Build 2017 Day 1 到底说了什么？

今年 Build 我软白话天团的小伙伴儿，在西雅图和北京同步为大家 翻译   诠释今年的开发者大会。会场外，来自全球的科技媒体齐聚一堂，排队等候见证我软技术的再发功。

下面请大家横置手机，感受一下 Build 现场的魅力

今年Build的开场，是Satya Nadella 带来充满幽默又值得大家思考的，1992年加入微软的Satya Nadella 的工作照，甚至连女儿都没有认出来，同时也借喻了技术的发展之快速。

在2020年，预计将会有25亿智能设备普及，在时下技术飞速发展的今天， 工业互联网对于开发者产生着的巨大深远的影响。

在巨大的机会面前，我们同样要肩负起巨大的责任。非预期后果的技术并不是我们使用更多的技术，需要使用技术为更多的人带来更多的便捷与能力，技术将为普罗大众所使用。

移动为先，云为先的理念创造了庞大的生态体系，也为这个生态的参与者创造无数的新机遇。上述这些令人微笑的数字每一步的积淀，都离不开你们这些可爱的开发者们，是大家一起建立并定义了这些成就。

此处的掌声应该献给每一位Developer……

而在这样的庞大生态体系下，我们真的可以预见到一个新的世界，这将会是是智能云（Intelligent Cloud）与智能边缘（Intelligent Edge）的世界，它会改变所有的事。

那么，我们将要做什么？

今天的世界，信息无处不在，而且每一分每一秒都在快速增殖。在这些信息和数据中，潜藏着巨大的机遇与洞察。

为了帮助客户抓住这些机遇，我软将最前沿的创新成果投入应用，以践行其使命，即予力全球每一人、每一组织，助其成就不凡。

技术发展的新方向势必会是多设备、跨平台、人工智能、边缘计算与智能云相互交织而成。

要知道，在 IoT 时代，响应和性能将异常的重要， 通过Azure IoT Edge 把相关的服务部署到边缘的设备上，则能够大大降低了这个延迟，延迟的时间大概仅仅只是2秒左右。

分布式计算， StreamAnalytics， FUnction 和 Machine Learning，将其通过容器的形式代码 Package 部署到机器边缘，一些云的能力也可以放到边缘来，这样性能将得到卓越的提升。 延时可以降低到103毫秒左右，是不是令你感到惊讶？

在 AI 日渐被大家已经开始高度关注的今天，我软又赋能 AI 新的方向。

通过 AI 令每一个工作区都是安全的， AI 让我们每一个工作场所都成为安全的场所，AI 同样保障着我们的安全。

现阶段，人和人的关系，我们最熟悉的社交关系以及人和其他事物等之间的关系都是是非常复杂的，我们需要通过某种方式来呈现， 这也就是云非常重要的功能。

Microsoft Graph 为大家提供了人与人之间，不同的行为之间的关系图谱。 而通过这些关系图谱，就可以直观看到人或行为之间的直接和间接的联系。

Microsoft Graph 的扩展服务，能够将工作环境中的业务内在规律、设备数据与对现实世界复杂关联的感知结合在一起。

在这其中，数据的安全、活动的安全也显得尤为重要，威胁检测服务的正式上线。Microsoft Graph 支持服务开启预览， 可以在多设备的这种场景下，保证用户去访问这些服务的安全。

我们 来看看 Cortana 智能音箱，其内置了 Cortana 的哈曼卡顿 Invoke 扬声器，内置Cortana语音助手。这正是Cortana S kills 所带来的完全跨平台，跨设备的产物。

好像拥有一台啊……马上六一儿童节咯……今年的礼物就想要这个……

Cortana Skills 已经在美国开启公共预览。通过创建一个机器人并将其发布到微软机器人框架新开通的 Cortana 渠道中，开发者可以为 Cortana 增添新技能。这项服务已经支持到 Windows 10、Android、iOS平台。

不仅如此， Cortana 还可以通过 Microsoft Graph 寻找到相关同事，查询日常信息。 同时了解物理设备的状态、 周边相关环境。

在用户体验与交互上的变化，同样的体验会普及到各设备中，正如小娜一样，她可以在所有设备上运行，无论是 PC、手机、汽车……

作为开发者，你们有很多机会使用这些技术改变我们的世界，帮助需要帮助的人，微软研究员 ZHANG Haiyan 帮助罹患帕金森病的平面设计师 Emma Lawton 重新拿起笔绘画、写字。

