3 ls
你还可以删除不需要的文件:
transformers-cli s3 rm …
原文链接: https://huggingface.co/transf...
欢迎关注磐创AI博客站:
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http://docs.panchuang.net/以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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