为此花费了数月时间研究该疾病，开发了一款名为“Emma’s Watch” 的可穿戴设备原型机，帮助暂缓 Emma 右手手腕的不自觉颤抖。

现在，Project Emma 正在 ZHANG 的协调下，探索利用传感器和人工智能，对与该疾病相关的复杂症状进行检测和监测，包括肌强直、姿势步态障碍、跌倒和静止性震颤等等。

现在，我们要说一件大大大大大大事情咯……

Azure CLI 2.0 已经嵌入在 Azure Portal  自定义Azure portal metrics显示，新metrics：application map，在组内分享，实现devops。Azure  Cloud Shell 集成在Portal内，真正的Bash  PowerShell 很快也会有。一起期待吧……

要知道，不光是 Monitor 现在可以操作了哦。

要知道，Azure 管理门户已经可以运行在手机当中，同时支持 iOS 和 Android 跨平台操作系统。程序猿们已经能够通过手机可以查看 Azure订阅的整个运行情况。这是通过 Visual Studio 对 Azure 在线应用进行远程 Debug。

对于每一位技术开发者而言，简直是超级大福音！！感觉未来完全可以躺在被窝里面处理问题……

瞬间想对运营的童鞋们说，不哭不哭 T_T

再来说说Azure Cloud Shell 2.0 ，它是完全基于 Python 的哦。

Azure Cloud Shell 大大地方便了Azure的管理人员，可以在浏览器内管理Azure 所有的资源，Azure Mobile Portal 让管理人员通过手机等移动设备轻松管理 Azure 的各项服务，非常方便地查看 Azure 上各项服务的运行状态。

是不是很像马上用起来呢？

全新的Microsoft Azure 和 Visual Studio服务及工具，能够帮助开发者对现有应用进行现代化升级，并针对所有的主流平台构建智能应用。

接着就要给大家 放大招咯……

Migration Service！！ SQL Server 2017 闪亮登场

Visual Studio Snapshot Debugging for Azure 可以帮助开发人员回溯曾经发生的问题的现场。是不是很棒！！

它 支持把之前任何一个版本的SQL Server数据库，无需改变代码，无需改变原有的数据库设计，无缝的迁移到SQL Azure上。

我软一向很致力于以开发者习惯的方式满足大家的多样化需求，并帮助开发者们取得更大成功。

Azure (全球版本)上数据 PaaS 服务也再添新成员MySQL as Service 和 PostgreSQL as Service。

在Azure SQL数据库基础上新增的 MySQL 和PostgreSQL 托管服务，为开发者提供了更多的选择和灵活性，同时还能确保平台服务的高可用性，尽可能不停机以完成扩展，并可确保数据安全和数据恢复的能力。

而我 软数据库迁移服务开启早期预览，这将帮助Oracle和SQL Server的用户更轻松地迁移数据并快速地对自己的应用进行现代化升级。

duang~~duang~~duang~~

Azure Cosmos DB 来啦 ~\(≧▽≦)/~ 

我软研发团体使用多年的内部大数据解决方案………终于浮出水面，成为对外提供服务的产品，没错，这就是我们用的好的也开始给大家使用啦……

Azure Cosmos DB 这一全新开发的数据库服务能够支持全球规模的云服务与数据密集型应用——从物联网到人工智能到移动计算——它能提供惊人的高性能、容错能力以及对各种数据类型的广泛支持，包括graph格式。

Azure Cosmos DB 是业界第一个全球分布式的多模型数据库服务，能提供带有运行时间保障、高吞吐、高一致性的水平扩展，并能保证99%的个位数毫秒级延迟。

与此同时，Azure Cosmos DB 作为唯一的模式自由数据库服务，Azure Cosmos DB 能为开发者带来难以置信的灵活性，它不但支持各种流行的 NoSQL API，而且还提供了五种定义清晰的一致性等级可供选择，同时能够对所有数据自动建立索引。

Azure Cosmos DB 作为唯一一个公有云的数据服务，支持全面的SLA，你必须要知道，Cosmos DB 是没有数据结构限制的，因此可以把传统二维表数据，MongoDB 数据库中的半结构化数据、键值对等都可以放入Cosmos DB 中。

总结来讲就是 Azure Cosmos DB 作为能够提供分布式、高可用，同时兼顾性能的数据库服务，是一款打破用户对数据库的传统认识的数据库产品！！！

CAP魔咒自此就被打破了。。。

当然，Cosmos DB 不只是是支持传统的关系型数据库和 NoSQL……还支持 Graph 数据库！！正在demo的是一个跨全球 9个 Azure Region 的分布式图数据库的操作。。。

就问你们，我软厉害不厉害！！

Cosmos DB 全球分布能力，快速部署创建是一带一路发展。

友情提示：走出国门的开发者一定要必备 Cosmos DB哦~~看一下横跨世界多个区域的Cosmos DB 服务。

现在呢……我软数据库迁移服务已经开启早期预览，这将帮助 Oracle 和 SQL Server 的用户更轻松地迁移数据并快速地对自己的应用进行现代化升级。 它可以将甲骨文和 SQL Server 的数据库迁移到 Azure SQL 数据库中，整个过程无需应用暂停，而且不需要重新配置。微软想让开发者在 Azure 用任何数据库。

棒棒哒 \(^o^)/

哦……说个题外话，差点忘记了说 Visual Studio 开始支持跨容器的调试咯！！！

现在呢， Azure 同时支持 Kubernetes、Swarm、Mesos 三种编排引擎。

在今年的 Build 开发者大会上，我软还推出了 Azure Service Fabric 容器服务，能够帮助将现有的 . NET 应用容器化，从而布置在 Azure 上；Azure Functions 无服务器架构服务也有更新；还有新的存储服务加密，所有 Azure 文件都以 AES-256 加密。

Azure Service Fabric 已正式支持 WindowsServer Containers，大家可以通过 Visual Studio 作为 工具 借助 Docker Compose 将容器化应用部署到 Service Fabric 的功能也已开启预览。

目前针对几乎所有类型、所有平台容器所提供的全面支持，让开发者得以交付面向关键业务的、可扩展的应用和服务。

如果上面太过于官方，那么简单来讲就是我 软提供了 Serverless 编程的全套解决方案，从开发、调试、部署和 CI/CD 以及承载 Serverless 运行的 Azure Function PaaS 层的服务。

这种新模式基于微服务架构，正在彻底改变软件开发和部署领域。Serverless Computing 框架被外部事件触发后，会调用自主的代码片段。

这些代码片段彼此松散耦合，各个片段实际上旨在每次执行一个任务。Serverless 框架负责在运行时编排代码片段。它就好比是在云端可扩展、对开发人员友好的 IFTTT 服务。

胸怀是不是大的不是一星半点呢……

再来和大家说说 Azure Stack 

Azure Stack 可以让大家在任何地方使用 Azure，方便大家处理一些特殊客户的场景，比如一些数据必须在特定的区域。

随手再给大家 Po 一个我软在全世界构建的38个区域，100来个数据中心，展示一下我软对云计算的信心和雄心 图三是给大家演示一下这个演示中，Azure Stack 运行在船上的效果！！以后出海都不耽误工作

作为就业指南，必须要给大家指一条康庄大道~~

目前已有多家世界知名公司基于Azure 平台构建SaaS 服务呢……Adobe 也来站台现身说法……当然，还有很多牛逼的公司同样在使用。 DocuSign 的客户群快速扩张，现已覆盖188个国家和地区的30万家企业和超过2亿用户。该公司今天宣布，Microsoft Azure成为其拓展全球业务的首选云服务，加拿大将是第一站。DocuSign采用Azure SQL数据库来处理海量数字交易。

你看看……↑

Azure 和 ISV 一起成功！！！

我软致力于以智能技术增强人类的聪明才智，通过微软云与人工智能的独特组合，希望让每位开发者都能享受到人工智能带来的机遇。最后登场的微软全球执行副总裁兼人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋为大家带来我软 AI 技术的最新动向……

没错，现在AI这么人，下围棋的下围棋……打德扑的打德扑，不说说我软的AI好像你们都忘了我软的江湖地位一样！！！

全新升级的微软认知服务、微软机器人框架中的平台创新、深度学习工具的不断发展、人工智能与微软产品服务的持续融合，以及通过 Microsoft Graph 所呈现的智能数据洞察，所有这一切都是为了帮助开发者解锁新机遇，并不断发掘新的业务场景。

人工智能需要强大的计算能力，算法和大量的数据，微软的云平台、一流的研究院以及在办公软件方面的积累，都为大家提供了上面的三个条件。

在图像识别方面，我软的 RESNET 曾使用了令人惊叹的 152 层神经网络，赢得了 Imagenet 三个类别的比赛。带来图像识别技术的突破性发展！！；语音方面， 六个月前第一个达到人类错误率的语音算法，错误率 5.9% 而且还在不断优化。

此处要有掌声啊！！！

未来，我软也希望能提供定制化的 AI 服务。自从认知服务推出以来，开发者就想要定制化的服务。

众所周知，传统服务只会给一个预先训练好的模型，而新服务可以让开发者用自己的数据（如图像）训练模型，它现在适用于计算机视觉服务，基于 Bing 的搜索引擎服务，以及决策服务（用于 A/B 测试，或个性化推荐等）。

而通过定制化的视觉服务，可以开发自己的图像识别系统，比如识别路标，食品等，这可以整合到一些消费类的应用中。

目前，我软的认知服务已经有50多万的用户，今天我们将认知服务的功能扩大到29个，现阶段我软的 认知服务提供了业界最多的智能API接口，也是唯一允许对API进行定制的。

此次推出全新的 Microsoft Graph API 接口，包括 SharePoint 和 Planner 的 API。

Microsoft Graph 让开发者能够访问 Office 365 数据和智能，并在联系人、对话、项目、日程、流程与内容之间建立联系。这些洞察能帮助开发者打造更智能的应用，构建更聪明的工作方式。

微软聊天机器人框架也加入了对新的适应卡（adaptive card）的支持，开发者一次编写卡，即可用于多个应用和平台。利用微软对话机器人框架，开发者现在可以直接对接更多新渠道，包括必应搜索、Cortana和Skype for Business，并通过微软的支付请求API，更快速、便捷地用自己的微软聊天机器人结账。

利用这些API，开发者能够将视觉、语音、语言、知识和搜索等智能应用加入到任何应用场景中，直接利用现成的功能或者通过定制加工，来打造自己的智能应用和机器人体验。

对话式的 AI 不晓得大家最熟悉哪些？这可是是语音领域最为让人兴奋的一点，因为它代表了下一代人机交互的变化，就像是从命令行到图形界面的演变，可以让交互变得更简单。

现场就为大家演示了一下你们最常用的 PPT 中的实施翻译功能，它可以自动实时翻译 PPT 中的文本，同时在协作对话中以字幕的形式翻译语音内容。

这是一个叫做 Presentation Translator 的 PowerPoint插件，它利用了微软的 Translation API 接口，可以在播放演示文稿的过程中，实时地将其翻译成多种语言。

西班牙语秒汉化也让你们特别开心吧……今年的Build 是不是特别接地气？

新加入的API服务包括必应定制搜索、定制视觉服务、定制决策服务和视频索引。大家可以开始使用起来咯……

认知服务实验室（Cognitive Services Labs）也已推出，它能让开发者提前尝试到尚处于早期研发阶段的新服务，例如手势识别API。

，因此wuli 攻城狮们在此也做了更多的功课。

我软发布的 Azure Batch AI Training 就可以在 Azure 云平台上训练深度神经网络，现在这一服务还是预览版。现在关于这一服务的详情还很少，它会支持任何框架，包括 Google 的 TensorFlow，它自己的 Cognitive Toolkit 以及 Caffe。

Azure Batch AI Training是 Azure 的一项新功能，目前只提供有限预览。大家先表太着急，要知道 Azure Batch AI Training 允许开发者和数据科学家利用参数配置运行环境，针对多CPU、多GPU或现场可编程门阵列（FPGA）等不同环境运行自己的数据模型。

特别贴心的给大家一个申请地址： https://batchaitraining.azure.com/

自定义AI服务：提供自己的训练数据，主动学习功能，通过查看更多的样本，不断自身的提升准确率，训练模型，发布API。包括语言理解，图片理解等。Bot Framework 增加3个Channel。

现场分享了咱中国自己的案例，使用Airdoc的糖网视网膜病变识别，科技能应用到医学和公益是M姐最最开心的事情……

昨晚的回顾看完了，先别着急睡觉，马上我们就要 开启今晚的Build直播咯 ……

来微博找M姐，我们再High一个晚上！！

昨天的精彩内容在 “阅读原文” 想去补习一下随时可以哦~~